基于遗传算法优化RBF网络的预测混沌时间序列

提出用遗传算法优化径向基函数(RBF)神经网络,使其更接近非线性映射和更快的学习收敛速度.然后用改进后的RBF神经网络预测混沌时间序列.实验结果表明,基于RBF网络的混沌时间序列具有很强的拟合能力、误差小、取得更好的效果.     

Gradual refinement for application-specific MPSoC design from Simulink model to RTL implementation

The application-specific multiprocessor system-on-chip （MPSoC） architecture is becoming an attractive solution to deal with increasingly complex embedded applications, which require both high performance and flexible programmability. As an effective method for MPSoC development, we present a gradual refinement flow starting from a high-level Simulink model to a synthesizable and executable hardware and software specification. The proposed methodology consists of five different abstract levels： Simulink combined algorithm and architecture model （CAAM）, virtual architecture （VA）, transactional accurate architecture （TA）, virtual prototype （VP） and field-programmable gate array （FPGA） emulation. Experimental results of Motion-JPEG and H.264 show that the proposed gradual refinement flow can generate various MPSoC architectures from an original Simulink model, allowing processor, communication and tasks design space exploration.     

多核PanDa完破LGD

这次为大家带来的战报是LGD和PanDa在PCGL的总决赛中的一场比赛,也是一场决定冠军归属的比赛,同时这场比赛的胜负还直接关系到了15000元的奖金归属,双方必然会全力以赴,这场比赛也会精彩异常!LGD在重组后队员们起到了很好的化学反应,成绩一直不错,而PanDa也是豪强之一。究竟这两支队伍在比赛中会擦出什么样的火花？让我们赶快来看看吧。     

模拟电路故障诊断方法探讨

文中介绍了模拟电路故障诊断的研究现状。主要对基于神经网络的模拟电路故障诊断方法进行了简要阐述,并预测了诊断方法的研究热点和发展趋势。     

GPS水准拟合中的数据处理方法研究

人们期望能用GPS高程测量来逐步取代传统的水准测量,这就需要研究GPS大地高与正常高之间的转换关系,从而需要研究高程异常的问题。本文在分析了近年来国内外对GPS水准高程拟合方法研究成果的基础上,主要对基于人工神经网络的GPS高程异常拟合方法进行了研究,编译了三次曲面拟合法、BP神经网络法和RBF神经网络法的GPS水准拟合程序。通过MTALAB_GUI平台,实现了上述三种GPS水准拟合方法的人机交互的目的。对上述三种GPS水准拟合方法进行了精度比较,其中RBF神经网络的精度最高,三次曲面拟合精度最低。     

创业板研发投入的神经网络预测:是采用RBF模型还是BP模型?

创业板公司成立时间较短、企业规模较小,其研发投入的影响因素较多,使用营业净利率、每股收益、董监高年薪、可持续增长率、资产负债率、现金流量净额和GDP这些指标,运用径向基神经网络(RBF)和逆传播神经网络(BP)方法构建一个训练完成的神经网络模型,研究发现RBF神经网络模型比BP神经网络模型具有更好的拟合、预测效果。     

基于人工神经网络的数字调制信号的快速识别方法

基于人工神经网络的理论,提出了快速识别数字调制信号的方法:1)BP神经网络量化共轭梯度算法;2)径向基(RBF)神经网络法;3)小波系数的BP和RBF神经网络法.这些方法收敛速度快,性能好,仿真结果说明了这些方法的有效性.     

基于RBF网络及FLAC的初始地应力场反演

RBF网络及FLAC反演方法是初始地应力场反演的一种比较有效、比较新的方法。该文对RBF网络及FLAC反演方法进行了详细论述,接着运用这种方法对一工程实例进行了反演计算,计算结果表明,该方法计算时间短,计算精度高。     

基于RBF神经网络的提升机定位系统设计与应用

针对干熄焦提升机定位系统具有多变量及存在随机电磁干扰的特点,通过采用RBF神经网络学习算法,实时在线辨识,建立被控对象的精确数学模型并用于控制,实现了当定位系统受强电磁干扰时,系统仍然能够保障提升机正常运行.应用结果表明,该智能控制系统既保证了干熄焦提升机定位系统的稳定性,又提高了对工况电磁干扰的适应性.     

三头六臂的处理器

遇到功耗壁垒的处理器采用了集成多核心的方法，继续摩尔定律的神话。