数字图书馆基于内容的图像检索中的反馈技术

对数字图书馆中基于内容的图像检索技术中的多特征相似度匹配、多特征之间如何融合、多特征之间权值的调整算法及相关反馈算法进行了论述。     

多特征融合的关键词语义功能识别研究

[目的/意义]关键词作为一种能够揭示学术文本主题及核心内容的词汇或术语,对其进行功能识别可为知识和文献的快速、精确获取提供底层索引支持.[方法/过程]针对现有研究在关键词上下文建模中多局限于文本层面的符号语义表征,在深入挖掘文献行书规律的基础上,提出一种基于多特征融合的词汇功能识别模型.模型在采用BERT模型捕获关键词...     

基于GEE的滨海湿地互花米草信息提取方法研究

互花米草是我国海岸盐沼中最重要的入侵植物,探究遥感识别机理与量化入侵状态对于科学管控互花米草入侵及维护滨海湿地可持续发展具有重要意义。本文以盐城湿地珍禽国家级自然保护区为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,以2021年Sentinel系列卫星遥感影像和ALOS地形数据为数据源,采用基于像元的随机森林（RF)算法和基于对象的简单非迭代聚类（SNIC）+RF算法识别入侵物种互花米草,对比两种分类精度选取最优算法进行互花米草分布提取。结果表明,多模态特征集合中雷达特征、光谱特征、植被指数以及红边指数在互花米草信息提取中具有重要作用;基于RF和SNIC+RF分类方法获得的互花米草精度均高于90%,SNIC+RF算法提取的互花米草群落信息完整性更好,分类精度更高,用户精度和生产者精度分别达到了92.86%,98.11%,并且算法能够在GEE环境下快速执行,适合推广应用于滨海湿地互花米草群落信息提取实践中。     

协商式多主体评价在学生综合素质培养中的应用探究

采用学生个案的研究方法来阐述小勇（化名）的案例：小勇从初中开始陷入心灵困境,并延续到高中,班主任运用多主体评价的方式,协商同学、教师、家长等不同主体针对小勇的现实困境从不同角度进行有针对性的评价,让他打开心结健康成长。研究发现,协商式多主体在评价中要关注评价的目标导向一致,强调评价主体之间的沟通和协商,强调在评价过程中的参与互动,评价是教师和学生及家长共同合作进行的有意义的建构过程;评价语言应以激励性为主,能触动学生的心灵,达到评价育人的目的;评价的方式应利于学生接受,以电子平台为载体的评价方式是解决学生困惑的方式之一,教育是个性化的,评价也是个性化的。     

多元交通流下的皖江城市带功能多中心特征

伴随国内经济的快速发展,区域间城市分工各不相同,却又存在紧密的联系,形成新的区域发展组织形式。研究基于皖江城市带内各城市间交通数据,采用社会网络分析法和功能多中心指数分析皖江城市带功能多中心特征,判断区域功能多中心的发展趋势。研究结果表明,皖江城市带内交通流的空间分布具有一定的规模效应,城市发展存在着很大差距,并未实现规划的"一轴双核两翼"的发展格局。为实现成熟的区域一体化发展,皖江城市带在未来发展中还需提高经济发展水平促进地区间发展的平衡。     

基于多源数据的邯郸城市空间结构识别

城市空间结构识别是城市研究展开的基础,但传统识别方法存在耗时长、成本高、精度低等不足。城市空间结构是多维度的特征集合,主要存在人、地、业三种表征。使用多源数据和空间辅助分析探究人地业三种要素的空间分布和聚集情况,构建基于多源数据的城市空间结构识别理论和技术模型,得到人群活力分布、地块开发、区域核心等特征,能够准确识别城市空间结构实际状态。以邯郸市为例,识别并分析城市空间结构,提出优化策略。     

面向云边协同的资源调度优化策略

针对跨域环境下的多目标资源调度问题,建立了云边协同的调度模型,提出了边缘和云协同的资源调度优化方案.为提升服务质量,降低处理资源调度的时间,解决由于边缘积压导致的数据处理不及时、负载不均,以及将数据调度到云计算中心浪费资源的问题,提出改进的差分人工蜂群算法(differential artificial bee col...     

考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究

为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）算法提高求解精度。针对标准PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应策略的改进PSO算法,动态调整惯性权重,提高算法的收敛性和全局寻优能力。通过数值实验发现,改进后的算法在全局寻优能力和收敛能力上有一定的提高。     

基于MMC的虚拟同步发电机技术在船舶与岸电无缝并网中的应用

鉴于船舶与岸电在并网时存在较大冲击电流,以及模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制的岸电离网运行时对突发状况响应速度较慢的问题,采用改进的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术结合模型预测控制(model predictive control, MPC)算法,对岸电电源输出电流、环流、子模块电容电压进行分层预测控制,实现船舶与岸电的无缝并网。采用MATLAB/Simulink建立MMC VSG并网仿真模型,模拟船舶与岸电并网及突加负载等工况。对所提出的控制策略和算法的有效性进行验证,结果表明,利用所提出的控制策略能实现VSG离网与并网的无缝切换;与经典控制方法相比,所提出的控制策略的动态响应速度提升了5倍。