大庆油田源头数据统一采集规划与实施

经过60多年开发建设,大庆油田建立了涵盖油藏动态、采油作业和地面运行的各类统建、自建应用系统,在提高工作效率的同时也给基层生产岗位带来了数据重复采集、交叉采集、主数据唯一性差等问题。大庆油田从“十三五”以来计划分三个阶段开展源头数据统一采集建设工作,目前已完成前两个阶段建设工作,实现了油气生产数据标准一致、一次采集和充分共享,一线岗位员工资料采集强度大幅降低,为发挥大庆油田数据资产价值、提升数据生产要素能力奠定了坚实基础。     

基于云计算与大数据技术的算网调度管理系统建设研究

算网调度管理系统是一种高度智能化、高效化、安全化、可靠化的企业级资源调度和管理平台,可以为企业提供全方位的资源管理和调度服务,从而实现企业的可持续发展和高质量的业务增长。随着大带宽、低时延、强算力的需求越来越广,传统的系统由于算力资源与网络资源分布杂乱,没有一体化统一呈现算网资源及服务,导致组网不可视。同时,因为当前资源多以固定规格、配额为主,无法面对业务需求灵活、动态地调整算网资源。因此,在信息技术高速发展的背景下,如何利用新兴信息技术推进算网调度管理系统建设就成为各行各业亟须解决的重要课题。     

油水井数据资源整合系统优化设计

新疆石西油田现有油水井查询系统难以调用大数据。在日益增长的生产过程中,它不能满足管理者需求,形成科学的决策依据。提出了油水井数据资源的整合和系统架构的优化设计。首先利用可视化技术编制和绘制数据资源,构建油水井数据动态采集层,选择存储适配器对资源信息进行分类处理,设计油水井数据管理层,交换资源任务,形成统一调度指令;然后定制油水井数据集成与查询应用层,完成油水井数据资源集成与查询系统架构设计。     

工业智能化背景下大数据的应用

作为我国产业结构的重要构成内容,制造业的发展是推动国家经济快速增长的关键要素。工业智能化是提升国家实力的关键手段,对国家进步有着战略意义。科技的不断进步和广泛运用使得大数据在工业智能化背景下成为制造业转型发展的主要工具,这也是工业革命和产业改革的必然走向。因此,将阐述大数据的定义和应用价值,并深入探讨大数据应用所面临的挑战及对策。     

大数据时代电力企业经营管理模式创新探析

大多数企业开始意识到大数据技术重要性,并逐步应用到企业经营管理之中,进一步推动了大数据创新应用。针对电网企业经营管理工作而言,同样需要抓住机遇,与时俱进,更有效地进行管理模式的创新和优化,充分适应大数据时代的要求和行业发展需要,以此进行模式创新和机制的优化,进而为电网企业经营管理水平的有效提升提供必要的条件。重点分析大数据技术内涵,并对当前电网企业经营管理存在的主要问题进行研究,从而提出大数据时代背景下电网企业经营管理模式创新策略,奠定新时期电网企业转型升级发展之路。     

孪生的变电站可视化监控与运维

变电站作为电力系统的重要组成部分,其安全稳定运行关乎到整个电网的安全稳定运行。变电站自动化、智能化的发展,不仅可以减少人力成本,提高工作效率,还可以实现电力资源的优化配置。因此,在变电站中实施数字孪生技术具有重要意义。数字孪生技术将物理对象在虚拟空间中进行映射,实现对物理对象状态信息的实时采集和监测,并利用数字模型进行仿真分析和智能预测,从而提高生产效率和管理水平。     

我国科学数据政策结构特征与演进逻辑分析（2001—2022年）

[目的/意义]阐释科学数据政策结构与演进逻辑,有助于推进科学数据管理制度建设,提升科学数据开放共享水平。[方法/过程]文章构建基于政策引文、政策主体与政策主题的三维分析框架,运用文献研究法、社会网络分析法探究2001—2022年中央级科学数据政策的结构特征与演进逻辑。[结果/结论]政策演进可分为起步期、发展期、转型期和创新期四个阶段;各阶段的政策引文、主体与主题的结构特征各异。政策演进逻辑体现为法律保障与战略规划并行、业务分工与部门协作共存、平台开发与制度建设协同三个方面。未来应从战略规划、平台建设与数据安全制度建设三个方面着力营造开放共享科学数据生态。     

公共图书馆知识服务数字转型创新应用研究——基于智库调研工作案例的探讨

文章针对公共图书馆知识服务数字转型、创新应用建设问题,建立了知识服务数字体系,以期引导公共图书馆更好地开展知识服务,提升服务质量。在方法上,文章以南京图书馆大数据技术为基础,创建以数据驱动为扩展能力的图书馆知识应用体系,引入公共图书馆知识服务场景,探讨知识服务数字技术转型方案、方式,创新应用路径。在实践探索上,以南京图书馆智库调研工作为突破口,与南京本地高新科技企业开展与新兴技术、数字产品相关主题研讨,探讨图书馆知识应用与数智社会发展需求间的内容建设、衔接方式等。最后,文章就调研案例中涉及的数字政府免审即享、元宇宙展厅、古籍扫描等知识应用展开功能开发讨论,为图书馆知识创新应用研究奠定基础。     

数智赋能视域下的数字人文研究：数据、技术与应用

探索数智赋能视域下的数字人文研究,可为“数据驱动、技术创新、应用引领”的数字人文发展提供参考。文章聚焦“数据基础”“技术支持”“应用场景”等3个维度,在分析数字人文研究中的数据基础设施、数字技术体系发展现状基础上,论述人文学科的应用场景与转型。数字人文数据基础设施的逐步完善以及数字技术的蓬勃发展,助推了文学、历史学、艺术学等传统人文学科的现代转型。同时,数字人文的发展仍面临很多挑战,包括学术研究的独创性与技术手段的同质化之间的矛盾、人文学者的数字学术需求与实际使用程度之间的矛盾、数字人文基础设施的公益性质与可持续发展之间的矛盾。     

“目标-效力-结构”组配视角的数据交易政策研究

数据交易发展进程与政策有直接关联,研究数据交易政策有助于提高数据交易政策质量,推进数据要素交易市场发展。文章采用人工标记和质检方式,筛选113份数据交易政策样本并析出271条原句,运用扎根理论方法提取387个初始概念、97个范畴、23个主范畴,以“目标-效力-结构”为分析框架,呈现政策的侧重与目标、类型与主体、工具与结构,进而归纳数据交易政策的主要问题并提出调整建议。我国数据交易政策侧重数据交易的机构建设、监管工作和明确责任,政府系统发文量最高,规划（计划）、意见、方案排在12类政策的前三位,需求型政策远低于供给型政策和环境型政策。我国数据交易政策的主要问题表现为实践性不足、权利基础缺失和结构失衡,建议通过政策推动数据平台经营领域化并探索数据交易的权利基础,同时优化数据交易政策结构。