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41.
主要讨论主域PDC和备份域BDC之间AD复制失败,事件ID为:2042和2092时,如何在保证域用户信息及相应策略不丢失的情况下,通过降级法完成AD正常复制,解决域用户正常登录的方法.  相似文献   
42.
不久前,笔者从报纸上看到这样一则新闻:最近一个非营利性的民间组织——日本失败学会宣告成立,来自政府、企业、大学和医院等不同部门的100多名代表出席了成立仪式。据报道。日本失败学会的研究任务包括调查失败案例的原因、研究防止失败的对策、普及失败知识、举行关于失败的研讨会、发行失败杂志;同时还以个人和企业为对象,帮助研究失败对策,开展防止失败咨询等业务;通过因特网发布各种防止失败的信息。以供会员采用。据悉,日本失败学会现已掌握1800多件失败案例.其中630件通过各个领域的专家学者和技术人员的分析,原因已经查明并提出了对策。有些失败的案例已制成软件,可用作对在校大学生和企业员工进行教育的材料。失败学会会长、东京大学名誉教授村洋太郎在失败学会成立大会上介绍.人们在挑战未知领域时.由于现有知识的局限.经常会遇到挫折和失败.如果不认真分析总结.“吃一堑长一智”.失败就会成为通往胜利的障碍。人们因为种种失误和疏忽大意。会造成各种灾难和事故。如果认真吸取教训,可防止重犯错误;通过失败知识的普及和活用。人们模拟体验失败,这样在挑战未来领域时。可以少走弯路。各种事故隐患也能够消灭在萌芽状态之中。有消息说。早在2000年8月,日本文部省就设立了失败知识活用研究会。并受到许多企业的高度重视。日本失败学会就是在此基础上成立的。  相似文献   
43.
传统的信息师范生创客教育模式,只注重成功的教育结果,而忽略了对失败教育结果的研究,针对该问题,特提出一种“有效失败”模型,并应用到信息师范生的创客教育课程设计与实践中,使学生的学习能力、创新能力及解决问题多样性的能力得到提升,让学生在教学过程中获得更好的学习体验。  相似文献   
44.
采用质性方法探究大学生学业失败的预警因素。在对40名大学生进行深度访谈后发现:学习动力和学业自律是大学生学业失败的主要预警因素。学习动力包括学习态度、专业兴趣和学习目标,可解释学生"想不想学"的问题;学业自律包括自我投入、自我约束和专注力,可解释学生学习时"能否做到"的问题。研究结果的效度和信度均较好,对大学生学业失败预警工具的构建具有重要参考价值。  相似文献   
45.
新时代的中国日益走近世界舞台的中央,世界比以往任何时候都更需要、更渴望了解中国。精心做好中国主场外交活动的对外传播,在传递中国主张、塑造中国形象、促进中外相通、增进国际认同方面,往往能起到事半功倍的作用。北京2022年冬奥会和冬残奥会,既是一场全球体育运动盛会,也是一次重大主场外交活动。《中国日报》精心推出英文会刊,以用心用情策划的内容、匠心独运的编排,全面、立体、生动地把北京冬奥盛会传播到全世界,有力向世界讲好中国故事、传播好中国声音。  相似文献   
46.
新时代中国外交着眼中华民族伟大复兴和人类共同福祉,向世界贡献了一系列关乎人类和平与发展的新理念、新规则、新倡议,为国际社会提供了价值共识和道义引领,为全球治理提供了中国方案和中国智慧。以“倡议外交”助推全球治理进程,已经成为新时代中国特色大国外交理论与实践创新的重要内容,成为新时代中国为人类社会做出更大贡献的重要体现。“倡议外交”是新时代中国外交能力提升的重要体现,彰显着中国不断提升的国际影响力和话语权。  相似文献   
47.
使用可视化文献分析工具CiteSpace5.0R1软件,对2000年1月至2022年4月间中国知网收录的“战略传播”相关论文进行分析,可以大致勾勒出20余年来国内战略传播研究的现状。研究发现,国内战略传播研究主要聚焦在对战略传播的基本认识研究、中国话语的国际传播(对外宣传)、国家形象的战略传播、公共关系视角下的战略传播、战略传播与公共外交五个主题。当前国内学术界对战略传播的基本认识还不清晰、研究还不充分,亟待进一步深化。  相似文献   
48.
自1959年西藏叛乱起,中印边界纠纷不断,最终于1962年发生了大规模的冲突。美国政府相当重视中印两国的这场大规模边界冲突。对于这一紧急情况,美国政府立即利用中央情报局对当时中印边界形势的发展做出评估,从一个侧面反映了美国政府在中印边界冲突紧急阶段的心理预期和应对之策。  相似文献   
49.
美国教育家吉诺特说:"在学校当了若干年教师后,我得出一个令人惶恐的结论:教学的成功与失败,我是决定性的因素。我个人采用的方式和每天的情绪是影响学生学习气氛和情境的主因。身为教师,我具有极大的力量,能够让孩子们获得愉快或悲惨;我可以是创造痛苦的工具,也可以是启发灵感的媒  相似文献   
50.
理解学习失败是教育研究的热点。然而,已有研究主要依赖自我报告、社会调查等方法,存在主观性较强等问题,不适合在线学习情境。为解决这一问题,本研究利用细粒度学习行为数据,通过引入“学习路径相似度”概念,以时域建模的方式,找出不同类型退课学习者群体,结合未退课学习者数据,依据学习路径的图拓扑参数和行为发生概率,在学习意义层面描述并解释不同类型学习者之间的差异,从而理解学习失败发生的过程,为探明“学习何以发生”提供新的依据。研究发现:1)退课学习者存在“体验型”与“孤立型”两类学习者;2)图拓扑参数计算结果表明,不同类型学习者在学习投入、学习资源切换频率、学习路径聚集度、小世界网络特性和学习资源重要性等方面存在明显差异;3)行为发生概率结果表明,不同类型学习者存在类似的视频交互行为,“体验型”学习者存在课程甄选行为,“孤立型”学习者缺少社交性交互行为。文章最后从分析方法、辩证理解退课、创新课程形式和社会性学习支持等方面提出对策和建议。  相似文献   
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