英语和法语词汇的对比

本通过英法词汇中的形似义同词、形似义异词、前缀和后缀、语法术语以及名词性别五个方面对比研究，为法语学习提供了掌握法语词汇之捷径。     

浅谈"把关人"的把关意识

新闻报道是一个取舍的过程,选择受到媒体定位、受众需求和社会文化多方面的影响.心理学家列文首创"把关人"这一名词,用来表明编辑在新闻传播过程中的控制功能.媒体把关是一个有组织、环环相扣的过程,而编辑在整个把关过程中居于重要地位,他直接决定稿件的刊发与否,因此,编辑把关意识的强弱,将直接影响到新闻报道乃至整张报纸的质量.     

直接酯化法合成乳酸薄荷酯

在醇酸摩尔比为 1∶2 ,温度 1 2 0℃ ,催化剂浓度为 3 .0 %时合成乳酸薄荷酯 ,产率可达 72 % ,产品香气纯正     

有氧运动条件下一氧化氮合成与肝脏尿素循环之间关系初探

以方差分析和线性相关分析方法，探讨补充精氨酸和游泳训练对小鼠血NO(bNO)、血尿素氮(bBUN)和骨骼肌一氧化氮合酶(sNOS)的影响，篮球训练对大学生bNO、bBUN的影响以及小鼠／人肝脏尿素生成与NO合成之间的关系。结果表明：1)补充精氨酸对安静和训练小鼠NO和尿素生成均无显著影响；2)有氧训练使人／小鼠的NO和尿素生成均显著增加，且两者呈高度相关。结论：机体通过有效的自身调节机制，能够满足有氧运动下NO和尿素合成对Arg的需求，不需额外补充；肝脏尿素循环与外周NO合成是相互促进的，这也许是机体在有氧运动条件下对Arg、Cit需求与供应的自身调节机制，即：同肝脏与骨骼肌之间的葡萄糖—丙氨酸循环一样，肝脏与外周NO合成组织间可能存在着高效的“Cit—Arg cycle”。该结论需进一步实验证实。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用.提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm,CPFCFPA),通过将各较小的核模式进行一步合成,寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集.引入项集编辑距离概念,提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型.实时数据集实验显示,CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能,且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务,其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似.     

SRIO联手DSP阵列创完美电视会议系统

DSP阵列是通过协同多片DSP工作确保提供足够的处理能力,以满足应用的实时信号处理要求。实时信号处理应用对带宽和低时延有着严格的要求,除了对DSP的运算性能提出很高的要求外,还要求DSP之间能够进行大流量数据实时灵活的传输。文中介绍了一款基于高性能DSP和     

谈古论今CIO——谈谈《岳飞传》中的宋王朝

如果说目前的信息化建设需要高科技手段来配合完成的话,那么在古代呢?信息化这个名词也许不存在,但信息管理及CIO这样一个角色却是一直有人在扮演着的。这一篇,我们且来说一说宋朝时期"抗金名将"岳飞以及当时的"奸相"秦桧。在岳飞的故事当中,涉及的主要人物可以说有四个,岳飞、秦桧、金国的元帅兀术以及宋朝的皇帝赵构。历史就是历史,是非功过自然有后人来评介,我们不想讨论历史,而是想通过一些历史事件看看CIO在一些重大事件当中的作用。     

信息技术助力宏观经济决策——宁波市宏观经济监测预测信息系统建设

宏观经济监测预测信息系统是以服务于宏观经济决策为目的,以科学、规范的统计指标体系和校正的历史统计数据为基础,以先进的信息网络技术及数据库技术为手段,以汇总、整合各部门分散的信息资源和经济数据为重点,结合成熟的宏观经济预测预警模型和方     

浅谈电视栏目中三维片头的创作

本文从三维动画片头在电视栏目中的重要地位为出发点,探讨三维电视片头动画的设计及创作技法。