安全驾驶

随着人们生活水平的不断提高,汽车逐渐成为必需品,很多家庭都购买了汽车。2019年最新数据显示,全国驾驶人突破4亿人,全国汽车保有量达2.5亿辆,其中私家车达1.98亿辆!汽车在给人们的出行带来方便的同时,也带来了交通事故的隐患。哪些原因容易导致交通事故的发生呢?由于酒驾或者疲劳驾驶造成驾驶员反应速度变慢是很大一个因素。     

基于模块化端口行为的无功补偿器高频建模

为了研究无功补偿器对电力线通信的影响,提出一种建立无功补偿器端口网络高频模型的方法,利用该方法建立的无功补偿器高频模型可用于进一步的理论分析计算和系统仿真,方便分析无功补偿器对电力线通信信道阻抗、噪声、衰减等方面的影响。本方法把无功补偿器的每一相等效成一个无源一端口网络,通过实验测量无功补偿器在不同频率下的阻抗幅度与阻抗角,借助1st Opt对测量数据进行拟合,得出网络的阻抗函数,从而建立无功补偿器的高频模型。此方法避免了复杂的理论分析推导,模型计算值与测量值比较吻合,说明建立的无功补偿器高频模型是有效合理的。     

教育数据分析的层次性及其使用

在大数据时代,很多国家已经把教育大数据的重要性提升到国家战略层面,目前人们主要是从技术的角度研究教育大数据。基于教育数据的特殊性,从专业发展内涵的角度研究教育数据分析,提出教育数据分析的三个层次:第一层是基于个别指标的分析;第二层是基于模式的分析;第三层是基于对象的分析。探讨每个层次的特征及其在教育领域中的使用,以便人们对教育数据分析的专业发展内涵有清晰的结构化认识。     

基于扩展角分类神经网络的文档分类方法

CC4神经网络是一种三层前馈网络的新型角分类（corner classification)训练算法，原用于元搜索引擎Anvish的档分类。当各档之间的规模接近时，CC4神经网络有较好的分类效果，然而当之间规模差别较大时，其分类性能较差。针对这一问题，本意图扩展原始CC4神经网络，达到对档有效分类的效果。为此，提出了一种基于MDS－NN的数据索引方法，将每一档映射至k维空间数据点，并尽可能地保持原始档之间的距离信息，其次，通过将索引信息变换为CC4神经 网络接受的0，1序列，实现对CC4神经网络的扩展，使其能够接受索引信息作为输入，实验结果表明对相互之间规模差别较大的档，扩展CC4神经网络的性能优于原始CC4神经网络的性能。同时，扩展CC4神经网络的分类精度与档索引方法有密切关系。     

广西中学信息技术教育课程存在的问题与思考

本通过一系列的调查数据，对中学信息技术教育课程的开展和存在的问题进行了探讨，并指出解决这些问题的可行性方法，为今后本课程的建设提供了相关的依据。     

跟踪总体框架再设计

3月刊中的《高校信息标准呼之欲出》一文是高校信息标准系列文章的综合介绍。4月刊开始高校信息标准系列文章将陆续刊载，本期介绍信息标准的框架再设计、标准校内单位基本数据类的产生和《代码标准集》的研究与修订。本刊将在后续的文章中介绍学生管理数据子集、教工管理数据子集、教学管理数据子集、科研管理数据子集、财务管理数据子集、资产设备数据子集和办公管理数据子集。期待您的关注。[编者按]     

基于多路串行通信实现批量加载数据的方法

在基于需求分析和多路串行通信的基础上，给出了一种电子产品批量加载数据的智能化解决方案和构建模拟测试平台进行仿真测试的方法。方案应用C320 Turbo多路串行通信控制器和PC并口构建硬件系统，采用自定义加载通信协议和状态法的软件设计实现批量加载模块。测试结果表明：该方案有效地解决了加载请求自动识别、单包和多包数据批量自动加载等现实问题。所述方法是开发具有自主知识产权国产设备的关键。     

大数据背景下高中整本书阅读教学的思与行

大数据时代的来临,为高中语文教学带来新的机遇,也为整本书阅读创造更多的机遇.如何构建富有针对性、个性化整本书阅读教学形态,是高中语文教学研究的重要课题.文章在对大数据背景下高中整本书阅读教学进行反思的同时,提出了一些具体的教学策略.     

大数据助力高校计算机基础课程改革

大数据时代已经来临,每天都会有大量数据产生。当下在海量数据中如何找到并适当处理对自己有用的数据信息已经成为时代对社会人的基本要求。大学计算机基础这门课程是广泛开设的对学生帮助较大的高校计算机课程,本文通过对其教学内容以及教学模式的革新,来提高大学生计算机知识素养,为大学生更好地适应数据化时代的发展提出建议。     

计算机网络安全问题探讨

随着Internet的飞速发展，网络已经成为我们工作和生活中不可缺少的联系和交流方式之一，然而计算机网络的安全问题，也越来越受到人们的重视。影响计算机网络安全的因素很多，本文主要从防火墙、数据加密、网络安全管理和身份认证技术等几方面对计算机的网络安全进行了阐述。