多场景融媒体演播厅灯光、舞美、机位的协同调度——以桐乡市传媒中心融媒体演播厅为例

以桐乡市传媒中心融媒体演播厅利旧改造为例,解析融媒体演播厅基于多场景环绕式联动的舞美场景下,不同节目形式中灯光、舞美与摄像机机位的统筹调度。     

基于深度学习的手势识别人机交互应用研究

提出一种只对场景中特定类型的运动做出反应的神经网络结构,且模型可以端到端进行训练,因此避免对手工提取特征和预处理操作的强烈依赖,模型由一个三维卷积神经网络组成,接收一个视频帧序列作为输入,通过显著性机制定位主动的手势运动位置,同时,基于Kinetic传感器,构建一个不同参数配置下的多人场景手势数据集。     

现代学徒制下的“分层定位、一主多辅”教学模式创新研究——以中职畜牧兽医专业为例

现代学徒制人才培养模式是通过校企合作,企业订单式培养人才为基础。入学时则签订招工协议,培养学生以实践创新能力为关键,它是最新职业教育体系改革的产物。该文结合全国现代学徒制试点现状及该校现代学徒制试点工作,分析畜牧兽医专业现代学徒制实施中存在的问题,并提出进一步完善的对策。     

基于MMC的虚拟同步发电机技术在船舶与岸电无缝并网中的应用

鉴于船舶与岸电在并网时存在较大冲击电流,以及模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制的岸电离网运行时对突发状况响应速度较慢的问题,采用改进的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术结合模型预测控制(model predictive control, MPC)算法,对岸电电源输出电流、环流、子模块电容电压进行分层预测控制,实现船舶与岸电的无缝并网。采用MATLAB/Simulink建立MMC VSG并网仿真模型,模拟船舶与岸电并网及突加负载等工况。对所提出的控制策略和算法的有效性进行验证,结果表明,利用所提出的控制策略能实现VSG离网与并网的无缝切换;与经典控制方法相比,所提出的控制策略的动态响应速度提升了5倍。     

基于多进制小波变换的B超图像分类

纹理分析是肝脏B超图像识别的重要方法,本文利用多进制小波变换提取脂肪肝和正常肝脏的纹理特征,结合空域特性对B超肝脏图像进行分类,采用自适应浮动搜索算法进行特征筛选,经实验测试,取得了较好的效果。     

面向云边协同的资源调度优化策略

针对跨域环境下的多目标资源调度问题,建立了云边协同的调度模型,提出了边缘和云协同的资源调度优化方案.为提升服务质量,降低处理资源调度的时间,解决由于边缘积压导致的数据处理不及时、负载不均,以及将数据调度到云计算中心浪费资源的问题,提出改进的差分人工蜂群算法(differential artificial bee col...     

论国家治理能力的多目标机制——以中国抗击新冠肺炎疫情为例

国家治理能力是中国特色社会主义制度及其执行能力的集中体现,是国家应对重大挑战的有力保障,抗击新冠肺炎疫情是对国家治理能力的一次集中检验。国家治理能力多目标机制的核心是兼顾多个目标不同方面的矛盾,包括准确判断主要矛盾与次要矛盾的决策能力,优先集中解决主要矛盾的动员能力,统筹主要矛盾与次要矛盾的协调能力,统筹内部矛盾与外部矛盾的国际合作能力。中国抗击新冠肺炎疫情的国家治理实践可归纳为疫情防治、经济社会发展以及国际合作三个维度,在抗疫治理的五个阶段折射了国家治理的决策能力、动员能力、协调能力以及国际合作能力的统合。其中,决策能力是实现多目标治理的关键,动员能力是实现多目标治理的基础,协调能力是实现多目标治理的保障,国际合作能力是实现多目标治理的要求。     

PLS-SEM多变量统计分析在赛事观众研究领域中的应用

运用文献资料法探讨基于偏最小平方法的结构方程模型(partial least squares structural equation modeling,PLS-SEM)多变量统计分析在当前赛事观众研究领域的应用方法与注意事项。发现:调节变量与中介变量的引入有助于深入理解和分析赛事消费多变量间的影响机理;理解形成性指标与反映性指标的差异对构建赛事消费潜变量测量模型具有重要意义;与基于共变异数的结构方程模型(covariance-based structural equation modeling,CB-SEM)相比,PLS-SEM适用于小样本、非正态分布、多变量复杂模型以及形成性测量模型等多种研究情境。建议:根据赛事消费变量的特点合理选择测量指标;在样本量较小、测量指标包含形成性指标或进行变量间关系的探索性研究中选择使用PLS-SEM。