不完备数据下考虑变量混合不确定性的可靠性度量方法（英文）

目的：可靠性优化需要精确度量含不确定性变量的系统可靠性。然而,工程实践中往往不能获取充足的样本数据计算可靠性指标,因此本文针对不完备数据下的系统可靠性度量开展研究。创新点：1.提出了随机变量、稀疏变量以及区间变量混合不确定性下的可靠性度量方法;2.本方法可以推广到p-box和证据理论变量等不确定性变量。方法：1.建立不完备数据下的失效概率函数;2.基于中间辅助变量实现失效概率的一致性计算;3.针对数据不完备前提下失效概率自身也是不确定性变量的问题,对失效概率指标进行敏感度分析;4.将提出的失效概率计算方法推广到p-box变量、多模态分布变量以及证据理论变量;5.采用经典函数案例验证方法的有效性,并将方法应用于锻压机的可靠性分析。结论：1.不完备数据下的系统可靠性存在较大的不确定性;2.通过中间辅助变量可以精确分析混合不确定性下系统的失效概率,确定失效概率的随机分布特性;3.提出的方法可以用较少的计算时间获得准确的可靠性结果;4.本文方法可以扩展到更多不确定性类型的可靠性分析,辅助混合不确定性优化设计。     

基于Windows-DEA和Malmquist指数的医药类高校科研效率分析

运用Window-DEA和DEA-Malmquist法对47所医药类大学2013—2018年科研效率进行测算,并对影响因素进行分析.研究结果表明,47所高校科研效率整体呈上升趋势,但效率偏低,且存在两极分化现象.其中,东北和东部沿海地区高校科研效率较高且稳定,长江中游地区长期处于较低水平,南部沿海地区进步最大;医科类大...     

EDS指数与平衡二部图的哈密尔顿性

如果一个图的顶点集可以划分为两个不相交的子集X和Y,这里■,使得每条边都有一个端点在X中,另一个端点在Y中,那么称此图为平衡二部图.本文利用平衡二部图的特殊结构找到了原图或其拟补图关于EDS指数的界,结合平衡二部图中特殊性质的度序列与边条件,根据原图或其拟补图的EDS指数分别给出一个平衡二部图是可迹的、哈密尔顿或弱哈密尔顿-连通的充分条件.     

基于PMC指数模型的产教融合政策量化评价研究

文章采用文本挖掘法和内容分析法,通过构建PMC(policy modeling consistency)指数模型对11项产教融合政策进行量化评价。研究结果表明,11项政策的PMC指数均值为8.05,且均为优秀等级政策,无不良等级和完美等级政策,政策设计总体合理,较好地满足了当前的政策需求;11项政策在政策重点、政策受众及政策评价等6个方面具有较强的一致性。通过研究11项政策存在的系列问题,提出改进建议,力求在政策优化层面稳固产教深度融合的根基。     

需求不确定情况下沿海燃料油供应鲁棒优化

针对沿海地区燃料油供应问题,制定燃料油配送方案,设计配送航线和配送量使运输成本和库存成本最小,同时考虑需求不确定的情况,使需求发生一定变动时原方案依旧可行。与不考虑需求不确定的供应方案相比,使用鲁棒优化方法得到的结果可靠性更强,发生缺货的可能更小。由于需求不确定情况下存在的二次约束严重影响模型的求解效率,提出一种两阶段求解方法来分解问题,使求解效率得到明显提高。对于存在需求不确定情况的供应系统,决策者使用该鲁棒优化模型时,可以根据风险偏好并通过调整参数最大限度地提高供应方案的可靠性。     

我国粮食主要产地农业全要素生产率实证研究——基于DEA的Malmquist指数分析

粮食生产效率评价是国家调整农业政策的重要依据。文章基于数据包络分析法中的Malmquist指数分析,以2009—2018年13个主要产粮省份的产出和投入的面板数据为对象,对其产粮效率进行评价。结果表明：这13个省份全要素生产率的变化呈现波动性,主要原因来自于技术进步;粮食生产的技术效率变化主要由纯技术效率的变动引起;截至2018年,吉林等5省份的全要素生产率增长率为负。在此基础上,文章提出加大科技投入和加强政府引导等政策建议,以期通过提高粮食生产的全要素生产率增加粮食产量。