中职英语写作教学中的“多措同施”的效果观察

在英语学习和教学的过程中,写作是一个难点,尤其是中职英语写作教学在这个问题上显得更为突出。而"多措同施"是对中职英语写作教学的一种新探索,本文就在此对这种教学方法的使用效果做一番探讨。     

基于小波多分辨分析的谐波检测应用研究

小波变换可以对信号进行多尺度分析,对信号具有按频带进行划分的能力,因而能将电压或电流等信号分解为基波信号和高次谐波信号,为电力系统谐波分析提供了有利的数学工具。该文提出了将其应用于电力系统谐波检测的思路和方法,对含有谐波的电流信号进行了基频分量提取,给出误差范围,仿真结果说明该方法具有一定的有效性和可行性。     

"双高计划"项目实施:冲突、原因及方略构想

进度管理是"双高计划"项目管理的关键.虽然目前学界对此开展了部分研究,但主要基于"双高计划"是单项目而非多项目,项目相对简单、干扰因素少这一判断,现实则是实施中出现显著的人员时间资源冲突、管理程序冲突、执行进度冲突,对"双高计划"多项目性下的进度管理并未关注.全面分析"双高计划"项目实施中的现实冲突原因,基于"双高计划"多项目性这一基本属性,利用关键链技术构建"双高计划"项目进度管理模型,提出解决"双高计划"项目实施冲突问题新思路.     

多源流理论视域下社区老年教育政策分析

社区教育与老年教育存在内在关联,两者相互交融有助于学习型社会和终身学习体系建设.基于多源流理论,对于社区老年教育政策制定议程,进行问题源流、政策源流、政治源流政策制定框架分析.研究发现:国内人口老龄化问题日益凸显、老年人精神深化空虚、传统思想影响与理念错位等形成问题源流;政府政策高度支持与专家学者的价值追求构成政策流;...     

多元与多源化发展的奥斯卡获奖纪录片研究北大核心CSSCI

本文通过对截至2013年奥斯卡144部获奖纪录片进行全面梳理,探讨纪录片多元化的特点及多源化发展趋势,对奥斯卡纪录片进行合理断代并与同时期重大事件相对应,纪录片表现出鲜明的时代特征。奥斯卡获奖纪录片多元与多源化发展的趋势,对于国内纪录片的生产有重要的启示意义。     

高中数学复习“一题多解”案例详谈

<正>在数学教学中,体验、思考和表达在同一个问题的发生过程中是相互依存、不可分割的。因此,要想加快实现“三教理念”下的高中数学复习课堂“一题多解”的问题研究,需要注重对新课标下的多元化的核心素质需求加以落实,以此实现高中数学复习课的案例教学研究,另外还可以创新教师的教学理念,最终实现学生的全面素质培养。本文将对高中数学复习课中的案例展开具体性的阐述,进一步分析基于“三教理念”下,学生在进行高中数学复习课“一题多解”过程中,凸显出数学思维的活跃性、实践活动性、表达准确性的特点。     

手挥目送 四照玲珑——从《林黛玉进贾府》看“一笔多用、多笔一用”之妙

曹雪芹的一支妙笔,往往会突破单打一的限制,呈现“一笔多用、多笔一用”的妙处。本文以《林黛玉进贾府》为例,探讨这种多维笔法在环境和人物描写中所潜隐着的“一击数鸣”或“数击一鸣”的匠心独运之处。     

时体范畴的认知根源、内涵及表现模式——以法语、英语为例

鉴于时体范畴的认知关联性和形式融合性,目前学界对二者的认识还不够深入。基于法国学者Guillaume的观点,借助概念隐喻理论进一步探究时体范畴的认知根源,界定时体范畴的各自内涵,进而通过垂直多轴模式加以表现,并以法语和英语作为对象语言进行说明。此研究的理论价值在于阐释时体范畴之间“同源异位”的关系,设计统一的表现模式,有助于厘清二者之边界;实践价值在于为法语或英语教学和翻译实践中的相关问题提供理论支持和直观展示。     

提升研究生调查的教育质量评估有效性：科研经历分析之经验

基于陕西省高校科研经历调查数据,借助因子分析与多层模型分析方法,分析了所开发的研究生科研经历调查工具在学生个体层次上和学校层次上的工具性能。分析结果显示,学生个体层次上,研究生科研经历调查工具的因子结构稳定,具有良好信度和效度,是学生个体层次上的有效测量工具;学校层次水平上,研究生科研经历调查工具的信度不足;研究生个体对科研经历的感知评价存在较大差异。研究结果揭示了基于科研经历评估教育质量所面临的一些问题,研究生视角的科研经历调查结果可用于学生个体层次水平上的研究生教育质量分析,但不支持学校层次上的研究生教育质量校际比较,科研经历存在一定程度个体差异。因此,在基于研究生调查的教育实践过程中,应注意分析单元问题、外推分析结果的合理性、开发适合校际比较的学生调查工具、关注学生个体差异和研究生培养过程同质化问题等。     

基于YOLOv5的病媒图像检测实验教学设计

针对数字图像处理课程存在理论高度抽象、缺少实践应用案例等问题,设计了一个病媒图像检测实验。该实验采用YOLOv5多目标检测深度框架,训练图像检测模型;对模型进行量化,移植到Android端检测系统,通过相册、拍照和摄像采集图像,调用模型检测。实验结果表明,该检测模型具有很好的性能,平均精度均值达96.9%,可满足实际工程需求。通过该实验,能够加深学生对深度学习检测模型移植的理解,锻炼运用深度学习网络解决实际工程问题的能力。