基于动态二维图像序列的三维步态识别方法

针对在当前二维步态识别系统中,受到人体走路姿势中的特征重叠的影响,不能很好的解决信息丢失问题。而三维识别也面临着技术要求复杂,对设备角度要求高的问题,本文提出了一种基于动态二维图像序列的三维步态识别方法。利用摄像机采集单帧步态图像序列,通过对单帧连续通信进行坐标动态转换,对特征矩阵进行有效的三维转化,计算三维特征数据,提取三维人体单帧二维图像转化的特征,进行步态识别。结果表明,本方法无需复杂的设备,能够解决特征丢失问题,识别准确度有了较好的改善。     

基于小波变换的相似多目标识别算法研究

根据LED晶片wafer图像的特点,利用小波变换的多分辨率分析提出了一种相似多目标的识别算法.wafer图像经过小波分解后,利用灰度归一化互相关算法,在其低分辨率尺度空间内进行整体模板匹配,然后将匹配结果在其高分辨率尺度空间内进行局部匹配,最终实现了全分辨率下LED晶片的精确识别.改进算法中利用步长自适应调整算法,使相关性系数计算量比原来减少了40％.试验表明该算法有效地缩小了搜索域,提高了晶片的识别效率.     

基于共现模式的分类号—关键词对应关系研究

文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应的分类号.研究结果表明,该方法有效地将关键词划分到相应的分类号中,准确率达到88.89％,表明这是一种可靠的方法.同时,本文还对四级分类号与关键词的对应关系进行统计分析,结果发现随着分类号的细分,对应关键词的数量减少,显示出一定的层级特性.     

便携式超高频射频识别读写器设计

超高频读写器的便携式设计是射频识别（RFID）系统广泛应用的关键.为实现超高频RFID读写器的便携式设计,提出一种超高频RFID读写器的设计方案.硬件系统主要包括读写器的射频前端、功率放大器、功率检测、天线阻抗调谐电路等,在设计过程中考虑信道指标并对其进行评估;在对ISO/IEC18000-6的三种协议标准进行比较的基础上选用ISO/IEC 18000-6C协议,设计相应软件系统主要包括基带模块及防冲突碰撞模块.对硬件进行评估计算并结合硬件对软件进行验证及测试,结论如下：该读写器具有功率消耗低、体积小、接口丰富等便携式优点;硬件系统性能稳定;软件功能运行良好.上述设计有效实现了射频识别系统的便携式设计.     

电力信息网络的安全风险研究

电力信息系统是一个复杂的系统,使得对电力信息网络的安全风险评估变得异常复杂。对电力信息系统的安全风险分析应从安全技术风险以及安全管理风险两方面进行分析,其中安全技术包涵了物理、网络、计算机系统、计算机应用及数据安全多个方面。而电力信息网络的风险识别则应从威胁风险识别及脆弱风险识别两方面进行。     

超级机器人来了!

IBM制造的另类芯片,或许比人类大脑更厉害。日前IBM公司宣布,他们制造出一种强大的芯片,用这样的芯片组装的电脑,比人脑还机灵智慧。我们知道,人类的大脑识别和处理声音、图片的能力异常强大,处于一个有声音、图像、气味、     

基于品牌要素的绿道体育旅游品牌打造——以广东省绿道为例

以生态型、郊野型、都市型为分类标准,对珠三角区域绿道体育旅游资源进行分析;以艾克的品牌识别层次理论为依据,设计绿道体育旅游品牌构建“双螺旋”动态模型;以品牌元素为基础,设计绿道体育旅游品牌识别四维模型;分析绿道体育旅游品牌形象与品牌识别的动态关系,认为只有在品牌识别和品牌形象两者之间取得“和谐共鸣”,才能创建出强势的品牌.以广州增城“荔乡仙境绿道体育休闲生态游”品牌打造为例,分析增城绿道体育旅游特征、现状与不足,提出突出区域特色、强化品牌识别,倡导低碳意识、打造品牌形象,树立旅游市场定位观、细化拓展旅游市场等三点建议.     

全运会品牌识别系统建构研究

全运会品牌建设缺失致使每届全运会的市场开发都从零开始,全运会品牌建设分为品牌核心识别系统和外在品牌识别系统.在基于全运会主要利益相关者和全运会属性分析的基础上,基于有限制地语义联想的实证研究法总结概括了全运会竞技体育、全民参与、全运文化、全运经济四方面属性,提炼了全运会核心内涵“展竞技风采,迎经济腾飞,享激情参与,创民族辉煌”.并在此基础上分析全运会外延品牌表现的不足,指明了外延品牌的建设路径.这对全运会品牌建设具有极高的理论与现实指导意义.     

基于风险理论的体育教学过程管理引论

运用文献资料、逻辑归纳等方法,通过对风险管理理论的分析,阐述体育教学中的风险存在,探讨风险管理的关键过程——风险识别、风险评估、风险应对.为积极进行体育教学伤害事故预防、促进体育教学的有效实施提供参考.     

基于减少阶数的Mel频谱倒谱系数改进

本文通过实验对比,在语音识别的特征参数方面进行了有效的改进,创新内容是改善Mel频谱倒谱系数(MFCC),将12阶Mel频谱倒谱系数减为11阶,通过实验证明,改进后的参数有效提高了实验的识别率。实验主要采用删减特征分量的方法研究MFCC各阶参数对非特定人特定语音识别的贡献,并通过大量重复性实验得出验证,不同的参数选择对语音识别确实有不同的贡献,而且针对不同的语本模型,贡献也不同。