基于知识图谱的企业风险发现

文章通过构建多维度的企业知识图谱,识别企业存在的隐含风险,为企业进行风险防范与理性评估提供宏观视角。基于知识图谱理论,以长生生物为例,采用自顶向下的构建方式,从五大维度构建企业知识图谱,进而进行企业司法风险与舆情风险发现。研究表明:知识图谱可以帮助企业自身及企业外部人员全面把握企业信息,为企业成长、行业发展、政府监管、市场投资等各方面提供准确可靠的企业知识,对提早发现并防范企业风险具有重要价值。     

基于国际合著论文的中国学术贡献度研究

国际学术合作能够提高科研效率,推动知识创新,探讨国际合著论文中的国家贡献度,对反映国家领域影响力,提升国际合作态势具有重要意义.从数值和内容两个层面构建国际合著国家学术贡献度分析模型,以中国作为重点研究对象,以Web of Science为数据来源,通过构建国际合著网络,结合学术贡献度计算公式,分析近十年中国在Info...     

国际创业型大学研究主流理论与热点图谱分析

国际创业型大学研究主流理论与热点图谱形象地表明:四位高影响力作者在国际创业型大学研究领域形成了"知识生产模式、学术资本主义、组织转型的途径与变革的持续动力、三螺旋"等主流理论;国际创业型大学研究热点从20世纪90年代的"管理、创新、科技型企业",正发展为"大学的创新与创业"、"知识与技术转移"等.目前我国该研究热点主要为"创新型国家、研究型大学、三螺旋、技术转移"等.最后对研究结果进行了一定的讨论与展望.     

我国高职院校教师教学创新团队研究热点与前景展望

文章运用CiteSpace分析和文献研读方法,梳理了2007—2021年关于教师教学创新团队研究的138篇核心文章,分析了教师教学创新团队的缘起与演进脉络。目前我国关于教师教学创新团队的研究内容主要包括教师教学创新团队的一般性研究、“双师型”教师教学创新团队建设研究和专业群教师教学创新团队构建研究三方面,数量呈现三阶段“双峰”趋势,内涵研究持续深化,过程管理和发展路径研究逐渐丰富。针对现有研究不足,未来研究需不断拓宽与深化研究领域、不断丰富并创新研究的主体、视角与方法。     

我国竞争情报研究的可视化分析

文章利用信息计量、共引分析、共现分析、信息可视化、社会网络分析等方法,借助CiteSpace信息可视化软件和Ucinet社会网络分析软件,对我国竞争情报研究领域发表的学术论文进行了定量分析,绘制了文献共引、作者共现和关键词共现图谱,直观地展示了我国竞争情报研究的热点领域、核心群体和代表文献。     

由图谱文献的著录看古代书目中图谱学的发展

在古代书目发展史中,图谱之学经历了由分到合,再合而复分的反复过程。《七略》《中经新簿》分别开创谱学和图学之端。而后,《七志》的"图谱志"首次将图、谱合并,对图谱学的建立有导夫先路之功。与此同时,图谱与文本文献的著录矛盾也随之暴露,《七录》鉴于此,遂取消了图谱志,并以图归部类,附谱于纪传之末。爰及《通志》,图谱文献既因主旨与文本文献并立于"艺文略",又以表现形式独立存在于"图谱略",两"略"联动,不但调和了图谱与文本文献的著录矛盾,而且丰富了图谱文献的内涵,图谱学正式确立。不过,南宋以后,图、谱二学重新分化,走上了不同的发展道路。     

合理运用图谱教学的实践与探索——以苏教版音乐教材二年级第六单元《水族馆》为例

图谱教学具有形象性,因此在音乐教学中经常能用到,特别是音乐欣赏教学。音乐欣赏抽象难理解,如果在小学低年级段的音乐教学活动中,运用适宜学生认知水平的简易图谱,则可以帮助学生在学习音乐的基础上达到喜爱音乐、享受音乐、提高音乐素养的效果,并且可以增强教师的音乐教育教学能力,促进教师音乐的专业化成长。     

基于数据挖掘的中药成分分析——聚类分析在HPLC测定林下山参人参皂苷含量中的应用

对林下山参高效液相色谱指纹图谱进行研究,运用SPSS16.0软件包,先对样品进行相似度分析,然后用聚类分析方法对林下山参样品的主要7种人参皂苷进行分类研究,对样品进行合理的分类,揭示样品间的远近亲疏关系,这可大大缩减了以往全凭主观判断所造成的误差,使数据分析结果更具客观性,对林下山参品种与质量的鉴定有一定的理论意义和实用价值。     

基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架研究

[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中,对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先,运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示;其次,基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体,基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取;最后,借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示,并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子,对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源,细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联,有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。     

塔里木河下游植被覆盖度图谱分析

基于GEE(google earth engine)平台结合像元二分模型估算了植被覆盖度,并以此构建了地学信息图谱体系。应用该体系对塔里木河下游进行植被覆盖度时空变化特征分析。得出以下结论：塔里木河下游植被覆盖结构以极低植被覆盖为主,占研究区总面积的80%以上;植被覆盖变化图谱中最明显的是极低植被覆盖与其他植被覆盖类型之间的转换,其次是低植被覆盖与其他植被覆盖类型之间的转换;植被覆盖涨落势图谱中涨势最大的分别是低植被覆盖和中植被覆盖,落势最大的是极低植被覆盖;植被覆盖变化模式图谱以稳定不变型为主,后期变化型占比大于前期变化型。整体来看,2000—2022年塔里木河下游生态环境逐渐改善,植被变化情况越来越好。