建构主义教育在计算机网络课程教学中的应用

以应用创新型人才三要素培养为目标,将建构主义教育思想应用到《计算机网络》课程的教学过程中,以综合性实验项目设立的情境问题为切入点,结合知识结构与逻辑思维导图的教学设计引导,在解决问题的过程中,帮助学生主动建构知识体系。实践表明该方法可有效地提高教学效果,促进学生系统地掌握和运用知识,培养学生的创新思维和创新能力。     

浅谈在卡诺图中实现对偶律的方法

应用卡诺图来处理逻辑函数可以方便快速地使函数化简或变形。本文基于逻辑代数中的对偶律和卡诺图的化简方法,提出了在卡诺图中实现对偶律的方法:定义法,公式法,反码法。不同方法简单程度不同,反码法最为简便。     

浅谈小学数学复习中思维导图的有效应用

数学教学针对学生每个年龄段来说都是比较重要的教学内容,在教学过程中培养学生的逻辑思维能力和他们应用数学知识解决实际问题的能力是重要目标。思维导图应用于数学教学,在我国教育领域还处于新生事物,在最初的实践应用中取得了较好的教学效果。本文在对思维导图进行了认真分析的基础上,就小学数学复习中思维导图的有效应用提出了几条具体的策略。     

新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角

算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。     

重庆市制造业的绿色经济增长核算:2001—2010

基于生产前沿理论的绿色经济增长核算模型,不仅将技术无效率和环境代价纳入了分析框架,而且还与"物质平衡思路"一致;该模型将绿色经济增长的源泉分解为环境约束下的技术进步、技术效率变化和资本深化3大部分。对重庆市27个制造行业的经验分析结论表明:经济增长中普遍存在着技术无效率现象,但50%以上行业的技术效率都得到了改善或维持不变;资本深化是经济增长的主要源泉,而技术进步主导的全要素生产率变动在其中的贡献相对较小;技术进步是引致全要素生产率增长的主要原因。为充分发挥重庆市制造业可持续发展潜力,后续发展中必须转变经济发展方式,在环境约束下走技术进步和技术效率改善的绿色全要素生产率增长之路。     

历代《耕织图》漫谈

中国是农业古国。凡有作为的帝王均重视稼穑与纺织;故以“耕织”为题的艺术创作,可溯至新石器时代的岩画。战国时期,宴乐射猎采桑纹铜壶,清晰记载当时种植桑树的情况。之后,先秦彝器、两汉画像砖、魏晋墓室壁画及唐、宋佛窟画,均大量有关稼穑、桑织的场面。尤其南宋,农业高度发达,形成一整套农耕模式,楼璃总结历代农业技术,创作流芳后世的《耕织图》。     

概念图与思维导图在微积分教学中的融合应用

微积分课程不仅仅要传授学生微积分的内容,也要在学习的过程中培养学生各种思维能力和解决问题的能力。概念图和思维导图在知识网络的构建和理清思维脉络中各自发挥着重要的作用。在微积分的教与学的过程中,将概念图和思维导图融合应用可以发挥各自的优势,激发学生的学习积极性,提高教学质量。     

基于新鲜度和配送成本的易腐食品配送路径

为解决企业在制定易腐食品配送计划时难以权衡配送总成本与交付产品的新鲜度的问题,建立以配送总成本最低和交付产品平均新鲜度最大为目标,带时间窗的易腐食品配送路径规划模型。采用自适应差分进化(differential evolution,DE)算法求解模型,通过数值算例验证模型和算法的有效性。与基本DE算法和基本蚁群算法的求解结果进行对比,自适应DE算法的求解结果更优,收敛速度更快。求得的帕累托解集表明配送总成本与交付产品平均新鲜度相悖,增加少量的配送成本可以使交付产品的平均新鲜度得到大幅提升。对易腐食品保质期、时间窗宽度和车辆装载量进行灵敏度分析,为企业在不同配送情景下在配送总成本与交付产品的平均新鲜度之间的权衡提供参考。     

基于混合局部搜索方法的大规模车辆路由问题求解研究

车辆路由问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是一种复杂的组合优化问题,属NP-hard问题。文章对大规模的容量受限的车辆路由问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)进行了分析和建模,并设计了一种混合局部搜索方法(Hybrid Local Search Approach,HLSA)对问题进行求解。所设计的HLSA中,主要利用传统局部搜索和大规模邻域搜索对解的邻域进行搜索。最后,通过对基准测试数据的计算,验证了HLSA对大规模CVRP的有效性。