学术劳动力市场变革及其对博士生教育的影响

博士生教育和学术劳动力市场之间存在紧密联系,但尚未有研究系统分析我国学术劳动力市场变革对博士生教育的影响。近年来,全球学术劳动力市场发生了巨大变革,我国学术劳动力市场也出现了“预聘—长聘”制度的引入、次级学术劳动力市场的形成、精英学术劳动力市场饱和、海外学术劳动力回流的冲击等变革趋势。以入口—过程—出口理论模型为分析框架,结合访谈调查资料及各高等学校公开数据分析发现,上述趋势对博士生教育的入口、过程及出口三个方面产生重要影响：博士生生源总量持续上升,但优秀生源向海外流失;在博士生社会化过程中,教学能力、职业规划能力及可迁移能力培养不足;博士生就业呈现“下沉式”和多元化就业趋势。面对学术劳动力市场的变革,我国博士生教育须进一步提升培养质量,并加强对博士生教学能力、职业生涯规划能力与可迁移能力的培养。     

图片科学

澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员利用剪掉的头发进行实验,通过特殊技术,终于把废弃的头发转化成了OLED显示屏!头发中的碳和氮元素,可用于制造发光粒子。头发经过处理后,在240℃的温度下燃烧,头发中的碳和氮就会嵌入在分子结构中。然后,研究小组将燃烧后的材料制成碳纳米点,这些纳米点是百万分之一毫米的微小、均匀的点。当给这些...     

人工智能创作成果的可版权性问题探讨

目前,人工智能应用领域已从自动驾驶汽车、智能家居、智能机器人等领域逐渐应用到文学、艺术等领域.人工智能正在从“弱人工智能阶段”向“强人工智能阶段”发展,而对人类独立“意识”判断的可量化标准也在不断深化.因此,引发了对人工智能创作成果是否应当受到版权法的保护及其保护路径问题的探讨.     

可重构通用互联网体系结构

针对当前TCP/IP互联网体系结构出现地址匮乏、难以扩展尤其不断出现安全管控问题等现状,本文在分析卡内基梅隆大学等设计的XIA和解放军信息工程大学等提出的可重构新型网络体系结构有关未来互联网构建理念基础上,提出了一种可重构通用互联网体系结构并相应设计通用网际协议、通用网际层和分组类型分流表等支撑概念。该体系结构具有多粒度多级别安全性、动态可重构性、可演化性和多形态路由等特征,以满足未来网络安全和服务多粒度、多样化和差异化需求.     

浅谈小学数学生活情境创设中存在的问题和解决方法

当前,在小学数学教学中,生活情境的创设已经成为一个重要的教学手段,越来越多的教师认识到创设生活情境的重要性。但是,在实际的教学中,仍然有许多教师受传统教学方法的影响,教学中缺少生活情境的创设或者创设的所谓生活情境脱离实际,不能起到应有的作用。因此,教师应当在课前就用心思考,精心选择,根据学生的兴趣和基础,联系教材,从生活中提炼出恰当的生活素材,创建合理的生活情境,提高学生的学习兴趣,实现生活情境的最大效用。     

农村留守儿童教育问题与有效对策探讨

随着我国经济的发展,农民工进城打工已经成为常态,虽然这在一定程度上促进了农村人们生活水平的提升,但是也带来了严重的问题,留守儿童教育问题就是其中之一。文章针对当下留守儿童存在的教育问题进行深入研究,从农村经济发展、社会形成的关爱留守儿童组织以及学校等多个角度出发,探寻解决留守儿童教育问题的可实施途径。     

低温氧化对煤泥可浮性的影响机理

煤泥储运过程中会发生不同程度的氧化,表面性质及可浮性受到很大影响。为明晰表面氧化对煤泥可浮性的影响及其作用机制,试验采用诱导时间及黏附动力学作为主要测试手段,探索低温氧化对煤泥可浮性的影响,并系统分析低温氧化前后煤样官能团、接触角及表面自由能的变化规律,揭示可浮性恶化机理。结果表明:低温氧化后煤泥诱导时间增加,颗粒气泡黏附角减小;表面亲水性含氧官能团(C—O,C=O和COOH)数量增加,疏水性官能团(C—C/C—H)含量降低;表面自由能增加,接触角减小,因此煤泥可浮性降低。     

交互烟花算法求解多车型需求可拆分车辆调度问题

针对物流配送过程中客户需求较大、单辆车难以满足且客户对驶入车型有限制的问题,构建了多车型需求可拆分车辆调度模型。提出交互烟花算法(interactive fireworks algorithm,In-FWA)优化求解模型,在烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的基础上作出如下改进:1)在FWA常规爆炸中引入一种新的扇形爆炸机制,加强了烟花间的信息交流;2)使用螺旋变异方式替换了原有的高斯变异,加入了变异烟花与当前最优烟花间的信息交流;3)采取种群间精英群体吸取较差群体中较优维度的方式,进一步加强了算法种群间的信息交互性。最后,通过实验进行验证并与增强型烟花算法(enhanced fireworks algorithm,EFWA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、免疫粒子群优化(immune particle swarm optimization,IPSO)算法、蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)进行对比分析。结果表明In-FWA具有更高的收敛速度与局部搜索精度,明确了In-FWA求解该问题的有效性与优越性,并提出基于本算法的车辆调度方案。     

高职院校高职学生可就业能力的开发与提升策略

随着我国社会的发展以及经济体量的不断增加,各行各业都发生着翻天覆地的变化,这些变化既代表着当前我国的就业严峻性,也代表着我国高职学生就业的选择性和机遇性。这样的时代背景下,高职学生可就业能力的培养更需要有科学严谨的态度和不畏险阻的决心,对于学生未来就业的方向和职业的定位有着深远影响,在本质上也能帮助学生完成正确的职业规划,调整好自身的心态,并努力抓住就业机遇,为将来的发展寻求实现人生价值的路径。本文从提升高职学生可就业能力角度入手,探讨完善就业教育效果的方式方法与策略。