自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

数字时代的计算舆论研究：主题、理论与方法的进展与前瞻——基于2000-2020年代表性传播学国际期刊的分析

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现：计算舆论研究在2011年以来得到快速发展,在题材上以政治议题为中心,聚焦单一事件,侧重舆论内容和表达主体,聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题;理论概念集中于行动主义和社会运动,反思数字公共领域,重新检验框架、议程设置等经典概念,以及情绪、可供性等新兴概念;研究设计和方法上,动态舆论研究获得与静态研究同等的比重,但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数,文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式,不足三成的研究中同时包含小数据,经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。     

《平面处理技术》课程说课设计案例

在高职院校所开展的教学评估中,说课已经成为检验教师教学能力的重要内容。然而,许多教师对课程说课缺乏足够的重视和感性认识。选取辽宁抚顺职业技术学院动漫设计与制作专业《平面处理技术—Photoshop项目教程》的说课案例,供职业院校教师参考和研究。     

国内外数据知识库的科学数据开放共享政策对比研究

探索国内外数据知识库中的科学数据开放共享政策内容,以期为我国数据知识库制定与完善科学数据开放共享政策提出建议。文章首先调研22个国内外数据知识库发布的科学数据开放共享政策文本;其次,通过文本分析构建政策文本分析类目体系;第三,对其中的政策要点进行评估分析;最后,对比国内外数据知识库的政策要点内容,发现相较于国外,国内数据知识库在政策的数量、完整性、差异性方面存在一定的差距。建议国内数据知识库补充数据创建(C)、数据发布(P)、数据访问(A)、数据归档(D)4个阶段的政策内容,并从完整的数据生命周期的每个阶段视角,参考借鉴国外为大学或科研机构服务的机构类型数据知识库中的每个政策要点内容,以完善我国数据知识库的科学数据开放共享政策。     

大数据时代高校网络意识形态建设与管理策略探究

高校作为意识形态工作的前沿阵地,在大数据背景下,网络意识形态面临着严峻的挑战和风险,同时也为高校网络意识形态建设打开了新的视角,提供了新的手段,开辟了新的路径。因此,高校要增强大数据意识,善于运用大数据思维,结合工作实际,积极应对网络意识形态工作中的困难与挑战,直面问题,迎难而上,不断巩固壮大主流意识形态主导地位,着力推动高校网络意识形态迈出新步伐、步入新征程。     

基于公众感知的政府数据开放平台信息服务质量评价实证研究:以沪深筑三地政府数据开放平台为例

从公众感知质量角度实证研究政府数据开放平台的信息服务质量,能够揭示政府数据开放平台信息服务中存在的不足和问题,为政府数据开放平台提升用户满意度提供参考。参照前期研究构建的政府数据开放平台信息服务质量评价体系,以上海市、深圳市、贵阳市政府数据开放平台作为研究对象,使用实验法调查分析三地的信息服务质量水平。从数据感知质量、数据易用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验6个方面分别进行比较与讨论,就优化我国地方政府数据开放平台信息服务质量提出对策建议。     

档案数据治理运行机制探究

档案数据治理作为一项基础性、综合性工作,需要建立一套科学合理、行之有效的运行机制,指导档案数据治理实践。在阐明档案数据治理构成要素的基础上,借鉴治理理论、生态理念探析档案数据治理运行机制内涵,揭示档案数据治理运行机制层级与功能,构建了档案数据治理运行机制“三维四轴”模型,提出通过加强档案数据治理顶层设计、丰富档案数据治理协同内蕴、优化档案数据治理方法要素等路径,推动档案数据治理运行机制有效实施,实现档案数据善治。     

大庆油田源头数据统一采集规划与实施

经过60多年开发建设,大庆油田建立了涵盖油藏动态、采油作业和地面运行的各类统建、自建应用系统,在提高工作效率的同时也给基层生产岗位带来了数据重复采集、交叉采集、主数据唯一性差等问题。大庆油田从“十三五”以来计划分三个阶段开展源头数据统一采集建设工作,目前已完成前两个阶段建设工作,实现了油气生产数据标准一致、一次采集和充分共享,一线岗位员工资料采集强度大幅降低,为发挥大庆油田数据资产价值、提升数据生产要素能力奠定了坚实基础。     

基于云计算与大数据技术的算网调度管理系统建设研究

算网调度管理系统是一种高度智能化、高效化、安全化、可靠化的企业级资源调度和管理平台,可以为企业提供全方位的资源管理和调度服务,从而实现企业的可持续发展和高质量的业务增长。随着大带宽、低时延、强算力的需求越来越广,传统的系统由于算力资源与网络资源分布杂乱,没有一体化统一呈现算网资源及服务,导致组网不可视。同时,因为当前资源多以固定规格、配额为主,无法面对业务需求灵活、动态地调整算网资源。因此,在信息技术高速发展的背景下,如何利用新兴信息技术推进算网调度管理系统建设就成为各行各业亟须解决的重要课题。     

油水井数据资源整合系统优化设计

新疆石西油田现有油水井查询系统难以调用大数据。在日益增长的生产过程中,它不能满足管理者需求,形成科学的决策依据。提出了油水井数据资源的整合和系统架构的优化设计。首先利用可视化技术编制和绘制数据资源,构建油水井数据动态采集层,选择存储适配器对资源信息进行分类处理,设计油水井数据管理层,交换资源任务,形成统一调度指令;然后定制油水井数据集成与查询应用层,完成油水井数据资源集成与查询系统架构设计。