几何刚度矩阵的推导和应用

以虚功原理为基础有限元进行梁柱的分析，应用很少，主要是于在计算中，荷载很小时，计算结果就不收敛了。因而也就很难应用于工程分析中。以虚功原理为基础推导得出了几何刚度矩阵，分析了计算不收敛的原因，得出结论：不考虑节点力因位移产生的不平衡力对几何刚度矩阵的影响，是计算结果不收敛的主要原因。算例说明了当考虑了这个影响以后，计算结果和文献给出的计算结果符合良好。     

七元素调控宏观经济

经济哲学与宏观经济调控方略在经济发展中的重要性显而易见．回顾经济学流派的各种经济政策展示了调控的显著性，在当今国际经济一体化过程中，宏观经济政策的贫乏越加显现出来．创新是首要任务．以宏观经济指标理论，政策性和阶段性的宏观调控策略．宏观经济良性循环三大任务为综合目标的七元素调控宏观经济的数学模型是三率调控宏观经济的进一步深入和细致，我们分析了税收，存款利率，贷款利率，汇率，货币发行量，国债发行量，财政预算七元素与30个宏观经济指标变量间的经验关系，并由此建立粗略的阶段性的效益矩阵作为决策的基础．利用宏观经济指标对经济的贡献率确定加权系数，并建立线性的目标函数并求出离散组合优化值，为中国宏观经济的发展献一点调控策略。供政府部门的决策者参考．     

关于矩阵加权广义逆的反序律

在文献[1]的基础上，给出了矩阵加权广义逆的反序律成立的一些充分条件，推广了关于矩阵广义逆的相应结果。     

可交换矩阵空间上矩阵函数的一些性质

利用矩阵函数理论,对可交换矩阵空间上指数函数、正弦函数、余弦函数的若干性质进行了讨论。     

石家庄国际会展中心规划建设探究

结合石家庄的实际情况,对石家庄国际会展中心规划建设的指导思想、发展定位、规划要求、建设模式和运营方式进行了分析。在此基础上,提出关于公共设施、基础设施、会展设施、专业配套设施等方面的规划建设建议。     

"矩阵的特征值与特征向量"的教学实录与教学后记

1基本情况 1.1学情分析 学生来自四星级重点高中普通班,基础较好,具备了一定的自学能力、逻辑思维能力及运算能力.虽然学生对学习本节内容兴趣较高,但他们对新知识的接受能力及理解能力相对不足,尤其在初次接触高等数学知识时表现出既有浓厚兴趣但又难理解的矛盾.     

翻译中的适应与选择——兼谈复译现象

在中国近现代翻译史上,复译是普遍存在的现象,并带动了几次高潮,值得对其产生机理进行研究。适应与选择论,作为一种运用综合法来阐释翻译生态环境的理论,强调翻译过程中译者对文本、文化、读者等因素的适应与选择。运用适应与选择的观点,结合简略的翻译史研究及个案分析,指出复译现象的存在是适应与选择的结果,并论述了复译的策略趋势。     

将矩阵按列分块之技巧及应用

矩阵分块就是把一个大矩阵按照一定规则分成小矩阵,它是矩阵运算的一种常用技巧与方法.分块矩阵的理论在线性代数中求矩阵乘积、行列式的值、逆矩阵、矩阵的秩和矩阵的特征根的过程中起到重要作用.而常用的分块方法是按列分块,它在线性代数中有非常广泛的应用.本文讨论了分块矩阵的运算,提出了按列分块矩阵的一些应用.     

两个幂等矩阵的线性组合

给定两个同阶的幂等矩阵,本文研究它们的相似与等价,它们的线性组合的幂等性和可逆性.     

Searching high gray scale FPD scanning matrix based on PSO

With the increase of gray scale and flat panel display (FPD) size, subspace bitwise scanning strategy can be replaced traditional scanning method to cut down frame frequency. However, the direct searching strategy (DSS) becomes unfeasible to obtain corresponding high gray scale scanning matrix. Thus, particle swarm optimization (PSO) is introduced to accelerate searching for high gray scale weights scanning matrix (WSM) with its parallelism and global optimization feature. Finally a WSM of 256 gray scales is found out successfully with Matlab, which both gray linearity and scanning efficiency are satisfied.