小生境遗传算法在函数优化中的应用

探讨了基于稳态复制策略的二进制小生境遗传算法,并把其应用于复杂函数优化问题中,通过与基于最优保存策略的基本遗传算法进行比较,说明改进算法可以极大克服遗传算法未成熟收敛问题以及极易陷入局部解问题,提高了算法收敛性能和收敛速度。     

基于Web的面向缝纫机的设计专家系统的研究与开发

本文提出了基于Web的面向缝纫机的设计专家系统.对Web技术应用于专家系统的可行性进行了分析,并介绍了基于Web技术的面向缝纫机的设计专家系统的体系结构和推理机以及知识库的实现方法等.本文在专家系统中应用Java技术来对工业平缝机进行设计,采用基于实例的推理技术,生成满足条件的机构系统设计方案.     

基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型研究

近来频繁发生的化工企业安全事故使企业意识到企业安全的重要性,企业安全评估预警已成为各界关注的焦点。针对引发化工企业安全事故因素的复杂非线性特点,提出基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型,该模型通过遗传算法克服BP神经网络局部最小的缺点,利用主成分分析法优化输入矩阵,并以山东省101家大中型化工企业数据为实证样本,对模型进行仿真实验。实验结果表明,该模型体检结果与真实期望值的相对误差在1.34%~3.84%,具有较高的评估预测精度,能够准确对企业进行安全体检。     

美国"基于标准的改革"研究述评

美国“基于标准的改革”作为在20世纪80年代末兴起的一项影响广泛的全国性教育改革运动,引起了学者们的研究兴趣。笔者从“基于标准的改革”的涵义、缘由、内容、效果和系统的基于标准的改革等方面对相关研究进行了述评。     

校园网的访问控制

作者以基于角色的访问控制为基础,加入对工作流程的表达,提出了校园网访问控制方案。这一访问控制方案的权限管理严格,管理方便,将前后台的访问控制结合起来,保证了角色互斥和最小权限原则,全面增强了校园网的安全性能,适应校园网系统的需要。     

教育数据分析的层次性及其使用

在大数据时代,很多国家已经把教育大数据的重要性提升到国家战略层面,目前人们主要是从技术的角度研究教育大数据。基于教育数据的特殊性,从专业发展内涵的角度研究教育数据分析,提出教育数据分析的三个层次:第一层是基于个别指标的分析;第二层是基于模式的分析;第三层是基于对象的分析。探讨每个层次的特征及其在教育领域中的使用,以便人们对教育数据分析的专业发展内涵有清晰的结构化认识。     

基于问题学习对教学改革的启示

基于问题学习对我国教学改革有三点启示 :一是在学习目标上 ,要立足于灵活的知识基础与高层次思维能力 ;二在问题与课程知识上 ,是要正确处理问题与课程知识之间的辩证关系 ;三在师生关系和作用上 ,是要切实发挥学生的自主性和教师的促进作用。     

校际主题综合学习共同体的构建与实践研究

作为提供建构性支持环境和活动而促进有意义学习的动态学习组织形式,学习共同体近年来成为众多研究者关注的焦点课题。在这样一种背景下,结合我国当前的教改现状,我们提出了一种基于校际主题综合学习的学习共同体模型,并进行了相应的实践研究。     

基于量子遗传算法的无人机生命迹象探测研究

针对基本遗传算法易早熟与局部搜索能力欠佳的缺陷,将一种改进的量子遗传算法应用于无人机生命迹象探测路径优化。在基本量子遗传算法的基础上,根据目标函数梯度自适应地确定量子旋转门转角。数值实验表明,该改进算法比基本量子遗传算法有更好的局部收敛性与更快的收敛速度,可获得比基本量子遗传算法更优的生命迹象探测路径。