典型电路中的U-Ⅰ图像问题分析

在欧姆定律的学习过程中,有一些相对复杂的计算,其中涉及U-I图像的运用。实际教学中,教师应注意引导学生深刻理解U-I图像的物理意义,这样一方面能够简化运算过程,另一方面能够提高学生的抽象思维能力。文章针对典型电路中的U-I图像问题进行分析探讨。     

核心素养视角下初中地理图像教学策略探讨——以地理景观图为例

在地理教学中充分利用景观图等地理图像,既有利于促进学生对地理概念、规律和过程的理解,又有利于培养学生的图像信息获取与解读、景观欣赏和审美等能力。文章以地理景观图为例,阐述在核心素养视角下如何利用地理图像开展教学。     

人工智能教育应用矛盾分析与路径选择

人工智能教育应用在各类学校迅速普及,催生了传统教学模式、教学管理和教学评价等改革创新,其中教育与技术如何融合成为教学改革的主要矛盾.运用矛盾分析法深入探讨人工智能与教育、机器导师与真人讲师、传统与创新3对矛盾关系,结合人工智能教育应用特点,提出从正确认识矛盾本质、明确矛盾特殊性和重塑矛盾冲突观3个方面推进人工智能教育应...     

电功率图像问题探讨

物理图像是物理课程体系的重要组成部分,其中电功率的图像问题是教学的重点和中考命题的热点。如何正确理解动态电路中电功率与电流、电压、电阻等物理量之间的函数关系、图像关系是物理教学的难点。掌握这些物理量之间的函数、图像关系,对解决初中物理电功率问题至关重要。     

《义务教育艺术课程标准（2022年版）》指向下的小学美术观察感知法研究

《义务教育艺术课程标准（2022年版）》将美术课程性质的核心定义为“弘扬真善美,塑造美好心灵”。观察感知法是小学美术课程“造型表演”学习领域中的重要内容。教学时,通过媒材观察、临摹观察、分析观察、动态观察、细节观察等方法,对美术技能和美术创作过程进行探索和实践,从图像识读、艺术表现、审美感知、创意实践和文化理解五个方面,培养学生的观察感知能力。     

改进YOLOv1的视频图像运动目标检测

针对视频图像中运动目标位置和大小变化频繁的特点,通过改进网络结构和训练过程,搭建了基于YOLOv1的神经网络框架。该框架采用ResNet50进行特征提取,增加卷积层和全连接层优化对不同尺度特征信息的传递,通过Sigmoid层和BN层在稳定输出结果的同时,加快训练速度。PASCAL VOC2007数据集和实景视频数据的实验表明,相比原始YOLOv1,本文方法的FPS和mAP分别提高了4.44%和4.57%,满足视频图像运动目标检测的实时性和精度要求。     

英语课堂教学中多媒体辅助教学的合理应用

本刊从2000年起开辟了"基础教育教学改革论坛"栏目,旨在为探讨基础教育和高等教育之间的内在联系搭建一个研究平台。几年来,从丰富的稿源中遴选刊载了百余篇高质量的稿件,虽然产生了较好的效果,但我们认为还有许多问题值得研究,比如:如何突破应试制度与素质教育的瓶颈、基础教育与高等教育知识结构的有机联系、学习素质的养成及有关培养创造性人才的教育模式等问题。     

科学备考新方向--三角大题之“三角函救的图像与性质”问题

三角函数是高中数学的重要内容,也是高考考查的重要内容之一,其中三角函数的图像与性质的考查频率很高。三角函数是六大主干知识之一,具有工具性的知识特点,在高考试题中大都以低中档题的形式出现,起到了稳定军心、增强信心的作用。     

基于改进型2SFCA的梅州城区公园绿地与人口耦合度的分析

以居住单元为研究尺度,基于网络分析法及2SFCA改进型,分析评价梅州城区公园绿地与人口空间耦合度,采用网络分析法修正2SFCA计算过程中的空间作用域,以提高可达性结果精度.结果表明：（1）日常步行下仅有30%城市人口能够在15 min内达到公园,骑行和自驾方式仍不能满足全部居民15 min内到达公园绿地的需求;（2）改进型2SFCA显示32%的区域可达性为0.相较于原式,其在极值区域可达性数值出现较大差异.总之,梅州市人口与公园绿地空间分布耦合性较差,研究结果可为梅州市公园绿地的规划布局提供科学参考.     

人工判读地物高光图像的光谱分离方法

本文利用人工判读从图像中分离像元组份,利用约束最小二乘法计算像元组分比,从而得到比值图像。对此进行实验,实验的结果表明此种方法能用采分析混合像元问题,即能分离出像元组份、计算出像元组份比及获得比值图像。