写真实可信的文章———考场作文的“真情实感”

“真情实感”,是高考评分标准中对考生提出的要求,“内容具体,感情真实”也是《语文课程标准》的规定。但是,评卷场中总会发现,一些考生缺乏对生活的思考,缺乏对真挚情感的体验,缺乏对社会的责任感,更多的是缺乏写作中的生活细节的真实,因而写作效果大打折扣,甚至成为作文中的硬伤,影响了整体分数。     

WIPO可信数字证据服务的内容与特点剖析

[目的/意义] 旨在剖析WIPO可信数字证据服务的内容与特点,提出WIPO可信数字证据服务在数字版权保护方面的可行应用。[方法/过程] 采用文献调研法和网络调研法,回顾数字证据的相关研究进展并对其进行总结。进一步对WIPO可信数字证据的产生背景、发展历程、服务内涵、服务内容与服务特点进行梳理,提出WIPO可信数字证据在数字版权保护方面的可行应用。[结果/结论] 当前数字证据的研究主要集中在数字证据的概念辨析、特性分析、法律地位和相关法律制度、取证与保全问题等方面。WIPO可信数字证据服务具有权威的组织地位、可信赖的工作流程、稳定的技术支持和严格的管理政策与服务标准,可为数字作品创作过程提供可信时间戳数字证据、为数字作品绑定创作者身份、辅助科研人员和高校图书馆管理科学数据,以及帮助科研人员应对网络引用失效。     

可信数字仓储的构建与认证

构建可信数字仓储是长期保存数字资源的有效措施,但是,当前数字资源保存领域对于如何构建可信数字仓储以及如何对其进行认证尚有争议。文章从数字仓储的概念入手,对可信数字仓储进行描述,提出构建可信数字仓储的关键要求,并简要回顾了可信数字仓储认证的研究历程和成果,希望对实践有所裨益。     

突发事件中电视媒体的应对策略

当今世界,电视媒体正面临着矛盾与纷争更加复杂,突发事件不断增多的严峻形势.毫无疑问,及时、有效地报道突发事件,并在事件进程中发挥自己独特的影响,树立自己正确,可信、权威的公众形象.已经成为目前许多电视媒体倾力追求的目标.笔者认为,要想圆满实现这一目标,妥善制定突发事件的应对策略是格外重要的.     

人工智能赋能智慧图书馆的研究与思考

人工智能技术的快速发展深刻影响着图书馆事业的发展，人工智能与智慧图书馆的融合发展催生了信息服务新业态。图书馆事业发展经历人工智能赋能阶段、增能阶段和产能阶段，越来越关注数字生成式人工智能、人机协作和可信人工智能，开创人工智能与智慧图书馆融合发展的新未来。     

大数据视域下网络健康信息可信模型构建

[研究目的]将网络健康信息可信性的研究聚焦于健康数据层面，建构健康数据技术信任与网络用户感知信任过程，分析健康数据时间、空间及内容三维架构在支撑网络健康信息可信性的作用价值及方式，并将健康数据与网络用户作为整体信任进行分析。为后续健康数据溯源、数据空间及数据关联等技术应用于健康信息可信保障提供引导。健康数据三维架构的各维度表征要素也可能是提升健康信息可信性的一种新思路。[研究方法]以信息链、信任理论、理性行动理论等为基础，建构健康数据技术信任和用户感知信任过程，在对可信要素分析基础上，提出支撑网络健康信息可信的健康数据三维架构。在诠释与剖析健康数据时间、空间及内容三维架构作用方式、价值及各维度表征要素后，将网络用户与健康数据作为整体信任进行网络健康信息可信模型的建构。[研究结论]网络健康信息可信模型分别由网络用户感知层信任、健康数据技术层信任、健康数据三维架构作用及保障模块组成；健康数据技术层信任通过健康数据三维架构作用，通过影响健康信息感知质量、健康信息来源及可读性对用户感知可信产生影响；网络健康信息可信的健康数据三维架构中的24个表征要素能够为相关网站健康信息可信性保障方案的制定提...     

人工智能赋能的可信同伴互评模型构建与验证

同伴互评是培养高阶思维、提升学习绩效的重要学习策略。然而在教学实践中，同伴互评存在严重的低信任问题，即学习者对同伴的评价存在质疑或漠视，整体接受度不高。究其缘由，学习者的认知差异性是导致低信任问题的关键诱因：客观上，学习者的认知差异性导致同伴评价的不一致现象；主观上，学习者面对评价不一致现象时会产生确认偏误。人工智能赋能的可信同伴互评模型，使用可信系数标明评价的有效性，引导学习者建立正确的认同与信任，可以降低学习者的确认偏误。该模型的智能化实现过程分为4个阶段：评价及可信系数的表征、评分关系加权图构建、基于加权随机游走算法的同伴间认知水平关系挖掘、可信系数计算及评价反馈。基于该模型的教学实践表明：其能够依据评价者与被评者的相对认知水平为评价计算合理的可信系数；有助于提高学习者对同伴评价的接受度，在感知有用性、行为意愿2个维度上显著优于传统同伴互评模型；对学习者批判性思维倾向的培养具有显著的正向影响，在分析性、系统性、求知欲和思想开放性4个子维度上均有显著提升。     

乒乓球运动员动作预测时空整合的大脑网络连接特征

目的：通过神经成像技术分析运动信息优化时的大脑网络时空连接特征，从而验证运动信息的有效利用是提高动作预测准确性的主要因素之一。方法：利用脑电帽记录乒乓球运动员动作预测中Alpha(α)、Theta(θ)节律随运动信息量的变化；利用功能性磁共振成像系统分析乒乓球运动员的动作观察网络（简称为AON）激活和功能连接特征。结果：α和θ节律的能量值随运动员动作预测的时间进程减小；AON的主要节点脑区激活水平提高及功能连接强度增大，尤其是额顶脑区与颞叶相关脑区之间存在显著功能连接。结论：随着运动信息量的增大，乒乓球运动员的注意资源分配与认知调控能力得到优化；训练经验是调节动作预测过程中AON脑区激活水平和功能连接强度的主要因素；α、θ节律与AON重要节点脑区在功能上的整合是动作预测时空特征反映大脑网络连接特征的基础。