数字交换网络中仿真实验研究

在数字交换网络中为了进一步提高对时隙交换过程的理解,分析了其中最常用的时间接线器、空间接线器的特点,并进行了仿真,在此基础上,讨论了TST网络的主要结构及工作流程,对理解交换技术的原理和概念有一定的指导作用.     

国内外图书馆创客空间研究综述

创新是图书馆事业发展过程中的永恒主题,以创客空间为代表的社会新兴业态已然兴起,成为图书馆服务转型与超越的重要抓手.本文从信息文化、内在逻辑、价值意义3个维度透视图书馆创客空间的理论要义,并以中美典型案例为调研对象,解读图书馆创客空间的规划、设计与实施策略,以期为我国图书馆创客空间的构建与优化提供借鉴.表1.参考文献42.     

物理实验中的典型转换

转换方法是把某些难于测量或测准的物理量通过转换方法变成能够测量、测准的物理量，把某些不易显示的物理现象转化为易于显示的现象．物理实验中具体转换的途径很多，本文将就一些典型的转换形式作一探讨．     

人工神经网络在火灾探测中的应用

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练。实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好。     

线段的定比分点新解

新教材中关于点P分有向线段→↑P1P2所成比是这样定义的：设P1P2是直线l上的两点，点P是l上不同于P1、P2的任意一点，则存在一个实数λ，使→↑P1P=λ→↑PP2，λ叫做点P分有向线段→↑P1P2所成的比。这是平面向量中关于定比分点的一种崭新的定义。对于这个定义的理解和教学，笔者认为和旧教材应有所区别。     

一种自适应蚁群算法及其应用

蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。     

我国图书出版的经济效应--基于面板向量自回归的脉冲分析

运用面板向量自回归模型分析后发现：东部地区图书出版对经济增长带来了“先增强后减弱”的正向冲击效应,中部地区的冲击效应既不明显也不稳定,西部地区则呈现负向冲击效应。同时,东部地区出版产业的延伸和知识的外溢使得全国的图书出版带来经济的有效增长。但是,这一效应主要是通过“产业渠道”而非“传播渠道”传导的,这就使得图书出版数量上的扩张只是带动了出版产业的发展,而未能带来出版知识快速且有效的转化。     

从认知角度看英语的空间隐喻

认知语言学认为隐喻是人类认知的一种重要手段,而空间隐喻在人类的认知活动中扮演着重要角色,许多抽象概念都必须通过空间隐喻来构建。本文通过分析从词典中收录的含UP和DOWN的词语的意义,力图揭示它们的隐喻拓展意义及其认知基础。最终得出的结论有两点:(1)英语中较好的事物通常被视为UP,而较不好的事物通常被视为DOWN(2)英语中常用UP和DOWN来构建四个目标域,即数量﹑社会等级﹑状态和时间。     

创客空间模式下中职学生创新能力培养与实践

“创客平台”能够为学生提供一个广阔的创业空间。虽然当前我国创客空间这一教学活动还处于初期发展阶段,但是目前的发展形势还是比较乐观的。创客空间在中职学校的有效构建,可以促进学生创新、创业能力的提升,所以创客空间模式在中职学校的创立具有一定程度的可行性和必然性。     

一种基于外观的人脸描述和识别的方法--二维主成分分析法

二雏主成分分析(2DPCA)是一种图像表示的新技术，与PCA相比，2DPCA的基础是二雏图像矩阵。而不是一维向量，因此，在特征提取之前图像矩阵不需要预先转变为一维向量，实验结果表明，使用2DPCA的识别率均高于PCA，而且2DPCA在图像特征提取方面比PCA更有效。