基于单片机的盆花智能浇水控制系统的设计

盆花智能浇水系统,以单片机STC89C51作为主控芯片,用土壤湿度传感器作为感应器件,将检测到的数据送入单片机,LCD1602显示其当前湿度值,并将实时检测湿度值与预先设定的上下限值相比较,单片机控制电磁阀打开或关闭,开始浇水或停止浇水.     

基于单片机的室内智能浇花系统设计

本文以STC89C51单片机为控制芯片,设计了一款智能浇花系统.该系统由单片机最小系统、电源电路、土壤湿度检测电路、按键电路、显示电路、继电器及水泵等组成.利用LCD显示屏显示花卉预设湿度值和当前检测湿度值,并可以通过按键调整预设湿度值及控制采用手动/自动浇花,实现了智能浇花.经实物制作及使用验证,该系统操作简单、使用方便,具有较高的实用价值.     

—种自调节土壤湿度的导水纤维的研制

立项背景 荒漠化是导致土地荒废、环境恶劣和沙尘暴频发的严重自然灾害,居全球十大环境问题之首。我国每年损失一个中等县土地面积（2460km^2左右）,沙化面积已超过全国耕地面积的总和,占我国土地面积近20％,涉及全国470个县（市、旗）。     

探秘土壤湿度 追逐科研梦想——记南京信息工程大学地理与遥感学院教授王国杰

正自20世纪60年代以来,气候变暖显著地改变着陆面水循环特征和水资源安全。但是,科学界对陆地水循环对气候变化的响应机制仍缺乏系统深入研究。土壤湿度是陆地水循环的关键环节,也是陆地和大气之间水汽和能量交换过程中的重要因子。长期以来,科学家们对土壤湿度在气候系统中的作用已经开展了大量的研究,但也存在一些尚未解决的问题;其主要原因,是土壤湿度观测资料极为缺乏。王国杰介绍说,近几年,国际水文与遥感学界致力于利用卫星遥感手段提取陆面土壤湿度,欧洲的科学家已经开发出了较为完善的     

绿色顾问

想要在家里养点花,可是又没有经验,该怎么办呢？别着急．有了这款USB土壤分析器,一切都迎刃而解了。你可以直接将它插到土壤中,放置24小时之后,它就会从土壤中搜集到一些重要数据,诸如温度、土壤湿度等。只要将它与电脑相连．即可通过配套的软件为你分析出该土壤所适合种植的植物。     

土壤水分常数的测定方法和问题探讨

通过农业气象观测规范和省局关于测定土壤水分常数的经验做法,提出了常数测定的具体过程和应注意的问题,以利于在后期资料换算及运用中提供准确可靠的参数值作技术保障。     

漳卫南运河流域水文气象要素长期变化趋势分析

漳卫南运河流域是一个对气候变化十分敏感、人类活动又非常活跃的地区。本研究采用非参数MannKendall检验方法和R／S方法对漳卫南运河流域50年来的水文气象要素进行分析,并从气候变化和人类活动两方面分析其变化的原因。结果表明：受气候变化影响,50年来本流域气温上升了1．08℃,降水减少了83．2mm．而且这种趋势在未来仍可能持续一段时间;相对湿度的变化,在西部山区主要受气候变化影响呈下降趋势,在东部平原区受农业灌溉所产生的局部小气候影响呈上升趋势,但未来可能向相反趋势发展;径流量受人工调节,一致呈下降趋势,并且未来仍将持续一段时间。在气候变化和人类活动共同影响下,漳卫南运河流域有可能进一步朝暖干化方向发展。从更大范围的水循环来看．从本流域蒸发的水量可能随着季风在其它区域形成降水。进一步的研究可以分析包括土壤湿度、蒸散发、水汽传输和季风在内的区域水循环．以及气候变化和人类活动影响下的产汇流机理。从而找出区域干旱化的根本原因。     

兴海县近45年气候变化及其对山地草场土壤湿度的影响

根据近45年气象资料和近10年土壤水分观测资料,利用气候线性数理统计方法,分析了兴海县高寒山地草原气候变化趋势及其对土壤水分变化的影响,结果表明：兴海县高寒山地草原区近45年气候变化趋势与青藏高原气候变化规律相一致;影响土壤湿度的气象因子主要有降水和蒸发,而温度则通过影响蒸发间接影响着土壤湿度,蒸降差是分析气候变化对土壤水分影响的直观指标。     

土壤水分随机模型支持下的土壤水平衡研究进展

土壤水是联系陆地水文过程与生态过程的纽带,且土壤水分动态表现出明显的随机属性。所以土壤水分随机模拟逐渐成为当前生态水文学研究的一个热点,土壤水分随机模拟研究是土壤-植被-大气连续体（SoilPlant-Atmosphere Continuum,SPAC）水分传输机理的关键。本文系统分析了土壤水分随机模型的内涵。对当前典型的土壤水分随机动态模型进行归纳和总结,包括：Milly模型（step model）、Porporato模型（Linear Model）、Shutfleworth and Ellis模型（Ramp Model）、Rodriguez模型、Laio模型,并对这些模型在土壤水平衡分析中的应用进行了推导和分析。展望了土壤水分随机动态模拟与土壤水平衡研究未来发展方向：加强生态水文学实验研究,特别是加强高分辨率、长时间序列的土壤水分监测;加强理论模型的应用研究,广泛开展土壤水分随机模拟在我国非湿润区的应用;加强土壤水分随机模型在土壤水平衡分析及流域水平衡分析的应用,建立更加完善的基于土壤湿度概率密度函数的流域水平衡模型;加强全球变化、土地利用,土地覆被变化对土壤水分动态影响模拟研究。