多基线SAR三维成像的QR分解算法

根据多基线合成孔径雷达(SAR)三维成像的信号模型,得到了利用高度向观测数据实现目标三维成像的矩阵方程,并引入QR分解算法求解矩阵方程,形成了多基线SAR三维成像的QR分解算法.使用该算法对多基线SAR仿真数据进行了三维成像实验.     

星载SAR回波中频采样后直接BAQ的设计

提出了一种星载合成孔径雷达(SAR)回波中频采样后直接分块自适应量化(BAQ)的设计.从理论上证明了中频BAQ的可行性.与中频回波数字下变频后再BAQ的典型结构相比,该设计将数字下变频放到地面进行,简化了电路结构,节省了硬件资源.采用免混频结构时,仿真结果表明:下传数据率相同的情况下两者的性能接近,新方案所耗费的硬件资源不到前者的1/3.     

基于俯仰角压缩的阵列天线合成孔径雷达三维成像算法

从阵列天线合成孔径雷达(SAR)的信号模型出发,提出了一种基于俯仰角压缩的阵列天线SAR三维成像算法,解决了阵列天线SAR中存在的距离单元徙动项的校正问题,从俯仰角压缩的角度分析了阵列天线SAR的三维成像原理.通过计算机仿真验证了信号模型和三维成像算法的有效性.     

基于改进SPIHT算法的SAR图像压缩

小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高. 针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现. 实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.     

基于SVM/LDA的SAR图像目标鉴别方法

提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法. 利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别. 实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率.     

圆迹SAR模式DEM提取方法

给出一种在圆迹合成孔径雷达模式下直接获取DEM的方法,将360°雷达平台轨迹圆环划分为多段圆弧,对每段圆弧分割为多个子孔径,利用子孔径图像间的相似性,通过相关系数最大法,在其他子孔径图像上寻找与中心图像匹配的像素点,得到二者的位置偏移,进而提取地面场景的DEM.最后,通过微波暗室实验验证了该方法的有效性.     

合成孔径雷达土壤水分反演研究进展

土壤水分作为地表水存储的重要组成部分,直接影响着陆地和大气间的物质和能量交换,成为水文、气象、农业和生态环境等领域的研究热点之一。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其数据的极化特征、后向散射强度及相位特性对土壤水分的敏感性而成为高空间分辨率土壤水分监测中最有效的方法之一。本文首先对可用于土壤水分反演的SAR传感器进行总结;然后,分别对裸露地表和植被覆盖地表的微波散射模型进行介绍;在讨论影响土壤水分监测因素的基础上,分析主要影响因素的校正方法,并探讨当前合成孔径雷达反演土壤水分的主要方法;最后总结土壤水分反演中存在的问题,同时对未来的发展方向进行展望。     

基于改进SPIHT算法的SAR图像压缩

小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高.针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现.实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.     

中国科学院1995年科技大事记

1月1日 欧共体委员会科研总司批准法国原子能总署伽达拉歇聚变研究部与我院等离子体所的聚变联合研究项目。这是欧共体第1次支持欧洲聚变研究单位与中国的专项合作研究。l0日 北京天文台在兴隆观测站发现—个比2000亿个太阳还要亮的类星体。     

Error analysis of stereo SAR geolocation model for spaceborne SAR

Stereo synthetic aperture radar (SAR) geolocation model is an important geolocation model for spaceborne SAR. However, the error of stereo SAR geolocation model has not been analyzed in detail. This paper deduced the geolocation error formulas of the stereo SAR geolocation model and then compared the geolocation error with range Doppler (RD) geolocation model. Through computer simulation, we could get the advantages and disadvantages of the stereo SAR geolocation model.