基于多任务学习的大五人格预测

传统的社交网络用户的人格预测方法是采用单任务分类或回归的机器学习方法,这类方法忽略多个任务之间的潜在关联信息,并且在小规模训练数据条件下很难取得较好的预测效果。提出基于鲁棒多任务学习模型对微博用户进行大五人格的预测,既共享多个任务之间的关联信息,又能够识别出不相关任务。参数矩阵也相应地被分解为结构项和异常项,采用核范数和L₁/L₂范数进行正则项约束,将问题转化为求解优化问题。通过真实的新浪微博用户数据进行方法有效性的验证,5个维度的平均正确率、平均精确率和平均召回率分别达到67.3%、71.5%和74.6%,同时与在相同数据集上采取传统的单任务学习方法和多任务学习方法进行比较,结果表明本文提出的基于鲁棒多任务学习方法的预测效果优于其他几种方法。     

高可靠伪串行口的软硬件设计

介绍了一种实用的软件模拟串行口的方法，该方法较好地解决了单片机仅有一个串行口而不能满足多任务通信的问题。     

Linux网络操作系统教学与实践

文章讨论Linux操作系统作为计算机网络技术专业的核心课程,在教学过程中的实践应用。     

多任务驱动法在会计学原理课程中的应用

会计学原理课程的特点之一是成果性比较明显,学生的成果包括各种凭证、账簿、汇总表及报表等,这些成果可以以任务的形式在学期初予以下发,并且赋予权重,学生量力而行,选择自己能力范围内的任务。多任务教学法主要的优势是把学习的主动权交给了学生,不再对学生的能力进行一刀切的评定,本文主要讲述会计学原理课程中多任务教学的实施方案。     

地方政府治理结构优化的经济考察

在市场经济条件下,政府治理结构对地方经济发展具有至关重要的影响。本文主要分析了当前我国政府治理结构的一般特点,指出了这种结构下地方政府经济职能定位中的缺陷,在此基础上阐述了优化政府治理结构对推动地方经济健康发展的的重要性以及相关措施建议。     

短视频用户媒介多任务行为的大数据分析

受众在使用短视频的过程中会频繁进行任务的切换,这种行为被称为短视频使用的媒介多任务行为。采用计算传播学的研究视角,采集了100万短视频用户的使用行为数据,分析短视频使用中的多任务行为,研究发现：短视频使用呈现出典型的碎片化特征,社交通讯类应用与短视频多任务行为模式有较大相关性;通过对不同年龄、性别进行对比,发现不同的性别在短视频多任务切换过程中呈现出对应用类型不同的偏好;此外,老年用户往往拥有较长的短视频使用时长,未成年用户则有较长的金融理财类应用使用时长。     

便携折叠式民用多功能无人飞行平台的整机设计

本文介绍了一种民用多功能便携式无人飞行平台的设计与制作思路。该飞行器采用了3段式机翼折叠方式,2段式机身折叠方式,具备搭载侦测设备及传感器等对地面及管线进行实时监测。其维护简单,使用方便,成本低廉,可以节省大量的资源及人力。     

高校教师教学科研多任务委托代理问题研究

高校教师的科研成果容易度量而教学质量难以监控,于是在高校与教师之间的多任务委托代理过程中,教师在拥有私人隐藏信息的前提下提高教学质量与从事科研具有活动替代性。可以运用信息经济学模型进行分析,从而研究合理的激励方式和手段,并可以通过改革现有绩效评估和薪酬管理体系,对激励机制再设计,实现教师行为的利益导向。     

多评分者多任务情境下评分者信度的模型拟合研究

此研究以网上阅卷环境下多个评分者同时评阅翻译和作文为例,建立多个评分者完成多个任务的结构方程模型,对数据进行拟合,实现评分者信度的量化分析。通过五个结构方程模型比较,选择拟合效果较好的相关任务相关特性模型,计算多评分者多任务的评分者信度,并对同一评分者完成不同任务时评分者信度和同一评分任务下不同评分者的评分信度进行比较,实现对评分效果的评价,从而对评分者的选拔和有针对性培训提供科学支持。