匆匆春又归绿色靠谁家——评《春节,我们"绿色了吗"》

春节,我们"绿色"了吗?是一个值得认真思考的问题,不但商家、消费者要思考,政府方面更要思考,要想改变不"绿色"的状况,就必须由政府出面调控,通过设定标准或通过行政、法律手段制约商家的行为,以减少浪费,减轻污染。     

文本分类中粗分类数据噪声修正的网络算法

在文本分类的实际应用中经常使用粗略分类的数据来训练分类器,但是这种数据中经常会包含类别标记有误的数据,这些数据对文本分类结果的精度会造成不良影响。本文针对这个问题提出了一种噪声修正算法,首先建立文档关联网络,把文档上标记的类别作为在网络上划分的集团结构,并用模块度衡量集团结构的质量,通过优化模块度指标把噪声数据调整到合适的类别中,从而提高数据质量。实验结果表明,本文所提算法能够有效修正粗分类数据中的噪声,且有较高的有效性和鲁棒性。该算法可以用于文本分类训练数据的预处理,或作为辅助技术用于文献库建设等工作。     

图像数字化整合技术应用研究

系统地总结和研究了图像数字化技术应用的新成果和经验,探讨了图像数字化加工过程中诸多环节的关键技术问题,并较为具体地给出了解决的方案.参考文献3.     

新媒体技术对传统摄影理念的挑战

新媒体技术的特征 数字技术的应用,是新闻摄影的一次革命。数码照相机、图像扫描仪、电子计算机和网络技术在新闻摄影实践中的应用,将传统摄影的化学成像过程变成了崭新的物理成像过程,由此引发了一场与传统的卤化银感光成像系统截然不同的革命。     

图像内容理解与检索技术

大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望.     

高校图像档案的数字化建设

高校数码图像档案包括由数码技术转换的照片、图形、图片、摄像、图表等。它们是从高校教学、科研、党政管理以及其他各项活动中摄取的具有一定保存价值的历史记录．是高校档案的重要组成部分但在许多高校，图像档案收集管理一直以来都是薄弱环节，没有得到足够的重视，致使许多珍贵的历史资料遗失和损坏．高校档案工作应充分认识图像档案的重要性，加强高校图像档案建设，为高校的教学、科研、管理提供更加优质的服务。     

Adobe中国风暴9月席卷全国

关于 Adobe 公司Adobe 公司成立于1982年,总部位于美国加州圣何塞市,是世界领先的软件解决方案供应商,致力于创造、管理和生产具有巨大影响力和可靠的数据内容。产品遍及图形设计、图像制作、数码视频、电子文档和网页制作等领域。它的图形、图像和动态媒体设计工具正在帮助全球数百万的用户创建、发布和传递具有丰富视觉效果的多种媒体格式信息。全球更是有超过5亿的 AcrobatReader 用户。关于 Adobe 中国     

柯尼卡美能达生产级打印系统专案

柯尼卡美能达bizhub PRO 1050于2006年2月于中国正式上市以来．尤其是在上海、北京、广州三地获得了非凡的销售业绩，并且得到了业界的充分肯定。bizhub PRO 1050体现出简洁的设计理念，高质量的图像品质，以及高生产力和高稳定性，它代表着柯尼卡美能达多年来研发的成果。这款设备凭借每分钟106页的高生产力，高可靠性，以及操作的便利性荣获了BLI组织给予的“五颗星”出色表现力称号。     

基于内容的图像检索之相关标准研究

论述基于内容的图像检索(CBIR)的3类标准：图像压缩标准、查询语言和信息内容描述标准，分析其存在的问题并提出解决方法，最后重点剖析多媒体信息描述国际标准MPEG-7的内容及其在CBIR中的应用。     

图像时代的报纸期刊

我们进入到了一个读图时代。现代报刊图像越来越多，与过去的画报十分接近，几乎成为眼下报刊的一个基本特点。图像受到广大读的欢迎。关于这一点，我有切身体会，我曾经长期在一家周刊主持一个名叫“近身物像”的栏目，这个栏目主要刊发社会各界名流的家庭影像，因此成为一个阅读率很高的