打造“多位一体”的系统工程——中国科技报告体系建构研究

<正>科技报告的特征决定了其在促进隐性知识开发、增强组织核心竞争力、提升可持续发展能力方面的作用。以中美科技报告建设现状、特点为例进行分析,并在此基础上,提出建设中国科技报告体系的建设策略:打造"多位一体"的系统工程。     

多终端同步“专家讲座”视频学习平台设分

针对同一专业领域的专家讲座无法在各学校同步普及的现状,提出多终端同步“专家讲座”视频学习平台设计：在保护专家知识产权的前提下,多个学校同专业的教师和学生,利用本校学习终端,与举办专家讲座的学校一起组成大型同步学术课堂;异地学习终端分屏同步显示专家视频和演讲稿。此平台不仅有利于扩大专家的学术影响力,实现资源共享,节省路途时间和经费,而且能够有效促进各学校学科专业的快速发展。     

基于ASP ．NET（C＃）的ACCESS数据库多条件组合查询实现

随着数据库技术的不断发展与数据库管理系统的广泛应用,人们对数据进行有效管理的能力也越来越重要。通过对用户在网页上输入的动态查询语句进行研究,给出了基于ASP ．NET平台巧用字符串拼接技术实现多条件组合查询的实例,进一步加强了人们对该技术的理解与应用。     

基于聚集密度的自适应选择多目标进化算法

分析了线性选择方法的两个缺陷,提出了一种基于聚集密度的非线性自适应选择方法。算法基本思想是：首先将每代种群划分成Pareto劣解集和Pareto非劣解集,然后依照个体的聚集密度分别在劣解集和非劣解集中构造一种偏序集,分别按照不同的等概率在这两个偏序集中选择个体,其中劣解偏序集的个体选择概率远小于非劣解偏序集的个体选择概率,根据两个偏序集中的容量自动计算出两个选择概率。这种非线性选择方法既体现了劣解集和非劣解集中个体的绝对平等性及非劣解集对劣解集的相对优先选择权,又充分考虑到了Pareto最优解的分布性。理论分析和数值计算表明,这种新的选择机制不仅能改善排序选择法的收敛性,而且能得到分布性良好的Pareto最优解。     

基于贝叶斯多分类器融合的人脸识别算法研究

通过对贝叶斯分类器进行研究,提出一种结合贝叶斯分类规则和 FIS H ER线性判决分析,同时采用人脸的关键局部特征,通过加权相似度求和策略,实现对多个分类器进行融合的一种综合性人脸识别算法。实验表明,该方法在无光照处理下识别效果更为精确。     

动态规划算法分析与研究

分析多阶段决策问题,总结动态规划的基本概念、原理以及解题。通过0－1背包问题的具体解题步骤,阐述动态规划算法一般解题思路。并分析常用经典算法在解决最优问题中的差异性,比较各自优缺点,探讨其研究方向。     

基于PLC的变频器数字量方式的多段速控制监控系统

通过设计对变频器控制的电机实现多段速控制,控制器选用了西门子的PLCS7-200进行编程,并设计了上位机工程,可以实时监控电机转速的运行情况。     

多校区图书馆典藏工作的几点思考——以太原理工大学为例

根据太原理工大学图书馆典藏工作的现状,分析了多校区典藏工作变化及各种影响因素,阐明了规范典藏工作的重要性并提出了相关举措。     

上海市通勤高碳排放群体识别与特征分析

近年来,居民交通需求的扩大导致交通领域的碳排放量不断增加。而通勤作为交通出行的刚性需求,对碳排放有重要影响。基于2013年"上海居民生活碳消费状况调查"中的交通出行数据,本文测算并深入分析了上海市常住居民的日通勤碳排放量及分布情况。结果显示,上海市常住居民人均通勤碳排放量为1 213.9g/日,个体间差异巨大,20%的通勤群体碳排放量占总通勤碳排放的80.6%。本文结合发达国家的交通碳排放情况和调研的实际情况,将人均通勤碳排放量3 000g/日及以上的个人定义为显著高碳排放者,此类人群约占总样本量的11.5%;而将目前碳排放量低于3 000g/日,但选择高碳出行方式的个人定义为潜在高碳排放者。通过有序多项Logistic回归分析发现,显著的通勤高碳排放者主要是男性群体,而潜在的高碳排放者受接送孩子等家庭因素的影响更多,且多为远郊区的居民。收入和受教育水平高是通勤显著高碳排放者和潜在高碳排放者的共同特征。     

提高多金属复杂矿选矿综合回收率的研究及应用

文章实验通过高效磨矿分级技术、铅锑浮选新药剂、高效锌硫分离技术、细泥锡石回收新技术的研究,研究出了更适合105号矿体矿石的工艺流程和新技术,解决了过去100号矿选矿存在的磨矿锡石过粉碎、铅锑精矿含锌较高、锌硫分离精矿质量难保证、作业回收率低、矿泥锡石选别指标差等长期存在的技术难题。