小学数学“数图形的学问”学习路径优化实证研究

在引领学生学习“数图形的学问”时,教师通常会面临学生数得无“趣”,数得无“序”的困境。为了彻底摆脱这些学习困境,笔者提出了创设情景,增加“数图形”的趣味,以及探究方法,研究“数图形”的次序的学习路径优化教学设想。实证研究表明,这些学习路径优化设想是科学、合理、有效的。     

论数感培养的重要性

小学数学核心素养的数感培养是新课程的十大关键词之一。培养学生的数字能力也是当前数学教学的一项重要任务。所谓的“数感”是数学中的一种感觉、一种情感。数字的概念不仅有能力,还有知觉,这是对数的敏感性和认知。它不仅是对本能色彩的直接感知,也是人们数学思维和基本数学素养的表现。在学生发展方面,课堂是学生创造一定学时、获取数学知识和提高数学素养的主要阵地。     

小学数学教学数感培养方法探索

“数感”是小学数学学科核心素养的重要组成部分。加强小学生数感培养,对改善学生数学学科学习方式,提升学生数学学科认知能力都有着积极的促进意义。小学数学教师围绕数感培养的教学目标,从对接生活、合作分析、创新实践等角度展开积极教学应对,推出更多项目化、体系化的数学学科学习活动,营造良好的数学课堂学习环境和应用场景,为学生数感的形成与发展提供有效助力。     

湘南地区传统村落空间形态及形成机制

选取湘南地区9个典型的传统村落,运用分形理论和空间句法从传统村落的区域特征、边界形态及道路结构三个层面,构建了多层次、综合性的传统村落空间形态量化体系,分析了湘南地区传统村落的空间形态结构。结果表明：（1）湘南地区传统村落整体空间形态具有典型的分形特征。村落大多沿道路、河流分布,最终呈现带状边界形态。（2）村落空间整合度都处于较低的范围,道路结构可达性与可理解度不高。各村落整合度较高的部分主要分布在靠近河流水系以及干道区域。（3）村落内部道路呈网络状且布局齐整的村落与其他村落相比,可达性较好。（4）湘南地区形成特色的外部形态与内部结构,呈现出村落空间形态的共性与个性特征,主要受到山水环境、宗族血缘和经济活动的影响。     

浅谈如何培养高中生数学运算素养

在高中数学中,学生运算能力的高低和学生的学习成绩有着密切的关系。随着计算机科学的迅猛发展,数学运算已经成为数学学科六个核心素养中比较重要的核心素养之一。《普通高中数学课程标准（2017年版）》指出：数学运算是指在明晰运算对象的基础上,依据运算法则解决数学问题的素养。如何培养高中生数学运算素养,笔者从课标出发,浅谈一些教学做法。     

因课堂生成而精彩

课堂之所以是充满生命力的,就因为我们面对的是一个个鲜活的富有个性的生命体。课堂教学的价值就在于每一节课都是不可预设的、不可复制的生命历程。追求生命的意义应成为数学教学的起点和归宿。因此,教学时我们要关注学生的动态生成,及时捕促有价值的教学资源,适时调控与引导,促使课堂焕发出生命的活力。珍视课堂提问,引导独特体验,在错误中求生成,在意外中求生成,在质疑中求生成,在感悟中求生成。     

重视数学思考 探究数学素养——核心素养下的初中生“数感”的建立

数感是数学核心素养中十分重要的一部分,所以初中数学教师在教育教学中,应该对其给予足够的重视,深层次分析数感,了解其意义和特点,然后合理进行引导,使得学生在掌握数学知识的同时,还能形成良好的数感,为今后学习奠定扎实的基础。     

健康传播类数据新闻的叙事分析——以“网易数读”微信公众号为例

本文通过对国内首个数据新闻微信公众号——“网易数读”2015年至2020年、共119篇健康传播类报道进行内容和叙事分析,发现健康传播类数据新闻以政府或行业公开数据为基础,用零聚焦的视角进行非线性叙事,同时运用丰富的可视化形式,讲述多样化的主题。但其报道主题更多聚焦于日常科普和疾病议题,对医疗行业和政策类议题关注较少,且报道呈现形式可视化有余却互动性不足。     

非稳态冲击射流传热特性数值研究

针对冲击射流传热问题,传统的2方程k-ε湍流模型难以准确预测,采用了3方程k-ε-f_μ湍流模型进行射流传热数值模拟。首先,通过将传热的数值计算结果与文献实验数据结果作对比,验证了所建立的数值模型在预测努塞尔数分布及其二次峰值位置的准确性。在此基础上,又研究了低温欠膨胀音速冲击射流流场冲击壁面的传热特性,得出：不同压比工况下,二次峰值的位置随着压比的增大向壁面射流流动方向移动;不同冲击距离工况下,当冲击距离在一定范围内,压比的增大对努塞尔数影响不大,仅使二次峰值的位置发生改变。     

固定效应部分线性变系数面板数据模型的估计

在部分线性变系数面板数据模型基础上,引入了不可观测的固定效应,研究了模型的估计问题。首先引入虚拟变量消除固定效应带来的影响,然后应用轮廓最小二乘估计法对模型中的参数进行估计,接着对模型中的变系数基于B样条基函数展开的方法逼近,再对模型中的未知系数函数进行估计,最后通过Monte Carlo模拟方法验证了当解释变量取自于不同分布时,模型的估计在有限样本下具有良好的估计效果。