基于级联深度卷积神经网络的档案图像真伪鉴别算法

针对档案数字图像内容的真实性鉴别问题,提出了基于级联深度卷积神经网络的图像真伪鉴别算法。该算法首先利用深度学习中的卷积神经网络模型自动提取特征点,然后构建协方差描述子作为特征点描述符并进行匹配,最后通过匹配的特征点判定篡改区域。实验证明,该算法能够准确地鉴别出图像的真伪。     

图像的框架分析法:一种全新的视角阐释图像——以二战93枚相关邮票为例

本文以Van Gorp的"框架包裹"理论和Kress and Van Leeuwen的视觉语法框架理论为理论基础,试图建立一种分析图像的框架模型,从而挖掘图像的深层意义;对图像的"框架包裹"三要素进行界定,分别为:"框架化装置"、"视觉语法装置"和"文化现象";文章的最后,本文以八个国家93枚二战相关的邮票为案例,对前文提出的图像框架展开分析,不仅可以分析图像的表层视觉符号的选择和突显,亦可进一步挖掘贯穿于图像中的深层涵义,探讨传者和观者之间的潜在互动。     

溶液图像题举例

化学图像题是中考的热点之一,常出现在各种题型之中.由于它是利用直角坐标系来描述有关化学量之间的函数关系的,因此,主要考查学生对不同学科知识的整合能力.现仅对有关溶解度和溶质质量分数计算的图像题例析如下.     

中立型泛函微分方程正周期解的存在性

应用锥上不动点理论讨论了一类包含许多时滞人口模型的泛函微分方程的正周期解的存在性.     

青海新见非科学出土奢华艺术品：吐蕃统治区域的伊朗图像

近年来,青海都兰警方追缴了大批被盗的精美文物,目前这些文物大部分收藏在都兰县博物馆和青海藏文化博物馆,但也有相当一部分藏存于中国境内外的公共与私人收藏中。2018年警方在都兰的一次行动中缴获了数目可观的金银器,尽管目前尚无法确定被盗掘墓葬的精确位置,但基本可以认为这些文物大部分来自青海湖西南几公里处都兰县热水墓群遗址。本文主要讨论这些文物中最富有意趣的刻画有异域人物形象的金银器和装饰有伊朗纹样的纺织品,后者大部分属于类型学上所谓的"赞丹尼奇"(Zandaniji)织物。虽然这些奢华艺术品并非来自科学考古发掘,但对其图像学的研究无疑可为判定其年代和来源地提供依据,同时也有助于我们了解吐蕃王朝、吐谷浑与中亚(尤其是粟特)的交往与联系,从而更好地定位吐蕃王朝在隋唐时期丝绸之路上所担当的角色。     

基于企业专利组合的标准必要专利研究

企业输出的对象是整个产品,需要多种技术相互配合,企业专利多以专利组合的形式出现.产品背后的标准必要专利能客观反应产品的技术价值以及市场价值,但企业专利组合中标准必要专利的认定和综合评估是目前凾待解决的突出问题.本文首先基于标准必要专利的核心要素设计了综合评价体系,然后选取了模糊综合评价法进行理论建模和数据处理,在指标权...     

数字相机径向畸变差检测及改正

由于数字相机光学镜头加工和装配误差的存在,使得相机图像平面上所成的像存在不同程度的非线性光学畸变,这样势必会影响图像检测、拼接和定量分析等的准确性。因此在进行精确检测、定量分析之前,需要对这类图像进行畸变改正。本文依据投影几何中空间直线经中心投影变换后仍是直线的原理,对数字相机的径向畸变进行检测,利用检测结果对畸变图像进行逐点改正,最后使用平滑模板来消去改正过程中产生的噪声点。实验表明,采用直线约束方法求解畸变系数是可行的,利用直接改正方法可以使畸变图像得到较好的改正。     

AHP法在构建高职学生满意度测评指标体系中的应用

学生满意度测评是高职教育"质量工程"建设项目之一.而客观、公正、科学地确定影响高职院校学生满意度测评各因素及其相应的权重是提高高职院校学生满意度测评有效性的关键.在大量的学生调查与文献研究基础之上.应用层次分析法确定了高职院校学生满意度测评各指标的权重,为高职院校学生满意度测评研究提供了可供操作的数据信息.     

一种新的用于图像检索的颜色一空间特征

为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征.针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图.然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征.将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明:提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法.