有氧运动条件下一氧化氮合成与肝脏尿素循环之间关系初探

以方差分析和线性相关分析方法，探讨补充精氨酸和游泳训练对小鼠血NO(bNO)、血尿素氮(bBUN)和骨骼肌一氧化氮合酶(sNOS)的影响，篮球训练对大学生bNO、bBUN的影响以及小鼠／人肝脏尿素生成与NO合成之间的关系。结果表明：1)补充精氨酸对安静和训练小鼠NO和尿素生成均无显著影响；2)有氧训练使人／小鼠的NO和尿素生成均显著增加，且两者呈高度相关。结论：机体通过有效的自身调节机制，能够满足有氧运动下NO和尿素合成对Arg的需求，不需额外补充；肝脏尿素循环与外周NO合成是相互促进的，这也许是机体在有氧运动条件下对Arg、Cit需求与供应的自身调节机制，即：同肝脏与骨骼肌之间的葡萄糖—丙氨酸循环一样，肝脏与外周NO合成组织间可能存在着高效的“Cit—Arg cycle”。该结论需进一步实验证实。     

西方画作中的阅读史

[目的/意义] 以西方画作为切入点研究西方阅读史的发展历程,探究图像视角下西方阅读史的发展特点,实践以图证史的研究路径,为中国阅读史的研究提供借鉴。[方法/过程] 以588幅阅读主题的西方画为研究对象,使用图像分析法,在梳理和描绘图像视角下西方阅读史发展演变的基础上,分析不同时代对阅读行为认知的演变,最后总结图像视角下的西方阅读史特征。[结果/结论] 图像视角下的西方阅读史具有以人物为中心进行叙述的特征,宗教主题的阅读贯穿始终。使用绘画作品进行阅读史研究应该考虑时代因素、绘画目的和艺术加工程度的影响。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

信息技术与数学课程整合探析——以“一元二次函数图像”为例

信息技术与课程整合是提升课程质量的重要方式。Python语言凭借其自身特点能有效支持跨学科的教学问题解决,尤其与数学学科特点高度相符,在解决数学学科教学问题上体现出巨大的优势。基于Python的“一元二次函数图像”具体教学活动设计,为广大促进信息技术与课程整合的教育实践者提供了可参考的案例。     

图像式自我评估:澳大利亚儿童体育素养测评工具PL-CQuest解析与镜鉴

儿童处于体育素养生命之旅的起点,测评中要遵循儿童特有的身心发展规律。对澳大利亚儿童体育素养测评工具(PL-C Quest)进行介绍与分析,旨在为我国体育素养测评工具的开发提供参考。研究表明,PL-C Quest测评的提出缘由包括决策者对体育素养测评的外部推动和优化体育素养测评的内在需求;测评中强调儿童感知能力并关注儿童的自我效能。测评的内容涵盖身体、心理、社会和认知等 4个部分,测评情境体现了强调基本动作技能、发展积极运动情感、发展团队包容行为和重视思考决策能力的特点。PL-C Quest采用图像式自我评估的方法,具有较为完善的评价标准。未来,我国需要关注生命起点,重视儿童测评;构建测评体系,规范测评内容;优化测评方法,促进有效实施;制定评价标准,保证测评效果。     

促进数字图像信息资源应用的几点思考

文章在对数字图像信息资源应用现状调查的基础上,对如何促进数字图像信息资源应用进行了深入思考,认为应该加强信息基础设施建设,促进社会信息化进程,构建跨区域、多层次的数字信息服务体系,加强数字图像信息资源管理研究以及提高信息主体数字图像信息资源的应用素质.     

基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用.提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm,CPFCFPA),通过将各较小的核模式进行一步合成,寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集.引入项集编辑距离概念,提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型.实时数据集实验显示,CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能,且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务,其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似.     

SRIO联手DSP阵列创完美电视会议系统

DSP阵列是通过协同多片DSP工作确保提供足够的处理能力,以满足应用的实时信号处理要求。实时信号处理应用对带宽和低时延有着严格的要求,除了对DSP的运算性能提出很高的要求外,还要求DSP之间能够进行大流量数据实时灵活的传输。文中介绍了一款基于高性能DSP和     

信息技术助力宏观经济决策——宁波市宏观经济监测预测信息系统建设

宏观经济监测预测信息系统是以服务于宏观经济决策为目的,以科学、规范的统计指标体系和校正的历史统计数据为基础,以先进的信息网络技术及数据库技术为手段,以汇总、整合各部门分散的信息资源和经济数据为重点,结合成熟的宏观经济预测预警模型和方     

图像数字化整合技术应用研究

系统地总结和研究了图像数字化技术应用的新成果和经验,探讨了图像数字化加工过程中诸多环节的关键技术问题,并较为具体地给出了解决的方案.参考文献3.