多核嵌入式系统软件开发方法的研究

探讨了多核嵌入式系统下程序开发的方法,对实时任务进行基于功能和数据的划分,充分利用多核的资源,从而提高实时任务的性能。通过比较划分前后程序在多核上运行的性能,总结出合理的、可以提高实时任务性能的程序开发方法。     

基于RBF神经网络的汽轮机故障诊断

本文提出了基于RBF神经网络进行汽轮机故障诊断的方法.首先建立了神经网络的诊断模型,然后利用某汽轮机的样本集对一个单隐层的RBF网络进行训练.最后,通过测试网络,验证该网络对于故障模式的识别准率较高.     

基于多核的进程拓扑感知映射研究

为使多核处理器资源得到充分利用,基于多核的进程拓扑感知映射方法,结合硬件架构信息,将MPI中的进程映射到计算核心上.针对拓扑感知方法进行分析,在两种多核架构(TH-1A和曙光)上使用当前拓扑感知映射方法对两种类型应用(CG kernel和分子动力学)进行测试分析.实验验证了在拓扑感知映射过程中需要考虑硬件的架构及应用通...     

基于模糊RBF神经网络的康复机器人控制

针对电力驱动康复机器人控制系统响应滞后、易抖动等问题,提出了基于模糊理论和RBF神经网络的控制策略。采用模糊PID算法确定初始参数,同时利用RBF神经网络的快速学习能力解决了传统的PID控制器无法实现参数自适应调整的问题。以某二两杆康复机器人上肢做位置跟踪仿真实验,结果表明,与传统的控制方法比较,该方法控制的系统响应快、超调量小,具有更好的跟踪性。     

谁把我们带进双核时代

所谓双核心处理器，简单地说就是在一块CPU基板上集成两个处理器核心，并通过并行总线将各处理器核心连接起来．双核心并不是一个新概念．而只是CMP（Chip Multi Processors，单芯片多处理器）中最基本，最简单最容易实现的一种类型．其实在RISC处理器领域，双核心甚至多核心部早已经实现。CMP最早是由美国斯坦福大学提出的，其思想是在一块芯片内实现SMP（Symmetrical Multi-Processing，对称多处理）架构，且并行执行不同的进程。     

多核处理器平台上使用OpenMP

随着多核技术的不断发展,多核CPU已经成为处理器市场的主流。如何充分利用多核的优势提高应用程序的性能是开发人员不得不面对的课题。多核系统为开发人员提供了一个实现并行计算的重要平台。探讨了多核处理器平台上的OpenMP编译指令优化,介绍OpenMP并行编程的相关知识。     

硬盘摄像机容量升级

看看PlayStation 3中的多核心处理器吧。     

人眼模型及其运动控制

描述了一种人眼建模及其运动控制的方法.人眼采用三维网格模型,并结合纹理匹配,获得了较逼真的人眼模型.人眼眼皮上下边界用抛物线近似,其运动通过眼皮上的特征点控制,并在模型中考虑了眼皮皮肤运动的关联作用,达到了较好的动态效果.该方法已在微型计算机上进行了模拟,人眼模型逼真,通过帧间时间的非线性分配,可较为形象的模拟出人眼不同的眨眼动作.     

一种多核处理器调度策略研究

多核处理器已成为当前微处理器技术发展的重要方向.随着多核处理器核心的增长,传统的单核处理器及其调度算法难以满足高性能计算的需要.在研究现有的处理器调度算法的基础上,定义了多核处理器调度数学模型.在调度策略中融入数据挖掘的思想,提出一种基于分类挖掘的多核处理器调度模型和CMMPS算法,对比其他处理器调度算法,本算法更能有效地实现资源的分配、提高处理器资源的利用率,可应用于多核处理器任务调度应用环境.     

基于模糊控制的RBF神经网络电力系统短期负荷预测

文章提出了一种模糊控制与RBF神经网络相结合的电力系统短期负荷预测算法,用以解决传统RBF神经网络在电力系统短期负荷预测中存在误差的问题。通过实例验证,该方法与传统的RBF负荷预测方法相比,提高了预测精度,并且具有较好的应用前景。