多核将承载多少期望?

从64位、到双核,再到多核,Intel和AMD在处理器芯片领域的战争是愈演愈烈,以致让人们感觉到在服务器领域除了处理器外,好像其它部件的发展都不是很重要.这种"错觉"在2007年仍将继续.其实,之所以会这样,是因为近     

一种多核处理器调度策略研究

多核处理器已成为当前微处理器技术发展的重要方向.随着多核处理器核心的增长,传统的单核处理器及其调度算法难以满足高性能计算的需要.在研究现有的处理器调度算法的基础上,定义了多核处理器调度数学模型.在调度策略中融入数据挖掘的思想,提出一种基于分类挖掘的多核处理器调度模型和CMMPS算法,对比其他处理器调度算法,本算法更能有效地实现资源的分配、提高处理器资源的利用率,可应用于多核处理器任务调度应用环境.     

基于OCTEON平台的网络数据检测系统实现

文中介绍网络多核处理器OCTEON的硬件架构特点,在此基础上,针对当前网络数据内容的检测遇到的问题,设计并实现了一种基于OCTEON多核平台的检测系统.该系统包含了对数据包的预处理、检测和响应全部组件,对该系统的性能测试表明,关键信息识别率高,处理速度快,系统的实现对在大流量环境下的网络数据检测、处理系统有很高的应用价值.     

多核处理器的数量裸奔

在不少CIO还没决定是否采用双核产品的时候，刚刚从双核战场的硝烟中走出的Intel和AMD两家公司，又开始备战“四核”战役。从双核到四核，处理器的多核发展趋势已不可阻挡。[编者按]     

Intel架构师多核如何不忽悠

前几天,我和Intel(中国)的资深架构经理赵军及业内几位很牛的博友们就多核的技术、市场和应用进行了深入的交流。从赵军对于笔者和博友问题的回答来看,笔者得到了如下的信息。首先多核将是未来处理器发展的必然趋势。众所周知,处理器性能=主频×IPC(每个时钟周期内可以执行的指令数)。按照赵军的介绍,由于主频的提升与处理器功耗的增加是呈立方的线     

基于航迹片段的航迹规划在多核DSP上的应用

为了应对战场环境的瞬息万变,以及适应任务变更的需要,在线规划对于飞行器来说非常有必要。然而,由于飞行器不可能在空中长时间地停留,因此在线规划对规划速度的要求是非常苛刻的。基于航迹片段的航迹规划方法是一种能够有效地提高在线航迹规划速度的方法,其中航迹重组是这种方法的主要组成部分。本文根据航迹重组的自身特性,设计一种基于航迹片段的多核DSP并行航迹规划方法。实验结果表明,所设计的方法并没有影响航迹代价,而且在多核DSP上能够获得较高的加速比,能够有效地提高航迹规划速度。     

FTPA:一种具有可配置核的灵活多核处理器结构

提出一个灵活多核处理器结构:FTPA.首先,通过将单个超块独立映射到单个物理核,FTPA有效减少了超块执行时指令间通信开销.其次,通过将物理核资源划分为需要频繁调整的计算资源和不经常重构的共享资源分别管理,FTPA有效降低了逻辑核的重构开销.最后,通过将计算资源在逻辑上组织成环形拓扑,FTPA实现了逻辑核的任意粒度调整,提供高度的灵活性.运行SPEC2K测试程序的结果显示,FTPA比已有的灵活多核结构TFlex性能平均提升19.2％.     

基于Hadoop的多核果蝇-Kmeans聚类算法

针对Kmeans算法对海量数据聚类效率过低的不足,基于Hadoop的分布式架构思想,提出一种多核果蝇-Kmeans聚类算法（MKFOA-Kmeans）。以每次迭代后果蝇位置为聚类中心进行一次Kmeans聚类算法,综合了果蝇优化算法强全局搜索能力以及Kmeans算法强局部搜索能力的优点。MapReduce框架简化了算法执行过程,避免了由于存储空间不足而造成的算法失效。在由普通硬件搭建的Hadoop平台下进行仿真实验,表明MKFOA-Kmeans算法对大数据的聚类准确率高,并且随着数据量的增加,聚类效率优势也愈加明显。     

多核推进遭遇猥琐三陪

本场比赛是NEST小组赛,重组之后的TongFu和新一代宇宙队DK之间的较量。TongFu一开始就BAN掉大牛,然后拿到一套以德鲁伊,龙骑和陈为核心的推进阵容,而DK则有所针对的将TongFu热衷的骨法Ban掉,然后拿到了赏金专门针对野区的陈,核心则选择了在清兵能力上加强了的月骑和最近2号位大热的人选炼金,再加上三冰神奇的发条,一场狮虎之争,在所难免。     

一种高阶平滑表面并行提取方法

针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法. 首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能. 实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.