智能电网条件下的多目标输电网规划

输电网作为电力市场的重要基础设施,其容量配置直接关系到电力企业社会效益和经济效益,也决定着电网工程的和谐发展。在当今信息时代背景下,为了保障电网规划的经济性、科学性和安全性,必须不断完善当今电网规划工作,以保证规划工作质量。本文就智能电网条件下,多目标输电网规划要点做了简单的探讨,旨在为同行工作提供理论参考。     

国家情报评估与决策的关系——基于多源流理论和认知心理学双重视角

[目的 /意义]《国家情报评估》被认为是美国情报界最正规和最高水平的战略分析产品.对国家情报评估与决策的关系深入研究,可有助于我国完善科学决策体系,对国家治理体系现代化建设大有裨益.[方法/过程]基于多源流理论和认知心理学,从建议采纳视角出发构建出国家情报评估与决策的影响机制模型,借助模糊集定性比较分析法(fsQCA)...     

跨区域产学协同创新绩效的影响因素研究：依存型多层网络视角

   跨区域产学协同创新网络是一个由区域、区域间合作关系构成的合作网络,以及知识元素、知识元素间组合关系构成的知识网络共同构成的依存型多层网络。利用1997—2017年我国跨区域产学联合申请专利数据进行实证分析,结果表明：区域在合作网络中的中心性、结构洞和知识网络的多样性、组合机会显著正向影响跨区域协同创新绩效;知识网络的多样性负向调节区域在合作网络中的中心性和结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用;知识网络的组合机会负向调节区域在合作网络中的结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用。因此,区域创新中应充分利用产学主体的合作网络优势位置和知识网络优质资源,为跨区域资源共享和价值共创提供不竭动力。     

湿地遥感制图研究现状与展望

遥感技术是现有进行湿地制图的最有效的方法之一,但是由于湿地本身类别多样且地物构成复杂,使得遥感制图任务十分具有挑战性。随着遥感大数据时代的到来,湿地遥感制图将进入高分辨率、智能化和精细化制图的新时代。论文回顾了湿地的遥感观测机理,并介绍了常用的遥感数据源,尤其是近些年发展的高分辨率和高光谱卫星数据。系统阐述了当前大数据和人工智能理论发展衍生的智能化遥感图像解译算法及其在湿地制图中的应用。分析现有的不同尺度下湿地遥感的典型应用,其总体上呈现的发展趋势如下：在数据方面,由中低分辨率发展到高分辨率遥感;在模型方面,从传统模型驱动发展到数据驱动方法;在应用方面,从单一的湿地范围制图到精细的湿地亚类及其内部地物识别。面对日益严峻的湿地保护形势,复杂多样的景观特性使湿地遥感制图的进一步发展面临困境。本文展望了遥感大数据时代下数据驱动的湿地制图研究趋势,具体包括：湿地遥感大数据融合与挖掘、湿地知识引导的新一代人工智能湿地监测、全球湿地遥感制图,以共同推动未来湿地遥感制图与监测向全球尺度、更高频次、更高分辨率、更细粒度的方向发展。     

基于多层耦合网络的科技馆知识传播实证研究

[目的/意义]旨在为促进科技知识传播提供参考。[方法/过程]构建了多层耦合网络的传播模型,根据目前全国科技馆的情况,研究了科技知识在多层网络中的传播情况,并对影响传播的多种因素进行了仿真实验。[结果/结论]网上虚拟科技馆在多层网络中能加速科技知识的传播;科技馆影响力影响科技信息传播速度;用户节点之间兴趣匹配关系直接影响知识传播的速度和范围。     

基于HLM模型的阅读素养影响效应研究 ——以我国四省市PISA 2018阅读素养数据为例

【目的/意义】阅读素养作为人类语言发展和认识世界的重要途径,越来越引发全球的关注,对影响阅读素 养的因素及其机理进行探讨,有利于促进学生阅读能力的发展,为我国推行卓越阅读教育提供有效路径。【方法/过 程】本研究基于教育生产力心理学理论,依托全球权威的大规模学生素养的国际测试——国际学生评估项目（Pro? gramme for International Student Assessment,简称 PISA）中的阅读素养数据库,采用多层线性模型（Hierarchical Lin? ear Modeling,简称 HLM）为研究方法,从多维度对我国四省市 361所学校 11,993名的阅读素养数据进行分析。【结 果/结论】研究结果表明学习者个人能力、教学情况以及社会心理因素均对阅读素养有显著影响,且不同因素对阅 读素养影响效应不同。【创新/局限】本研究通过学生个体因素和学校环境不同层级数据间的联合效应和多维影响, 分析影响我国四省市学生阅读动态发展的因素,较为准确地还原了阅读教育系统的全貌,促进我国阅读教育质量 和教育治理能力的提升。     

京津冀地区水-能系统关联及协同效益

京津冀各地的水资源与能源通过区域内外产业链形成了复杂的相互依赖关系,分析该地区的水-能系统关联有助于制定资源协同管理政策和实现区域可持续发展。本文基于多区域投入产出模型对京津冀地区水-能系统关联及其驱动因素进行了分析,并在此基础上核算了水-能协同节约效益。结果表明：①京津冀各地能源部门与水资源的完全关联均远大于直接关联。其中北京市能源部门由于从中国其他地区调入了大量高耗水产品,从直接关联最低一跃成为完全关联最高。②京津冀各地水部门与能源的完全关联均大于直接关联。其中北京市由于循环利用了大量的再生水,在三地中直接关联最大;河北省由于本地其他部门的用水效率较低,在三地中完全关联最大。③京津冀地区能部门对水和水部门对能完全关联在2012—2017年间均有所下降,其中前者的主要驱动因素是中国（除京津冀）地区的技术变动效应和生产结构变动效应,而后者则是由各地自身和中国（除京津冀）地区的技术变动效应和生产结构变动效应共同驱动的。④京津冀地区取得了良好的水-能协同效益,但2017年相对2012年收益有所下降。随着水/能生产部门用能/用水效率的快速提升,京津冀地区未来的水-能协同效益可能继续下降。     

中国对外直接投资的碳排放效应——基于多区域投入产出模型

随着国内“双碳”目标的提出以及中国对外直接投资（OFDI）的增加,国际上有些观点认为中国通过OFDI向其他国家进行碳排放转移。本文构建区分内资和外资企业异质性的多区域投入产出模型,测度和分析2005—2016年中国企业海外投资的碳排放效应,检验中国OFDI是否导致“污染天堂”效应。结果表明：①中国OFDI的碳排放量比较小,占全球投资碳排放的比重远小于中国OFDI存量和流量占全球的比重。②中国OFDI碳排放主要集中于资源密集型的发展中国家和美国等发达国家,中国在大多数国家的OFDI碳强度小于东道国碳强度,这说明中国在这些国家的OFDI呈现“污染光环”效应。③中国OFDI碳排放主要分布在投资规模大、投资动机以资源寻求型为主、碳强度高的行业。因此,建议中国政府推动双边低碳投资合作框架,中国企业通过全球产业关联促进低碳技术的溢出和传播。     

5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本分类方法研究

【目的/意义】由于自媒体平台中的多标签文本具有高维性和不平衡性,导致文本分类效果较差,因此通过 研究5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本分类方法对解决该问题具有重要意义。【方法/过程】本文首先通 过对采集的5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本进行预处理,包括无意义数据去除、文本分词以及去停用 词等;然后采用改进主成分分析方法进行多标签文本降维处理,利用向量空间模型实现文本平衡化处理;最后以处 理后的文本为基础,采用Adaboost和SVM两种算法构建文本分类器,实现多标签文本分类。【结果/结论】实验结果 表明,本文拟定的自媒体平台标签文本分类方法可以使汉明损失降低,F1值提高,多标签文本分类效果好,且耗时 较低,具有可靠性。【创新/局限】由于本研究中的数据集数量不够多,所以在测试和验证方面,得出的结果具有一定 局限性。因此在未来研究中期望利用更为丰富的数据库,对所设计的方法做出进一步的改进与创新。