再议函数值域的求法

函数的值域是函数知识的难点,其求法很多,不好掌握.我们知道:函数的值域只由自变量x控制,与常数无关,而函数的自变量往往都是分散的,变量分散得越厉害,值域就越难求,所以我们提出"变量集中"的解题策略,很好地解决了这一难点.     

费歇判别法在乳房癌诊断中的应用

研究了乳房肿瘤的分类问题，通过对500个已知肿瘤性质(良性或恶性)细胞核的显微图像的10个量化特征进行统计分析，利用费歇判别法，建立了费歇判别模型，给出了判别准则，对未知乳房肿瘤性质的病例进行了成功的诊断；最后对变量进行了合理的缩减．本方法具有良好的实用性和操作性．     

"加工转化"意识与技巧在高等数学解题中的应用

“加工转化”是高等数学解题中行之有效的一种方法和技巧．根据解题实践总结了5种常用的加工转化方法，并逐一结合实例阐述加工转化意识的产生根源和具体方法的运用技巧．     

基于Hermite插值的多密钥共享协议

（t,n)门限密钥共享方案是一种重要的密码学机制。基于拉格朗日插值法和Hermite插值法提出了多密钥共享协议。使用双变量单向函数,使参与者的子份额能多次重复使用。子密钥可多次使用的性质大大降低了密钥分发的开销。每个参与者自己选择子密钥,分发者则没有欺骗的余地。同时,还利用离散对数问题的复杂性来验证数据正确性。此外,该协议可以动态地改变门限值、密钥数目以及密钥数值大小。     

旋转中的不变量

同学们在复习中一定发现很多中考题目似曾相识，可又与原来题目不全相同，我们常常想这些中考题从何变化而来？为此，我们为同学们开辟了“中考试题赏析”栏目。在每一篇文章中，我们首先精选2005年中考题目，并通过分析给同学们展示题目精彩之处，再给出详细的解答，在评注中总结题目的解法，在寻根中我们可以知道题目从何而来，在拓展中我们可以看到题目的变化方向。希望对同学们的复习有所帮助。[编者按]     

关于两个猜想的证明

文 [1 ]提出两个关于正四面体中不变量的猜想 :猜想 1　设Ｐ为正四面体Ａ1Ａ2 Ａ3 Ａ4 内切球上的任意一点 ,ｒ为内切球半径 ,过Ｐ分别作棱Ａ3 Ａ4 、Ａ2 Ａ4 、Ａ2 Ａ3 、Ａ1Ａ4 、Ａ1Ａ3 、Ａ1Ａ2 的垂线 ,其垂足分别为Ｍ1、Ｍ2 、Ｍ3 、Ｍ4 、Ｍ5、Ｍ6,则∑6ｉ=1ＰＭ2 ｉ=2 2ｒ2 。猜想 2　设Ｐ为正四面体Ａ1Ａ2 Ａ3 Ａ4 内切球上的任意一点 ,ｒ为内切球半径 ,过Ｐ分别作面Ａ2 Ａ3 Ａ4 、Ａ1Ａ3 Ａ4 、Ａ1Ａ2 Ａ4 、Ａ1Ａ2 Ａ3 的垂线 ,其垂足分别为Ｎ1、Ｎ2 、Ｎ3 、Ｎ4 ,则∑4ｉ=1ＰＮ2 ｉ=1 63ｒ2 。图 1今给出证明如下 :先用解析法证…     

基于虚拟变量法的我国交通能源消费量预测

交通能源消费系统往往会因内外部影响因素的突变而发生结构性变动，虚拟变量法是经济计量中用于处理结构性变动的一种有效方法。本文根据虚拟变量法的原理，利用我国交通能源消费的历史数据，建立了我国未来交通能源消费系统的预测模型。该模型验证了我国交通能源消费系统中结构性变动的存在，并应用所建立的模型对2010年前，我国交通能源消费量的高、中、低三种情景进行了预测。     

Java多线程同步方法的研究

Java语言是新一代的面向对象的程序设计语言,是当前网络程序设计的最优秀工具。Java语言提供了语言级的多线程机制,它可以运行多个线程,每个线程完成不同的任务,各线程间必须实现必要的同步。通过研究Java语言的同步机制,提出了解决异物环境下进行并行处理出现的多线程存取共享变量的同步问题。从而扩充了Java的对象库,为Java应用开辟了新的领域,为在异构广域网络上实现超大问题的大规模分布并行处理及多线程同步控制奠定了基础。     

Qualitative and quantitative analysis of goat ovaries,follicles and oocytes in view of in vitro production of embryos

Goat ovaries were collected from the slaughterhouse and categorized as right, left, corpus luteum （CL）-present and -absent group and evaluated on the basis of weight （g）, length （cm）, width （cm）, number of follicles, follicles aspirated and number and state ofcumulus-oocyte-complexes （COCs）. Comparatively higher weight [（0.66±0.02） vs （0.64±0.02） g], length [（1.17±0.02） vs （1.1 ±0.02） cm] and width [（0.77±0.02） vs （0.74±0.02） cm] were found in right ovaries than those of left. On the other hand significantly （P〈0.05） higher weight [（0.71±0.03） vs （0.64±0.01） g] and width [（0.76±0.03） vs （0.75±0.01） cm] were found in CL-present group than those of CL-absent group of ovaries. The left ovaries contained comparatively higher number of normal COCs [（1.06±0.09） per ovary] than fight ovaries [（1.03±0.10） per ovary] and the similar trend was found in total number of follicles [（4.51±0.25） vs （4.30±0.23） per ovary] and follicles aspirated [（2.55±0.14） vs （2.52±0.12） per ovary]. But the total COCs per ovary was almost similar in both ovaries [right and left： （1.85±0.12） and （1.85±0.11） per ovary, respectively]. Higher number of total COCs [（1.87±0.09） vs （1.76±0.16） per ovary], total number of follicles [（4.45±0.19） vs （4.16±0.37） per ovary], follicles aspirated [（2.55±0.10） vs （2.48±0.21） per ovary] and normal COCs [（1.12±0.07） vs （0.76±0.14） per ovary] were found in CL-absent group than those of CL-present group of ovaries.