利用生成 促其探究 获取新知——由“老师,我能把圆环剪开吗”想到的

我在教学圆环的面积一课时,引导学生观察圆环教具后,要求学生自制一个圆环,并知道圆环面积等于外圆面积减去一个和它同圆心的内圆面积,用字母表示就是S=π×R2-π×r2=π(R2-r2)。在得出这一结论后,     

圆环液面的附加压强

应用微分几何知识导出了圆环液面的法曲率和附加压强公式.指出了某些文献中所给出的圆环液面附加压强计算公式存在的问题.     

大北农科技创新基因

1月23日,北京大北农科技集团股份有限公司发布公告称,作为主要完成单位之一申报的"重要动物病毒防控关键技术研究与应用"项目荣获2012年度国家科学技术进步奖一等奖. 此次获奖的产品是大北农集团动物医学研究中心的新产品——猪圆环病毒2型灭活疫苗(DBN-SX07株).猪圆环病毒2型灭活疫苗研发项目为大北农集团的自主研发项目,是目前国内唯一一个完全由企业自主研发、拥有自主知识产权的兽用新生物制品,在大北农科技创新之路上具有里程碑意义.     

测量载流导体磁场的新方法

介绍了一种测量载流导体磁场的新方法。该方法利用新型弱磁传感器,直接给出磁场值,克服了现在不能测量载流直导体的磁场和只能采用间接方法测量导体圆环磁场的不足。给出了实验原理、实验方法和载流圆环导体和载流直导体激发的磁场的实验结果,与理论计算相符。该方法操作简单,现象直观。还可以测量地磁场、磁导率和手机的电磁辐射,能提高学生的实验兴趣,启发学生的创新思维。     

规模化猪场圆环病毒病的防治

猪圆环病毒病是近年来流行于世界各国的一种新的传染病.它制约养猪业的发展及造成了严重的经济损失.笔者对该病病原学、流行病学、临床症状、病理变化和诊断等方面进行论述,提出了切实可行的防治策略和方法.     

均匀带电圆环的电场

在直角坐标系、球坐标系和圆柱坐标系中用点电荷电场的叠加原理，借助椭圆积分法所得公式，精确地计算出均匀带电圆环在空间中电场强度的表达式，有助于理解和掌握带电圆环的电场分布特点．     

猪圆环病毒Ⅱ型河南地方株ORF4的克隆及原核表达

根据GenBank数据库中猪圆环病毒Ⅱ型的基因组序列设计引物,采用PCR技术从病料基因组DNA中扩增出PCVⅡ河南地方株ORF4基因,全长180 bp,编码59个氨基酸.将该基因克隆至载体pGEX-4T-3中形成pGEX-4T-3-ORF4表达载体.经PCR、酶切和测序鉴定后,转化表达菌株BL21（DE3）诱导表达.SDS-PAGE结果显示：ORF4能够在大肠杆菌中表达,产物的分子量约为32 kD,且以包涵体形式存在.Western Blot检测结果显示,纯化后的ORF4蛋白能够与鼠抗6＆#215;His标签单克隆抗体发生特异性反应,为进一步研究PCVⅡORF4蛋白的特性与功能奠定了基础.     

弹性地基上四边自由矩形大挠度薄板复杂运动研究

考虑具有粘滞阻尼的Winkler地基上四边自由受简谐激励的矩形板的偏微分方程组,找到了满足所有边界条件的近似挠度函数,利用Galerkin方法把偏微分方程表示的非线性动力学方程转化为用常微分方程表示的非线性动力学方程。应用多尺度法求得了系统的主共振解,并对主共振解的静态分岔方程进行了奇异性分析。应用Floquet理论和Melnikov方法分析了系统的全局特性。     

方便实用的筷子衣架

材料:筷子,橡皮筋,丝带等。制作过程:⒈把两根筷子并排合拢放置在一起,两端用橡皮筋缠绕紧,然后在筷子的中间部位再用橡皮筋系紧。⒉按照同样的方法,准备好四组筷子。⒊将丝带从筷子中间的橡皮筋圆环里     

Stochastic optimal control of first-passage failure for rectangular thin plate vibration model under gaussian white-noise excitations

A rectangular thin plate vibration model subjected to inplane stochastic excitation is simplified to a quasinonintegrable Hamiltonian system with two degrees of freedom. Subsequently a one-dimensional Ito? stochastic differential equation for the system is obtained by applying the stochastic averaging method for quasi-nonintegrable Hamiltonian systems. The conditional reliability function and conditional probability density are both gained by solving the backward Kolmogorov equation numerically. Finally, a stochastic optimal control model is proposed and solved. The numerical results show the effectiveness of this method.