基于Word2vec与K-means的高校图书馆在线评论主题分析

基于Python采集大众点评网上5所高校图书馆的在线评论,将预处理的在线评论文本通过Word2vec获得在线文本内容的词义向量,通过K-means算法实现文本主题的聚类,得到反映高校图书馆服务质量的5类主题,包括基础服务、自动化与数字化建设服务、面向读者服务、科研创新服务及文化传承服务。在分析5类主题特征的基础上,提出改进高校图书馆服务质量的策略。     

算法时代社会深度媒介化的成因及其研究重点

算法技术已然成为社会数字化、网络化、智能化转型的基础设施与关键驱动力。在社会深度媒介化的过程中,以算法技术为代表的新媒介更是媒介深度嵌入社会的“助推器”,社会生活的深度媒介化正在使得社会日趋演变为新的社会形态,因此算法时代的社会媒介化研究必须以新的范式与新的实践来进行,对媒介化社会的经验研究需要回到社会结构与社会实践本身。当前,社会媒介化研究主要面临历史性、具体性和可测量性的经验性挑战,而对于算法如何影响社会形态变革问题的研究,可以从媒介化的理论视角出发,重点研究算法时代媒介技术及其应用对社会的广泛影响,重点关注算法时代的媒介以何种逻辑作用于整体社会,并以媒介建构新的行动场域的逻辑,同时还可以从建构主义的角度来分析媒介对社会结构（宏观）、社会联结（中观）与社会实践（微观）的影响。     

算法祛魅：网络内容经济中的算法规则建构及其治理进路

以往的认识论往往将算法视作价值中立的技术工具和神秘黑箱,并将内容生产者的行为失范和代码设计者的人本价值缺位作为算法治理的主要对象。不过,新近的治理实践已经意识到算法的商业实质及其在平台经济中的规则建构能力,并尝试对其特定功能加以限制。本文通过文献研究和深度访谈阐明,需要将算法置于网络内容经济的增值过程中,才能实现对算法的解码和祛魅。平台积极利用算法组织内容生产过程,调整供给结构,定义传播扩散规则,从而建构起服务于内容变现的算法规则体系,并深刻影响了公共议题的传播环境。鉴于此,相关治理应以分析算法在平台经济中的规则建构能力为基础,将算法的设计初衷和商业功能、平台的责任规避主张、内容经济的组织架构、平台风险社会化的倾向纳入考量,据此制定相应的治理策略。     

智媒时代思想政治教育话语发展的算法嵌入风险及其应对

智能化媒体时代,算法技术的普及和发展已渗透社会生活的方方面面,成为影响思想政治教育话语主体、话语内容和话语空间发展的新变量。算法技术的“权利规训”“黑箱效应”“精准细分”,给思想政治教育话语发展带来严峻挑战。必须通过话语主体素养提升、算法技术源头优化、算法技术保障规制,实现对算法技术的引领和驯化,助推思想政治教育话语精准化发展。     

传媒法治：综合治理促进内涵式发展

2022年,面对传媒业内外部环境发生的深刻变化,我国传媒法治建设不断提质增效。国家通过顶层设计及制度建设,推进全媒体传播和文化数字化建设工作,强化对传媒发展秩序的监管,在网络内容、算法治理、个人信息、版权保护特别是未成年人保护等重点问题领域发力,引导传媒生态向好发展。     

基于BP算法的股价预测模型实证分析

从技术分析的角度分析股票市场,采用BP神经网络对股票价格进行预测,提出了将股票市场的基础数据指标和技术指标相结合,作为神经网络输入的候选变量,筛选出影响股票价格涨跌的变量,从而建立起神经网络模型。最后用MATLABB编程手段对沃尔玛公司的交易资料进行实证分析。     

可达集约束下的路径规划RRT算法

针对目前RRT路径规划算法存在不可达现象及安全性置信度低的问题,提出了以可达集修正约束条件的自主车辆路径规划算法。即以多车道,多车辆的复杂情况作为道路环境,使用后向可达集演变范围修正RRT算法的约束条件,采用自主车辆当前状态越靠近高等级安全区域斥力越大的思想,解决自主车辆RRT路径规划算法不可达问题,并且从理论上保证了该算法安全性的置信水平。仿真表明,该方法不仅提高了势场RRT算法的安全性,同时也可以推算自主车辆轨迹跟踪的过程中安全状态的可达范围,预测自主车辆未来一段时间间隔内安全状态。     

基于响应面法与IFOA算法的沥青路面轴线偏位检测方法

为了提高沥青路面轴线偏位检测的准确性与效率,提出基于响应面法与IFOA算法的沥青路面轴线偏位检测方法。基于响应面法采用径向基函数神经网络模型分析沥青路面可靠性;采用果蝇算法锁定沥青路面轴线偏位检测范围,并对沥青路面轴线偏位检测范围中的轴线偏位坐标进行定位,实现沥青路面轴线偏位的精细化检测。测试结果表明：该方法在检测轴线偏位时,检测坐标差最大值为0.01 m,平均误差值小于0.02,检测耗时低于0.60 s,检测精度与检测效率高。     

某纯电动客车动力系统参数匹配与仿真

在汽车电池技术没有获得突破之前,对纯电动汽车动力传动系统参数进行合理选择与匹配,以实现纯电动整车性能的提升有着非常重要的意义。本文对电机、传动比、电池进行了匹配和选型,并利用AVL-Cruise进行建模和仿真研究,并通过样车试验,验证了匹配方案的合理性,仿真结果的可靠性。     

基于模式的并行程序设计方法的研究现状

并行程序设计是并行计算的难点之一,基于模式的并行程序设计方法为程序员提供了并行程序的框架,比使用并行库(PVM和MPI)具有更高的抽象程度和通用性。本文简单地介绍了目前国际上三种应用此方法所开发的模型或项目以及我们所研究的SRVRT模型,并做出了比较。