一种新的APGA算法及其在多核CPU环境下的Java实现

研究了遗传算法（SGA）的遗传自适应策略和并行遗传算法（PGA）迁移时的自适应策略,提出了一种新的自适应并行遗传算法（APGA）,描述了算法的流程和关键算子,最后给出了在多核CPU环境下用Java实现的APGA算法。     

国外动态

微软与机顶盒制造商建立联盟加快IPTV进程；日本将在2020年推出3D电视；全球首款支持WCDMA网络3G卫星电视手机亮相；Truveo推视频搜索技术 击中雅虎Google软肋；20亿欧元开发搜索引擎 法国对google“宣战”；BEA支持英特尔多核处理器路线图；Oracle发送Windows版10g数据库；HP进军服务器虚拟化市场。     

多视图聚类算法综述

在大数据时代,数据是由不同来源生成的,或者是从不同视图中观察得到的,这些数据被称为多视图数据。在数据挖掘与分析中,充分发挥知识在多视图数据中的作用是非常重要的,因此需要在融合相关数据的同时,考虑不同视图的多样性。近年来,多视图聚类（MvC）受到越来越多学者关注,根据其涉及的机制和原则,将多视图聚类算法分为5类,即协同训练算法、多核学习、多视图聚类、多视图子空间聚类与多任务多视图聚类。对多视图聚类算法进行介绍,并重点介绍了协同训练算法与多核学习。     

三价单动核基干语模

支配三个名词性词语才能构成意义自足的最小主谓结构的动词就是三价动词。由三价动词为核心构成的短语模式称为三价动核语模。动核语模按核心数量的多少可分为单核语模、双核语模、多核语模三类。其中，单核语模的句法语义特点足以作为基础来说明双核和多核语模。三价单动核语模因动词和动元的不同可分为三价动作动核语模、三价致使动按语模和三价性状动核语模。对短语的语义关系和语义结构类型的研究，应该成为深化短语研究的突破口。     

分子磁性的基础研究

南开大学廖代正教授等完成的"分子磁性的基础研究"获2003年度国家自然科学二等奖、1998年度天津市科技进步(自然科学奖)一等奖。该项目以含有未成对电子的分子及分子聚集体的磁性质为研究内容的边缘学科     

性能优化并行协作时代的发展思想

该文以英特尔开发思想和吴昊教育发展思想为例,阐述了系统优化法则在科技创新、教育发展、管理思想方面的具体运用,说明了并行协作时代的管理模式、技术特征、并行协作机制、职能独立机制、性能效率思想,概括了并行协作时代的社会形态和发展思想。     

基于自动向量机的酒店住户信息预测研究

针对日益增长的旅游用户对住宿酒店需求的不断增多,如何能够有效的预测酒店住户的信息,本文在自动向量机的基础上,将高斯多核概念结合自动向量机,形成了组合的多核向量机,通过人工鱼群算法来优化其(C,σ)参数,使得预测的精度得到提高。仿真实验中将本文算法与其他人工向量机算法进行对比,在酒店住户信息预测方面取得了比较好的效果。     

基于在线被动-主动学习的多特征融合图像分类

提出了基于在线被动-主动学习的多视觉特征自主加权组合算法。该算法在模型训练阶段预先依据视觉特征与图像类别之间的相互关系赋予恰当的权值,减少了多特征组合的计算复杂度。通过推导出在线被动-主动学习算法的闭式解,提出的算法在满足确保图像分类准确度的同时,提高了多特征组合的执行效率,降低了基于直方图交核学习算法的计算复杂度。与多核学习算法相比,基于在线被动-主动学习的多特征融合图像分类算法在保持图像分类准确度的情况下,所需的计算时间只有多核学习算法的10%左右。     

异构多核平台上基于任务划分和调度的性能评估方法

提出一种异构多核平台上的性能评估方法.该方法与多核任务的动态划分和调度算法相结合,可以获得给定任务集在不同硬件平台上的任务加速比.与此同时,针对不同层次的实时性需求,该算法可以给出硬件平台配置及任务划分方案.仿真实验和FPGA原型系统的测试数据表明,在任务之间存在依赖关系的情况下,该方法能够获得90%的精确度,在无依赖关系时,算法的精度为98.9%.     

一种高阶平滑表面并行提取方法

针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法.首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能.实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.