移动阅读不能代替纸质阅读北大核心CSSCI

在这个平板电子设备普及的时代,网络的触角渗入到生活中的每个角落,给人带来了多任务处理的功能和便捷感。移动网络的这种特性带来的这种浅阅读——尤其移动终端设备,通过在屏幕前上网获取信息的阅读。部无法达到一种深度阅读的标准,这是由于媒介自身的特点所决定的,     

一种改进的MTCNN人脸检测算法

人脸检测主要运用于机场、火车站等人口密集场所。目前常用的人脸检测算法有MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN、SSD等,但已有算法难以兼顾检测速度和检测准确性。 通过改进多任务级联卷积神经网络（MTCNN）人脸检测算法,将MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN等3个模型进行整合,减少内存与显存之间的数据搬运;然后动态修改Minsize值,减少图像金字塔中图片生成数量,并根据图像相似度对输入图片进行不同处理以提高效率。改进后的MTCNN算法比传统MTCNN算法识别速度提高将近40%,且正确率达到97%,可更好满足现代社会对于人脸检测的应用需求。     

多任务目标条件下商业银行激励契约优化研究

随着公司治理机制的不断完善,除股东利益最大化和控制风险保证商业银行的稳定之外,对债权人利益以及全社会福利的保护也成为了商业银行高管的任务之一。更多的任务目标条件导致激励契约也更为复杂。在委托代理框架下,进一步分析商业银行委托代理关系与高管所承担的任务内容,基于此在Holmstrom-Milgrom模型框架下建立多任务商业银行高管激励契约并求出满足最优解的条件。分析可得当我国监管部门和社会公众无法提供最优激励时,管理层会愈发追求绩效来保证产出,进而减少在风险控制和承担社会责任上的努力。长期来看,若管理层欲获得最优激励,就必须保证对社会责任的努力是稳定持续的。     

大学生媒体多任务行为及其影响研究

由于媒体多任务行为会造成"分心"现象,因此研究者认为它可能会在认知控制、学业表现和社会情感功能三个方面给大学生造成消极影响。但总体来说,媒体多任务行为对这三个方面的消极影响很小。未来的研究需要更多关注如何利用媒体多任务行为增强大学生的认知控制能力,提高学习效率,促进社会情感功能。     

基于编队控制的多个体系统多任务协同控制

针对具有时滞的二阶多智能体分布式控制问题,设计了一种新的控制协议来解决多智能体系统的多任务控制问题,即同时考虑一致性控制和编队控制两种情况。利用Lyapunov稳定性理论和图论相关知识,在时滞存在的情况下,证明了此协议能在所得到的时滞范围内实现多智能体系统分布控制,通过数值仿真验证所得结果的正确性。     

实时嵌入式系统中的一种互斥方法的研究

通过分析实时嵌入式操作系统中几种常用的互斥方法,提出了一种基于任务优先级的禁止抢占法,并分析了该方法的安全性和高效性。     

基于多任务学习模型的药物敏感性预测

目前基于建模的抗癌药物敏感性预测研究较多,但这些模型大多使用传统单任务学习模型。这种模型在解决复杂问题时需将问题拆分成单个子问题,忽略了各个子问题之间存在的关联,因而模型精度会受到影响。大多数药物敏感性预测模型仅使用了基因表达数据,忽略了基因突变、甲基化以及拷贝数等数据对药物敏感性预测的影响。结合上述数据,并考虑到不同药物之间可能存在的相似性,利用多任务学习方法共享任务之间的信息,对抗癌药物敏感性进行预测,预测的平均精度达到56%以上,较普通的Lasso模型提高了35%左右。同时,针对每种药物找出一些敏感的生物标志物,这些生物标志物可为癌症治疗提供指导。     

基于软构件技术的C#多任务编程研究

该文给出了用C#实现基于软构件的多任务编程方法，WindowsXP支持进程内的多线程，线程是一种线性执行并不可被打断的可调度工作单元，而构件化程序设计方法继承并发展了面向对象程序设计方法，以构件组合的方式建立应用系统。采用基于软构件的C#多任务编程新方法，不仅可以缩短软件产品的开发周期，同时也提高了系统的可靠性。     

Windows平台与DOS环境程序设计对比研究

分析和研究了Windows平台和DOS环境下应用程序设计思想方法的差异，阐述了Windows的运行机制和编程特点，并讨论了Windows平台下开发应用程序与操作系统的关系、程序驱动与运行模式等相关技术。     

实时多任务操作系统在MCS-51单片机中的应用

嵌入式技术是21世纪具有广阔发展前景的技术之一,由于其可靠性高、实时性强、便于开发和维护等诸多特点,而被广泛地应用在各种系统中。本文介绍了RTX-51实时多任务操作系统,通过实例解析其在项目开发中的应用。