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我国高技术产业化的主成份评价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
高技术、高技术产业在国民经济中具有重要的地位,对高技术产业化实现程度的评价己成为各级政府和社会各方面十分关注的问题。传统的主观赋权评价方法存在明显的缺陷,文章采用客观赋权的评价方法——主成份法,对我国各地区高技术产业化进程进行综合评价。 相似文献
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高分子材料是材料领域的新秀,它的出现带来了材料领域的重大变革。目前高分子材料在尖端技术、国防建设和国民经济各个领域中得到广泛的应用,已成为现代社会生活中衣、食、住、行、用各个方面不可缺少的材料。作为高分子材料领域的专家,几十年来金日光教授一直在这一领域苦思着 相似文献
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一、中国电力工业发展现状电力工业是我国国民经济的重要基础工业,是我国经济发展战略中的重点和先行产业。截止2005年底,我国装机容量达到5.08亿千瓦,其中水电1.16亿千瓦,占总装机22.9%;火电3.76亿千瓦,占总装机74.2%;燃机731万千瓦,占总装机1.4%;核电685万千瓦,占总装机1.3%;其它67万千瓦,占总装机0.1%。2005年全国发电量为2.47万亿千瓦时。 相似文献
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近年来,随着我国高速公路建设的迅速发展,车流量也越来越大,已经成为国民经济发展的大动脉。由于道路条件好,车速越来越快,普通车辆也不遵守限速行驶,尤其夜间行车,交通事故频繁发生,究其根源,主要是汽车驾驶员缺乏夜间行车安全驾驶知识,为此,针对现实,提出下列意见: 相似文献
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我国高学历者失业的经济学解释 总被引:2,自引:0,他引:2
高学历者失业是近年来在我国社会中凸现的热点经济问题。高学历者失业对社会而言,不仅严重浪费整个社会人力资源,同时也严重遏制社会、企业与个人的人力资本投资积极性。本文立足于现代经济学的失业与人力资本理论,借助人力资本投资—贡献模型对我国高学历者失业及其根源进行深刻剖析;并提出了相应的治理措施。本文研究对于促进我国人力资本投资、高学历者就业及其效率提高都具有非常重要理论与现实意义。 相似文献
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良好的客户细分管理能够帮助财险公司更好地管理运营成本与收益,更好地实现公司风险控制和利润最大化的要求。文中采用相关分析进行相关数据的处理,运用K-Means聚类分析、决策树C 5.0算法和改进的Apriori算法3种数据挖掘技术对财险客户从风险和贡献2个角度进行了数据挖掘分类分析,得到具备风险、贡献指向性的双维度客户细分特征变量,并根据这些特征变量,建立了客户风险-贡献分类矩阵,对不同类别的客户提出了不同的客户管理对策建议。 相似文献
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社会化问答社区的出现改变了原有的问答模式并拓展了知识获取的途径。回答者作为知识的主要贡献者,是促进问答社区内知识传递的核心要素。现有关于问答社区用户的研究普遍以用户的属性数据为依据,较少考虑使用个体连接所形成的关系数据进行分析。本文以中文问答社区"知乎"为研究对象,爬取了"流行音乐"和"英语学习"两个话题下的大规模数据,通过构建回答者关注关系网络,定义和量化直接连接和间接连接两类同伴关系,使用网络自回归模型探究同伴效应对知识贡献行为的影响。研究发现,回答者的知识贡献行为会受到直接和间接连接同伴效应的正向影响,但是间接连接同伴效应会随着回答者网络密度的增加而逐渐减弱甚至消失,聚类系数对回答者的知识贡献行为有负向影响。 相似文献