一种基于身份的DH密钥交换协议

基于DH困难问题,提出一种基于身份的两方密钥交换协议,并对协议的安全性进行了分析。所提出的协议中,会话密钥的生成需要参与方的长期私钥和选取的随机数。安全性分析表明,所提出的协议能满足两方密钥交换协议的安全性要求。     

TSP问题的智能优化算法研究

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。     

基于问题的学习(PBL)模式及其促幼儿自主探究的策略

基于问题的学习(Problem-based Learning,简称PBL)模式逐渐走进人们的视野。研究者从分析基于问题的学习(PBL)模式的理论基础入手,结合《3-6岁儿童学习与发展指南》精神,提出该模式的构成要素、开发流程及促进幼儿自主探究的策略,包括:问题设计,选定核心问题;创设情境,培养问题意识;巧设问题,学用概念图;收集资料,整合教育资源;小组合作,促进深度学习;展示作品,赏析形式多样化;科学评价,提高教育质量。     

基于演化算法的高校课程排课系统的研究与实现

提出了基于演化算法高校课程排课系统的方法,以课程为排课核心,以授课计划为排课依据,利用演化算法建立起有效地数据模型.通过实验验证,该算法能够结合高校实际情况,自动地找到了解决排课问题的模型,具有一定的通用性.     

基于选择的均匀试验设计

均匀试验设计能大大减少试验次数,已在国防、农业、工业等多方面应用取得了巨大成就,文章就基于选择的均匀试验设计进行了阐述.     

基于整本书的初中语文名著阅读教学探究

语文新课标提倡鼓励学生开展整本书阅读,教师基于整本书实施初中语文名著阅读教学,能够促进学生对名著艺术价值的深入赏析,习得科学的阅读方法,进而形成个人感悟,养成良好的整本书名著阅读兴趣。本文围绕基于整本书的名著阅读教学重要性展开分析,根据整本书名著的特点和学生的认知能力,论述切实有效的教学策略,希望成为优化整本书名著阅读模式的有益尝试。     

英语语言学课程PBL教学模式的本土化应用

文章基于地方院校英语语言学课程学情调查,尝试构建以思辨能力培养为导向的本土化PBL教学模式。教学流程以问题为导向,学生为中心,由三个环节组成。课前任务培养解析和分析能力;课中教学活动培养阐明、推理及评价能力;课后反馈培养自我调节、反思和分析能力;这些能力综合起来就是思辨能力。课后学情访谈结果表明本土化PBL教学模式的应用对思辨能力的培养起着积极的作用,希望为地方院校英语专业理论课程教学改革提供新思路。     

基于双层编码遗传算法的晶圆制造排产系统

为了解决晶圆制造排产系统的全局优化问题,首先考虑晶圆制造系统各设备之间的约束关系及晶圆卡等待时间成本、缓冲时间成本、搬运时间成本、设备状态转换时间成本,建立以晶圆制造整体加工时间成本最小为目标函数的数学模型;其次对遗传算法编码方式进行改进寻找较优排产顺序;最后利用MATLAB对某晶圆加工制造企业真实数据进行仿真、求解,并与经典遗传算法和蚁群算法对比。3种算法迭代过程表明,改进的双层编码遗传算法在解决晶圆制造系统的排产问题中有明显优势,求解速度更快,搜索到较优解的时间更短、更准确,验证了模型的有效性。     

全渠道零售场景下配送车辆路径问题

为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。     

动态接力点模式下双自动化轨道吊协调调度

为提高自动化集装箱码头堆场中自动化轨道吊(automated stacking crane,ASC)的作业效率,研究箱区动态接力点对双ASC作业效率的影响。考虑双ASC作业过程中的安全距离、相互冲突等因素,建立以最小化双ASC最长完工时间为目标的混合整数规划模型,利用遗传算法对该模型进行求解。与固定贝位接力模式进行对比,结果表明,相较于固定贝位接力模式,动态接力点模式下双ASC的作业效率更高。在不同规模算例背景下,将遗传算法与CPLEX的计算结果进行对比,验证了遗传算法的有效性。