面向专业的元搜索引擎技术研究

为解决专业元搜索引擎查准率问题,研究专业元搜索引擎返回网页的专业相关度。通过独立搜索引擎返回的网页集,深度寻找除网页在独立搜索引擎位置以外的其余信息,设计一种基于遗传算法的网页专业相关度模型,并探讨模型的实现原理以及实现过程。     

基于遗传算法与模糊聚类的最佳路径规划研究

物流配送路径规划对于提高物流配送效率、节约配送成本具有重要意义。针对各配送地点提出最佳路径,在给定的目标点中寻求最小配送成本的路径解。首先利用最适模糊聚类将目标点分割成若干组与独立点,再利用遗传算法与距离所定义的适应度函数,分别对各组与独立点的外层路径及各组间的内层路径求得最佳路径,最后结合成完整的最佳路径解。     

基于遗传算法的题库选题设计与实现

从遗传算法的应用入手,阐述了遗传算法的相关概念和执行流程,深入研究了遗传算法在题库选题系统中的应用,探讨了初始种群、适应度函数、选择算子、交叉算子、变异算子的设计方法,并给出了关键实现代码。遗传算法为题库选题提供了高效的解决方案,能够取得良好的选题效果。     

生物信息学中运用的计算智能技术

生物信息学是在生命科学研究中独具活力的新兴前沿学科之一。它利用计算机硬件、软件和计算机网络,采用信息学、计算机科学和数学的手段,主要研究蛋白质、核酸等生物大分子数据。本文着重介绍了两种智能化算法,分别讨论了人工神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的应用及遗传算法在蛋白质二维晶格中的应用。     

基于遗传算法-支持向量机的我国创新型城市评价

本文建立了基于GA-SVM的创新型城市评价模型,首先对评价数据进行了预处理,然后构建创新型城市评价指标体系,并对我国创新型城市进行实证研究。本文的方法避免了建立创新型城市评价模型时,参数选择的随机性。本文还对训练集城市的预测位次与真实位次进行了比较分析,验证检验结果的准确性。最后,分析了创新型城市评价结果并提出建议。     

基于遗传算法的柔性作业车间等量分批调度问题研究

针对柔性作业车间等量分批调度问题的复杂性,文中采用遗传算法进行求解.引入等量分批的策略,并提出了染色体的两级编码方法,设计了两种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率.对比整批调度和等量分批调度的生产周期,仿真结果表明,等量分批调度可缩短生产周期,验证了本文采用算法的可行性和有效性.     

基于遗传算法的文本过滤方法研究

随着互联网中信息量以极快的速度增长,人们虽然已经可以运用大量的信息收集工具获得网络上的信息,却很难从海量的信息当中获得符合自己个性化需求的内容。因此,为了能高准确率、高回收率地解决以上问题,本文实现了一种基于遗传算法的文本过滤技术。根据用户的需求,通过对信息内容进行分析,在动态的信息流中搜索用户感兴趣的信息,屏蔽无关信息,达到对信息的有效过滤。     

一种基于遗传算法的极限学习机改进算法研究

针对传统极限学习机（ELM）缺乏有效的训练方法、应用时预测精度不理想这一弱点,提出了一种基于遗传算法（GA）训练极限学习机（GA-ELM）的方法。在该方法中,ELM的输入权值和隐藏层节点阈值映射为GA的染色体向量,GA的适应度函数对应ELM的训练误差;通过GA的遗传操作训练ELM,选出使ELM网络误差最小的输入权值和阈值,从而改善ELM的泛化性能。通过与ELM、I-ELM、OS-ELM、B-ELM4种方法的仿真结果对比,表明遗传算法有效地改善了ELM网络的预测精度和泛化能力。     

基于遗传算法的R＆D项目实物期权评价模型

为了有效地解决R&D项目评价中存在的多变量、多目标、多阶段、不确定性等复杂问题 ,本文提出了基于遗传算法的R&D项目实物期权评价模型和求解步骤     

河南槭叶铁线莲(毛茛科)一新变种——无裂槭叶铁线莲

报道了槭叶铁线莲一新变种——无裂槭叶铁线莲Clematis acerifolia Maxim. var. elobata S. X. Yan。该变种与原变种不同在于植株较矮,高不超过20 cm,叶卵形至宽卵形,不分裂,基部宽楔形至近截形,边缘具不规则锯齿。