多核PanDa完破LGD

这次为大家带来的战报是LGD和PanDa在PCGL的总决赛中的一场比赛,也是一场决定冠军归属的比赛,同时这场比赛的胜负还直接关系到了15000元的奖金归属,双方必然会全力以赴,这场比赛也会精彩异常!LGD在重组后队员们起到了很好的化学反应,成绩一直不错,而PanDa也是豪强之一。究竟这两支队伍在比赛中会擦出什么样的火花？让我们赶快来看看吧。     

基于支持向量机优化参数的集成多核典型相关分析

提出一种可有效处理多个数据集合之间变量关系的集成多核典型相关分析方法,构造一个特殊的核函数,使其更好地将原始样本数据映射到高维空间;基于支持向量机,在选择一个优化参数的基础上最大化多组数据集变量间的关系,以寻求整体相关性最大。在多特征手写体数字库上的实验证明,相比传统的典型相关分析与核典型相关分析方法,基于优化参数的集成多核典型相关分析方法具有更优的性能。     

三头六臂的处理器

遇到功耗壁垒的处理器采用了集成多核心的方法，继续摩尔定律的神话。     

含-Zn-Zn-金属链的过渡金属夹心化合物研究

文章采用密度泛函方法研究了含有多个-Zn-或-Zn-Zn-链的过渡金属夹心化合物C6H6-n(ZnC5H5)n(n=1-3)和C6H6-n(Zn2C5H5)n(n=1-3)的几何构型、电子结构和稳定性.结果表明,通过-ZnCp或-Zn-ZnCp半三明治结构与苯环发生垂直取代,可以形成一类新颖的单核或多核夹心化合物.     

基于多核属性学习的视频多概念检测研究

视频概念检测领域一直存在语义鸿沟难以跨越的问题。针对该问题,提出了基于多核属性学习方法,将属性概念引入视频概念分类中,利用属性的高级语义表达能力,降低语义鸿沟影响,同时结合多核学习,提高多特征下属性分类器性能。在公有数据集上进行对比实验表明,该方法可以有效提高视频概念检测正确率。     

多核时代“并行计算”课程教学模式研究与实践

多核技术的出现与快速发展使计算机技术发生了重大变化。国内外著名高校将多核技术引入到计算机教育体系当中,并开设了并行计算课程,培养学生的并行计算思维和并行计算系统能力。文章对“并行计算”课程建设、教材建设、教学模式和课程思政等方面进行研究和探讨。     

一种基于中心化核对齐的多核学习算法

核选择是核方法研究的关键内容,多核学习利用多个基核的组合代替单个核,将核选择问题转化为对组合系数的选择,有效地改进了核方法.提出一种基于中心化核对齐的二阶段多核学习方法,与传统的一阶段多核学习方法相比,该算法不仅求解效率较高,而且具有清晰的统计解释.理论分析表明,该算法不仅能显式地最大化基核的组合与输出标签之间的依赖关系,而且能隐式地最小化基核之间的冗余关系.UCI公用数据集上的实验结果表明,与经典的多核学习方法相比,该算法能显著地提高分类准确率.     

高性能可移植的多核多线程解决方案

未来的计算平台,无论是桌面应用、移动应用、服务器还是专用嵌入式平台都很有可能采用多核结构。硬件工业的这种发展趋势也为软件开发人员提供了新的机遇。但是,如果用户的软件无法利用多个处理器核,那么就不可能运行得更快。而OpenMP能够为编写多线程应用程序提供一种简单的方法而无需程序员进行复杂的线程创建、同步、负载和销毁工作。本文从三个方面:OpenMP的介绍、将循环多线程化所面临的挑战和提高程序性能的设计方法对此进行了阐述。     

基于多核SoC的负载平衡任务调度算法优化策略

分析了以往经典的多核SoC任务调度算法的基本原理和性能,并以负载平衡为目的,对多核SoC的任务调度算法进行优化.该算法在流水线调度算法的基础上,引入制导的自调度(GSS)方法,应用于多核SoC的任务调度.通过实验证明该调度策略在系统资源、开销等方面均有较好分配,减少了任务延时,系统的性能有了显著提高,达到负载平衡的目的.