高校大学生可雇佣能力培养教育体系构建研究

在国家"双循环"新发展格局下,高校应准确把握人才培养的新要求,建立与新发展格局相适应的人才培养体系。基于大学生可雇佣能力培养的视角,针对我国高校人才培养的现状及新的经济发展形势,构建高校大学生可雇佣能力培养教育体系,包含实施系统、协调系统、运作控制系统、决策系统和政策系统5个子系统,进一步分析各构成子系统的功能、内在联系和运行机制,最后给出构建高校大学生可雇佣能力培养教育体系的详细建议,希望对提升高校人才培养能力和大学生就业质量提供参考。     

龙格-库塔法在模糊控制中的优化应用

利用龙格-库塔法在线实时地修改带有可调整因子的模糊控制器的可调整因子,可以达到对控制规则自寻优的目的,改善系统的输出响应.     

江苏东台方言中“可+VP”式问句的特点与类型

江苏东台方言作为江淮官话泰如片的一种,其语法中也存在与朱德熙提出的“F-VP”式问句类似的问句~((1))。从句法成分的角度看,东台方言中可以进入“可+VP”式问句各句法成分的词汇各有特点;从问句类型来看,江苏东台方言中“可+VP”式问句与普通话中的是非问、正反问式交叉重叠的关系,与普通话中的问句类型存在不对应、一一对应、一对多三种情况。     

PVC-U型材可焊接性的计算和检测

门、窗用未增塑聚氯乙烯（PVC—U）型材可焊接性直接反应出PVC—U型材质量的优劣,焊角破坏力也是塑料门窗的一项关键的力学性能指标。文章主要探讨了其检测方法及工程CAD技术在PVC—U型材可焊接性的计算上的应用。     

面向手写体识别的DCNN抗噪性能研究

深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向.DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要求很高,而目前关于DCNN抗噪性能研究还较欠缺.通过给手写体数据集DigitDataset的测试集添加4种不同幅度噪声,深入研究DCNN在手写体识别上的抗噪性能.研究结果表明:①噪声对DCN...     

可转化专利识别方法研究综述

梳理国内外可转化专利主要识别方法,可为科研人员进行可转化专利识别相关研究,以及科技成果管理及转化部门开展专利转化运营工作提供参考。文章运用文献调研,对比分析和分类归纳等方法,梳理当前可转化专利主要识别方法。目前的可转化专利识别方法,主要分为基于专利指标的计量学识别方法、基于引证关系的识别方法、基于主题模型的方法、多种识别方法的融合应用以及其他方法,且倾向于采用多维计量指标构建指标体系以及多种方法的融合应用。最后,文章对不同方法进行概况总结,阐述了当前一些识别方法存在的不足,并提出未来的相关研究应注重方法的适用性、精确性和实操性方面。     

智能送餐小车控制系统设计

针对职业院校电子类专业综合项目训练的实践教学,设计开发了一款智能送餐小车,以项目为载体,将工程素养教育渗透到课程教学实施过程中。详细介绍了智能送餐小车控制系统的总体结构、硬件组成以及软件设计。试验结果表明,系统成本低,运行稳定且可靠,可满足工程应用的需求,具有一定的推广价值。     

任务型教学中应注意的几个要点

任务型教学的理论基础是Ellis的“输入与互动假设”、Krashen的语言“可理解性的输入”习得及Long的语言“对话性互动”习得。即要求外语课堂教学应具有“变化性互动”的活动——任务,要求学生带着“任务”去交际,在交际活动中完成任务,把课堂教学过程转化为学生完成一个个任务的过     

基于态度的政治隐喻翻译模型研究——以《习近平谈治国理政》英译本为例

政治家通过态度的构建实现沟通和说服的人际意义,而隐喻是重要的表态资源,因此政治语篇中隐喻翻译就显得至关重要.本文从概念隐喻以及评价理论态度系统出发,搭建基于态度的政治隐喻翻译模型.以该模型为基础,提出判定政治隐喻翻译有效性的三种情形:隐喻+态度共同映射、有限映射、映射失效,总结了三种翻译策略:本域映射、换域映射和去域映...     

强人工智能体刑事主体地位的否定及其法理辨析

在众多法律规制手段中,通过赋予强人工智能体刑事主体地位以达到规制目的的方法被寄予厚望,并存在肯定论、否定论与折衷论之争。这些争议存在讨论对象不统一、讨论逻辑跳跃以及逻辑链条未显现等问题。按照从犯罪论到刑罚论的逻辑对讨论范式进行重构,强人工智能体刑事主体地位相继涉及行为的可解释性要素、责任的可承担性要素、刑罚的可适用性要素,以及可能决定其范围的现实必要性要素。在这些要素中,前一要素是否定后一要素的关键理由,却非唯一理由,由此奠定了全要素讨论的必要性及其实质上的相互关联性。但是,强人工智能体无法满足以上任一要求。至于持折衷论者提出的正当防卫、共同犯罪等难题,否定论立场均能妥善解决。同时,持折衷论者虽立足教义学立场却运用类推解释,虽否定强人工智能体主体资格却又承认其自由意志,缺乏合理性。因此,强人工智能体的刑事主体地位应被否定。