为何进步、为何退步：重点大学城乡学生学业表现变化过程

对于学业表现变化过程的考察指向本科教育质量这个目前被广泛关注的议题。以大学生投入理论为指导，使用教育部直属X大学的学生学业记录和跟踪调研数据，考察学生学业表现进步和退步的过程。对学生大一、大二、大三学业表现进行了聚类分析，从而将学生分为五类——持续优秀、中上等进步、中上等退步、中下等进步、持续差等。学业进步的学生大二到大三持续投入，并没有避免挑战性课程；学业退步的学生从大二开始松懈，相对回避挑战性课程，深度学习相对不足。学生大学期间对作业的态度是影响学生学业表现变化的核心因素。农村学生虽然更可能持续差等，却也更可能取得学业进步；这些学生虽然面临家庭背景劣势和学习方法不当的压力，却依然实现了学业进步。研究结果不仅对重点大学进行过程性学业支持提供了实证依据，也对基于学业表现变化进行过程性评价，并以此激励弱势学生发展有着重要启示。     

与Dedekind函数ψ(n)倒数有关的误差项的新研究

Ψ (n)是Dedekind函数 ,以E(x)表示和式 ∑n xnΨ(n) 的渐近公式中的误差项 ,研究了E(x)的加权平方积分均值     

巧证一个高考题

2001年高考数学卷(理工农医类)第20题是这样一个题目:已知 i,m,n 是正整数,且1(1 n)~m.对于这个题目,考生失分较多,特别是第2小题,得满分者更是寥寥无几.本文将用均值不等式对第2小题给出一种巧妙的证明方法.     

基于PSO自动确定聚类数目的FCM算法

模糊C均值聚类是聚类分析中应用最广泛的算法之一,但是聚类数目需要人为预先设定,在实际应用中有极大的局限性。提出一种自动确定聚类数目的基于粒子群的模糊C均值聚类算法,通过对不同聚类数目进行试验,利用添加粒子阈值向量自动确定最佳的聚类数目。在预设的最大聚类数目内随机分割数据集,利用重构准则重新构建初始值,以此克服需要事先设置聚类数目的模糊C均值缺点。利用有效性函数评估算法性能,试验结果表明,该算法能自动找到最优聚类数目,聚类效果很好。     

两个不等式猜想的解决--兼擂题(58)解答

《中学数学教学》2 0 0 2年第 6期有奖解题擂台( 5 8)中 ,杨先义老师提出如下猜想 :设a >0 ,b >0 ,c>0 ,a +b +c=1 ,则1b+c2 +1c +a2 +1a +b2 ≥2 74①ab +c2 +bc +a2 +ca +b2 ≥ 94②本文指出 ,猜想不等式①不成立 ,不等式②成立。在①式中 ,令a =0 6,b=0 3 6,c =0 0 4,得左边 =3 41 9455 1 5 2 8<2 74=右边 ;故不等式①不成立。下面证明不等式②成立 ,并修正①式。运用Cauchy不等式 ,得[a(b +c2 ) +b(c +a2 ) +c(a +b2 ) ]( ab+c2 +bc+a2 +ca +b2 )≥ (a +b +c) 2 =1 ,所以　 ab +c2 +bc+a2 +ca +b2 ≥1ab +bc +ca +a2 b +b2 c+c2 a。…     

关于十进制中非零数字之积函数的几何均值

本给出了十进制中非零数字之积函数几何均值A（N）的一个精确计算公式。     

我校学生身体素质状况调查分析

通过对我校96-99级学生的身体素质状况进行调查分析,提出了几条建议,为搞好体育教学,发展学生身体素质,提高教学质量提供依据.     

《均值不等式应用》教学案例

上一节课,我们学习了均值不等式定理,本节课我们研究如何利用此定理求最大值和最小值问题.     

幂商和与幂和差不等式及其应用

本文根据加权均值不等式推广了文[1]的主要结论,并利用推广结构对一组国内外不等式赛题进行了推广简证.     

基于模糊C均值聚类的嵌入式数据库并行推荐算法

嵌入式网络数据库优化访问的关键是对访问目标数据的准确推荐和挖掘,以实现数据的准确检索。提出一种基于模糊C均值聚类的嵌入式数据库并行推荐算法,构建嵌入式数据的数据结构模型,进行数据信息流属性集特征提取。采用模糊C均值聚类算法实现属性分类,以此实现嵌入式数据的库并行推荐和挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据库访问,精度较高,执行时间较短,性能优越。