浅析信息时代档案管理职能的拓展

笔者曾经听说过这样一件事:某家咨询公司在召开董事会,探讨企业如何快速发展的问题时,一位董事提出,应适当增加人员的流动,在招聘员工时,要应聘者将做过的方案交上来,以便于评判其是否符合本企业岗位的要求,同时又可获得其他企业的方案,增加本企业的案例,以便更好地谋求发展.对咨询公司而言,方案即是产品,多几套方案,就多了许多产品的毛胚.而董事长却说,不用这么麻烦,我们公司档案资料室有两位精通计算机搜索的员工,可以通过互联网快速查询许多公司的方案,我们只要拿来消化一下,就可应用于实际.     

产品

思科集成多业务路由器扩军；BEA刷新Java性能测试世界纪录；AMD发布真双核处理器；用友NC再次服务中国外交；美科利发布业务可用性中心中文版；DCMS易助3．0新品发布；NEC全力冲击中国市场；VisioWave网络视频监控解决方案来到中国；NetApp改变中端市场游戏规则；北电助力校园无线网；联动构建3D-SMP。     

利用腾讯RTX实现多校区馆际无障碍交流

1 使用即时通信软件的必要性 重庆大学图书馆现分为A、B、C3个分馆，为1998年之前的原重庆大学图书馆、重庆建筑大学图书馆、重庆建筑高等专科学校图书馆3个图书馆合并而成。因3个分馆所处3个不同的校区，各馆地理位置分散，平时馆际之间的交流成为一个比较突出的问题，长期以来，一些文件的传递、开会、通告等各种事务都是依靠电话、传真以及工作人员相互通知等办法解决。     

高速公路桥面铺装层破坏原因分析与预防措施

针对当前高速公路桥面铺装容易发生早期破坏的现状，从桥面铺装的设计理论、设计指标、施工质量、后期养护及管理等方面分析导致其破坏的原因，并就如何预防病害的发生，从设计、施工、养护管理、法规建设等方面提出具体措施和建议。     

选准角度 贴近受众

以人为本是我们党和政府制定政策、施行政务的一个重要理念，这种理念能对每一项政策(决策)产生指导性的影响，这种理念之于媒体，便是媒体的新闻报道必须贴近实际、贴近生活、贴近群众。然而，一段时间以来，我们的一些新闻报道出现了“三多三少”的现象，即套话新闻多，会议新闻多，“表扬稿”式的报道多：关注群众现实需求的少，关心百姓喜怒哀乐的少，群众想看、爱看、可看的东西少，策划的“新闻”和策划的情节不时见诸媒体。“三多三少”现象使媒体的公信度下降。那么新闻报道如何体现以人为本理念，笔者认为应做到以下几点：     

面向航空航天院校的继电保护课程探索与建设

继电保护是电气工程学科的重要组成部分,主要面向的是传统电力系统。由于功率电力电子技术的进步,以多电飞机为代表的航空航天装备电气化趋于复杂,构成典型的电子化电力系统。以多电飞机电源和负载为切入点阐述航空航天电气系统的典型组成,结合当前电力系统继电保护的电力电子化趋势,提出具有航空航天特色的继电保护教学体系构建思路,以探索与建设面向航空航天复杂电气系统的继电保护课程体系方案,服务于高素质电气人才培养和一流电气工程学科建设。     

基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究

[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。     

非线性RLC电路现象与分析

文章对一种非线性RLC电路的实验所表现的非线性现象进行了数学物理分析。本文的实验可作为工科大学物理实验的补充．     

基于多源数据的中国UNESCO名录遗产地可持续发展目标监测

SDG11.4.1将保护世界遗产的“保护支出”作为评价遗产可持续发展目标的指标,其处于有方法无数据的状态,亟需具体数据和测算案例支持。利用48处中国UNESCO名录遗产的统计数据对SDG11.4.1指标进行测度和分析,基于Landsat遥感数据对4处自然遗产人为干预度进行变化监测分析。结果表明：1)单位面积支出可作为测度自然保护地(世界自然遗产、混合遗产、地质公园和生物圈保护区)可持续发展状态的指标,但不适用于文化遗产的测度。2)从资金投入角度看：自然保护地年均投入400万元/km²可作为优质发展目标阈值,年均投入80万～400万元/km²可作为发展状态良好的阈值。3)人为干预度作为扩展指标可以反映自然遗产地的可持续保护状态和趋势,可进一步在中国及其他国家类似保护地进行推广应用。     

基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。