基于社区的企业创新模式形成与演化：资源依赖的视角

通过开展以360科技与开源中国社区为对象的纵向案例研究,结合资源依赖的视角,本文尝试探究基于社区的企业创新模式形成与演化机制。研究发现,企业利用开源社区实施创新的过程实质是双方进行社会交换并构建基于资源的权力关系的过程,并伴随着资源流向的改变和治理焦点的转移,这一过程及其所形成的创新模式会由于企业—社区依赖关系的改变而不断演化。企业—社区依赖关系受到组织特征（组织资源禀赋）与外部情境（技术复杂度）的共同作用,且技术复杂度对企业和社区的影响存在差异,高技术复杂度会放大社区创新的先天劣势,进而使依赖方向与权力关系向企业倾斜。此外,随着创新范式与价值创造逻辑的变化,企业管理外部依赖的过程和逻辑也会相应改变。     

浅析移动通信系统中的赋形权值优化算法

随着无线频谱资源的日益紧张,移动通信系统转向利用数字波束赋形技术来提高系统的容量。数字波束赋形技术的关键,是利用赋形权值优化算法对赋形权值进行寻优操作。常用的权值优化算法有遗传算法、粒子群优化算法和交叉熵算法。本文对三种优化算法应用时的关键步骤进行了总结,比较了三种算法的性能,最后对算法应用于时分移动通信系统存在的问题进行了分析。     

基于优先权编码的最短路径求解

应用遗传算法来解决最短路径的问题，采用了优先权编码和适合此类问题的特定交叉和变异算子，并在MATLAB环境下实现．对较复杂的网络图是最短路径求解进行了有益的探索，较传统的Dijkstra方法有较多的优点．     

自动化码头起重机和自带提升功能的AGV的集成调度

为深入研究新工艺带来的自动化码头设备集成调度问题,针对自动化码头的一种自带提升功能的自动导引小车(L-AGV)和缓冲支架系统,提出新的设备集成调度框架。考虑不同设备之间的相互关联和制约的协同关系,将岸桥分配调度与L-AGV、场桥调度分开,合理定义两种任务(两个问题)的划分方式,建立两个多目标混合整数规划模型。设计一种具有内外层关联的适应度函数的双层遗传算法。相对传统联合调度算法,该算法平衡了计算复杂性与调度均衡性。最后的数值试验证明了模型和算法的有效性。从岸桥数量、任务规模、AGV数量和调度策略等对岸桥等待时间的影响上,对采用L-AGV的系统和采用传统AGV的系统进行比较,为自动化码头装卸作业调度提供决策支持。     

美国基于标准的K-12体育学业成就评价工具PE Metrics:历程、内容与启示

"基于标准的评价"是"基于标准的教育"的关键和核心.研究采用文献资料法、逻辑分析法,以美国国家运动和体育联合会(简称NASPE)研制推广的基于标准的K-12体育学业成就评价工具PE Metrics为研究对象,分别针对PE Metrics的历程、内容与启示三个问题进行探讨,旨在为我国研制基于标准的体育学业成就评价工具提供帮助.研究结果表明:美国PE Metrics的研制先后经过了六个阶段,评价年级是K、2、5、8、高中(9-12),分为标准1评价、标准2评价、标准3-4评价、标准5-6评价.其中,"标准1"实施表现性评价,"标准2-6"实施笔试.PE Metrics具有研制过程的严谨性、学段覆盖的全面性、指标体系的代表性、测量学理论的先进性、多媒体运用的直观性、评价标准的科学性等特点.我国应加强对基于标准的学生体育学业成就评价工具的研制.在研制时,应该注意"基于课程标准"是核心,科学性是目标,先进的测量学理论是保障,充分发挥录像的直观作用,为教师使用提供更多的自主权.     

自动化集装箱码头自动导引小车与轨道式龙门起重机的协同调度

为解决自动导引小车(Automated Guided Vehicle,AGV)与轨道式龙门起重机(Rail-Mounted Gantry Crane,RMG)的协同调度问题,考虑AGV和RMG的任务分配约束,以卸船作业最小完工时间为目标,建立混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型.改变AGV,岸桥和箱区数量的配置,得出不同条件下的完工时间.对该问题设计两组算例:小规模算例采用CPLEX软件和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)分别进行求解,通过结果对比验证GA的有效性;大规模算例采用GA求解,给出自动化码头设备调度优化方案.分析结果表明,卸船完工时间随着卸船任务量的增加而增加,随着AGV,岸桥和箱区数量的增加而减少,且AGV和岸桥数量的增加对完工时间的影响大于箱区数量的增加时完工数量的影响.     

座椅悬架不同设计模式的隔振性能比较（英文）

为进一步改善车辆座椅乘坐舒适性,设计了3种分别基于负刚度结构单元(NSE)、阻尼结构单元(DE)及负刚度-阻尼单元(NSDE)的座椅悬架系统.建立了座椅悬架动力学模型,以悬架位移幅和座椅加速度的均方根值为评价目标,考察了不同设计参数对座椅乘坐舒适性的影响特性,并利用遗传算法对悬架设计参数进行了优化分析.研究结果表明：基于NSE和DE单元的悬架设计参数对评价目标的影响较大,通过参数优化分析发现DE的阻尼力比NSE的恢复力低98.3%,说明DE结构单元对改善座椅隔振性能作用有限.但引入NSE结构单元后,NSDE悬架系统的振动位移幅和座椅加速度的均方根值明显减小,有效提升了座椅的隔振效果,提高了驾驶员的乘坐舒适性.     

基于本体论的数字图书馆信息检索技术

为进一步提高用户信息检索的准确性和效率,在研究了基于信息检索和领域本体知识库的用户检索模型基础上,本文设计了一种智能图书馆管理系统。此外,引入遗传算法训练调整选项加权因子,从而提高系统查全率和查准率。通过仿真分析,本文方法与模拟退火法模型进行对比,泛化能力更强,预测平均距离更低。仿真结果进一步验证了本文方法的有效性及实用性。     

基于OBE理念的二极管翻转课堂教学研究与实践

基于产出教育,进行半导体二极管翻转课堂的设计与教学实践,在测控技术与仪器专业毕业要求中明确"模拟电子技术基础"课程教学目标,确定半导体二极管教学目标.介绍教学思路,将教学过程划分为3个阶段,即课前线上资源学习、课堂交流实践、课后总结评价,重点介绍了翻转课堂线上微课内容设计和课堂教学多种教学方式的有效衔接.教学过程体现以...