元语言意识对学生英语阅读的影响研究

本文通过对元语言意识对学生的英语阅读影响机制进行了探讨。结果表明,虽然语音意识、句法意识都是独立的元语言技能,但语音意识对阅读理解不具有预测作用,句法意识对阅读理解的预测作用主要是通过其对理解能力的作用实现的。     

立足经验，经历过程，促进深度理解——以“小数的意义”的教学为例

以“小数的意义”的教学为例,立足新课程标准,提出促进学生深度理解知识的有效路径,即立足经验,把握学习起点;丰富经验,理解小数本质;拓展经验,深化学生理解,以使学生获得深刻的数学理解,促进学生在思维和能力方面的进步和发展。     

深度学习视域下小学数学课堂教学新样态

深度学习,是以高品质的学习设计培育学生的高阶思维.在学习过程中,学生的思考应该持续纵向深入,然而现阶段课堂中虚假学习、浅表学习的学生仍然存在.本文从参与、理解、建构这三个方面,谈一谈笔者促进学生深度学习的有益尝试,从而提升学生的数学素养,为其终身学习奠定基础.     

语言测试视域下对法语专四阅读理解预期回答特征的研究

基于语言测试理论,对2005-2019年法语专业四级考试(TFS-4)阅读理解真题进行文本分析和量化统计,旨在探究阅读试题预期回答的命题特征,包括题目和选项特征,为今后命题的进一步完善提供助力。结果表明,试题题目考查学生把握主旨大意、理解文章细节、推断隐藏内容以及根据上下文推断词义的能力,其中理解文章细节和推断隐藏内容是TFS-4阅读考查的重点。试题选项设计合理,干扰项和选项长度设计符合语言测试的编写原则。     

语篇分析在大学英语阅读教学中的应用

从语言学的角度讲,阅读教学不能仅仅停留在词汇句法的层次上,而要从语篇的高度去把握。将语篇分析应用到大学英语阅读教学中,能够培养学生的语篇能力,排除阅读障碍,从而增强其英语阅读能力。     

英语通用语口语交际中指示和解决不理解的交际策略探析

为探析英语通用语交际者在口语交际中应对不理解的交际策略,转写并定性分析了4位“口语侠”应用使用者进行口语英语通用语交际的录音,时长共计约2.5小时.通过研究发现,英语通用语使用者在口语英语交际中使用多种交际策略指示和解决不理解,有利于维持相互理解,实现交际目标.     

基于支持向量机的阅读理解试题难度预估研究

试题难度反映试题质量,保证试题质量是保障考试信度和社会公平的关键。阅读理解试题是语言测试的考查重点,对阅读理解试题进行难度预估具有重要意义。支持向量机方法既可应用于线性可分数据,又可应用于非线性可分数据,本文采用支持向量机方法,以HSK（初、中等）阅读理解的第二部分试题为研究样本,对试题难度进行类别与数值的预估,分别以分类准确率、均方误差为评价指标。研究表明,支持向量机可用于阅读理解试题难度类别的预估。     

基于表格检索和机器学习二阶段的文献表格相关文本自动识别

学术文献中的表格以结构化的形式高度凝练地展示了文献中的核心知识。主流文献检索引擎中已逐步开始使用表格内容作为文字摘要的补充,以帮助科研人员快速掌握研究工作核心,提升科研工作效率。但是在仅展示表格而不提供表格的相关信息（对表格进行描述或解释的文本）的情况下,读者往往难以充分理解表格内容,阻碍文献阅读效率的进一步提升。本文提出一种基于表格检索和机器学习二阶段的表格相关文本识别方法,阶段一运用表格内容进行全文检索,获取潜在相关文本;阶段二构建机器学习模型,判断表格与潜在相关文本间的相关性,从而实现文献中表格相关文本的自动识别。以Text Retrieval Conference会议论文数据集为例,验证本文所提出的方法的有效性,证明该方法能够快速抽取文献中与图表相关的文本,为现有的论文图表抽取式摘要相关研究提供借鉴,对提高科研人员文献调研效率具有重要的现实意义。