数控机床轨迹控制的运动分析

在数控机床的轨迹加工中,经常会遇到一些轨迹误差的故障。而分析问题时,往往将检查局限在机床的硬件方面,忽视了机床的运行方式和相关参数设定。论文通过分析数控机床轨迹控制的基本原理及参数设置,介绍了一个新的思路来解决相关的问题,改进加工方法。     

关于Sikkema—Bernstein多项式导数的迭代极限

本首先给出了Sikkema-Bernstein多项式的迭代极限及误差估计；然后构造一个整系数Sikkema-Bernstein型多项式，并给出了该多项式的导数逼近导函数是有界变差时的收敛阶估计式。     

遗传性状分离、样本频率分布的卡方适合性检验应用

卡方适合性检验是比较试验数据观测值与理论值是否符合的一种假设检验方法,该方法广泛应用于遗传学、生态学等领域的数据分析中。本文选取遗传学与生态学领域典型数据实例,介绍了卡方适合性检验的应用及利用SPSS软件实现数据分析的方法,并对其适用性及数据输出结果进行了分析,旨在为生物学领域研究人员及生物学相关专业学生采用卡方适合性检验方法进行数据处理提供参考。     

一种鲸鱼优化算法改进的加权质心定位算法

针对加权质心定位算法受 RSSI 测距误差影响导致定位结果不理想的问题,提出一种鲸鱼优化算法改进的加权质心算法,利用鲸鱼优化算法的快速收敛、不易陷入局部最优等优势对加权质心算法定位结果进行优化。首先,通过加权质心算法计算待测点位置;其次,根据锚节点位置信息、RSSI 测距信息及待测点位置信息建立适应度函数;最后,利用鲸鱼优化算法不断迭代寻优,对待测点定位结果进行优化,以提高定位精度。在通信半径相同、锚节点数为 30 的条件下,改进后的定位算法定位精度为 0.58m,而粒子群加权质心算法与人工鱼群加权质心算法定位精度分别为 0.64m 和 0.62m,且随着锚节点个数的增加或通信半径的增大,改进后的定位算法仍能获得更高的定位精度。因此,改进后的定位算法精度更高,具有一定可行性。     

基于 ANFIS 的麦蚜种群模型的建立与分析

基于不同温度和大麦种群不同生长阶段（软组织、叶片发育阶段等）的麦蚜种群实验数据,首先利用自适应神经模糊推理系统（ ANFIS）,分别建立高斯型、三角型和梯型隶属度函数的麦蚜种群内禀增长率的T-S初始模糊模型。然后在误差允许范围内,应用ANFIS具体训练流程对相应初始模型进行修正,并通过误差选择与原始数据拟合程度最好的模型,最后利用数值模拟验证结论的正确性。     

论毛坯误差复映与控制

本文论述了毛坯误差复映的形成规律和定量分析方法，阐述了毛坯误差复映规律的应用，提出了减少毛坯误差复映的工艺措施。     

许敏臻，一个一直在慢跑的人

许教臻：上海市黄浦区蓬莱路幼儿园教师，年级组组长，从教20年．在音乐教学方面取得了突出成绩。曾获上海市教学评优二等奖，黄浦区教学评优一等奖。上海市“金爱心”教师三等奖，多次承担示范圆对外公开观摩教学活动。[第一段]     

直线度误差的计算机处理方法

介绍了直线度误差的计算机处理法，给出了用C语言编的程序及一个实例。     

等差数列{a＋（n—1）d}的方幂和

应用构造的多项式序列，得到n∑i=1[a (i-d)d]^m的一种求法，使自然数前几项方幂和的计算成为特解。