技术图像的物种生成：穿透性同构、手势投射与软现实

技术图像是经文化科学生发的技术存在物。在技术意向性原理上,技术图像的穿透性不仅包含具身关系的感知体验,也包括了现象学常量与诠释学意义上的符号同构,这种同构体现出它自身在诠释学维度上的无限韧性;此外,手势作为一种界面,在技术图像生成的路径之中起了透视主义的多方诠释功效,并预言着媒介的发展趋势;后历史时代的技术图像作为象征符号的复合体,将图像置于不死的轮回,同时借由东方美学的启迪进入一种软现实媒介美学维度。技术图像的物种生成和演化需要启发网络协作的集体想象力,以此创造出内生性的未来,此外,在视觉机器高度扩张的今日,图像的“看透”“诠释”等话题需要被重新审视。     

语义在互联网图像检索中的应用

本文浅析了网络搜索引擎的机制、原理、类型及其相关算法,阐述了语义在网络图像或视频检索上的应用。     

基于信息度量与SVM的文本图像自动提取技术

在网络文本图像的自动提取过程中,计算机难以直接实现基于高层语义特征的文本图像提取,因此文本图像提取技术的性能很走程度上依赖于底层统计特征的提取。广义归一化图像信息度量（GNPIM）和Lorenz信息度量（LIM）在灰度级上描述了图像的分布,在语义层上反映了图像的内容,是区分文本图像和一般连续色调图像的有效统计特征,作为支持向量机（SVM）的输入向量。可区分文本图像与连续色调图像,从而实现网络中文本图像的自动提取。实验结果表明,基于GNPIM、LIM与SVM的文本图像提取技术能够有效提取网络中的文本图像。且正确率高,速度快。     

数字图书馆基于内容的图像检索中的反馈技术

对数字图书馆中基于内容的图像检索技术中的多特征相似度匹配、多特征之间如何融合、多特征之间权值的调整算法及相关反馈算法进行了论述。     

基于通道先验损失的无监督图像去雾算法

图像去雾是图像处理的一个关键步骤.基于学习的方法由于在收集清晰和模糊图像的固有限制,通常依赖于合成数据进行训练,且由室内图像和相应的深度信息构成.在处理室外场景时,可能会存在域偏移问题.提出了一种完全无监督的训练方法,通过最小化暗通道先验能量函数来进行图像去雾.此外,只使用真实世界的室外图像进行训练,并通过直接最小化该能量函数来优化网络参数.实验结果表明该方法的性能与大规模监督方法相当,可见通过网络和学习过程,可以获得额外的正则化.     

基于深度学习的天气雷达回波外推的研究进展

基于深度学习的天气雷达回波外推预测降水的性能实现了新的进展。综述了常见的循环神经网络、卷积神经网络、深度生成模型和多个网络的组合深度学习模型,并从实际应用角度分析了不同深度神经网络在天气雷达回波外推预测降水量任务中的优点与不足。此外,简要分析了天气雷达回波外推的过程机理,并对最新的研究进展进行了介绍。并分析了天气雷达回波外推面临的一些挑战和潜在的解决方案,为相关研究人员提供有益的参考和借鉴。     

故宫考古视野下的元大内规划复原研究

元大内遗址位于明清故宫和景山范围之下。历史文献对元大内的记载,虽然包含了翔实的各宫殿建筑数据,但对建筑之间的相对距离却语焉不详。故宫博物院范围内发现的多处元代和明初的建筑基础,弥补了历史文献的先天不足,为精准定位元大内各宫殿建筑提供了可能。本文采取历史文献、故宫古建基础勘察和考古发掘相互印证的方法,确定元大内关键点的位置。在此基础上,参考历史地图和宋、金、元、明宫殿复原成果,提出新的元大内规划复原平面布局。     

图像监控系统在变电站内的应用

针对远程图像监控系统在变电站内的具体应用,阐述了在目前情况下如何将图像监控系统应用于变电站内综合自动化系统。在该系统中,安防报警探测器不再按传统方式接入到矩阵切换器或报警主机等设备,而是直接接入到变电站综合自动化系统的采集装置中对其采集,并将综合后的报警信息提供给远程图像监控系统,从而使两者真正融为一体。     

幼儿教师复原力干预研究述评

挖掘幼儿教师的积极资源,提升幼儿教师的复原力,对于缓解幼儿教师的职业压力、防范职业倦怠,从而维护和促进其身心健康具有重要意义.文章对有关幼儿教师复原力的干预研究进行了梳理,基于此,建议未来在提升幼儿教师复原力的干预项目开发上,应注重优势导向、关注职业群体和环境特点并且有利于渗透到幼儿教师的工作实践和生活中.