矩阵的初等变换与R~n空间的向量组的线性关系

本文利用矩阵的初等变换来统一解决R~n空间向量组线性关系中的问题。     

关于分块乘法的初等变换及其应用举例

该文阐述了分块乘法和初等变换相结合在矩阵计算中的广泛应用.     

不完备信息系统的矩阵约简算法

粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具，而知识约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题。J．W．Guan等提出了信息系统下的矩阵算法。章则是进一步讨论不完备信息表下的矩阵约简算法，实例表明该算法是有效的，具有一定的应用价值。     

一种前馈神经网络算法

神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)BP算法存在局部极小点。收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。     

浅谈对《MATLAB程序设计》课程基础教学内容的思考

本文简要介绍了MATLAB软件和《MATLAB程序设计》课程,结合笔者的教学实践,对程序设计的重要性给出了自己的认识,最后从四个方面对《MATLAB程序设计》课程的基础教学内容进行了探讨,并且给出了自己提高学生程序设计的途径。     

Pauli矩阵的若干性质及应用

以Pauli矩阵为工具，讨论Clifford代数、Dirac代数及量子逻辑门的有关性质     

用微分代数方法求解半定规划

探讨先用大M法转化原半定规划问题,然后用微分代数方法求解,数值实验结果表明,用微分代数方法求解半定规划是切实可行的。     

最优集合覆盖的一种启发式算法

集合覆盖问题是NP困难问题中应用最广的问题之一，它在模式识别、机器学习等领域中具有重要的作用，集合覆盖问题的启发矩阵算法，优化策略明了，算法定理简单。     

矩阵乘法的来源和意义

本文依据矩阵的乘法规则探寻出它的实际意义 ,再联系理论上的价值 ,揭示了矩阵乘法的必要性     

实正定矩阵的若干判定方法

运用高等代数中一系列矩阵论的相关知识，给出了实对称正定矩阵的若干判定方法，对一般实矩阵正定的性质和判定作了初步的讨论和研究，得到了一般实正定矩阵的几个重要性质和判定定理。