《整式的加减》易错点剖析

同学们在学习《整式的加减》时,由于对概念理解不透彻,计算不仔细,常常在解题中出现一些错误.现将常见的错误归纳如下,希望对同学们的学习有所帮助.一、概念方面的错误同学们对单项式的概念,同类项的概念,如果不善于辨别,就不容易理解这些概念的内涵.     

赏析因式分解中的奇方妙法

因式分解常见的重要方法有:①提公因式法;②运用公式法;③分组分解法.但是,对于一些繁杂的多项式,倘若仅用这些方法则难以奏效.下面本文结合例题介绍六种因式分解的新颖方法,供同学们学习时使用.     

多彩的“x＋1/x”

探究学习是新课程的基本理念之一.本文纪录了笔者一堂复习课＂多项式x＋1/x的多角度认识与应用＂的教学过程,并就探究式复习谈一些感受,仅供同行参考．不妥之处,敬请指正．     

既快又准分解因式

把一个多项式化成几个整式的积的形式,这种变形叫做把这个多项式分解因式。分解因式在整式运算的基础上进行的,它是分式化简、解二次方程等的基础,是中考中的重点章节之一。下面就常见方法进行分析：     

一类部分和乘积的重对数律

对独立同分布的正的均方可积的随机序列,证明了一类部分和乘积在适合的正则化因子下的某种重对数律,进一步丰富了概率极限理论     

自然数幂和通项公式证明的新方法

针对自然数幂和问题,利用多项式和矩阵理论,得到了一种计算自然数幂和通项公式的方法,给出了该方法的具体推导过程．此方法的优点是将自然数幂和问题转换为了线性方程组求解问题,更浅显易懂．     

例说多项式展开式的系数求法

多项式展开式系数的计算是高考中常见的题型，下面谈一谈它的解法．     

MATLAB在《计算方法》教学与实验中的应用

计算方法是一门计算量大、算法多、实践性较强的计算机专业课程,以前计算方法课程常采用C语言进行教学和实验,要求学生既要对算法有充分了解,又要熟练掌握C语言的语法和编程技巧,导致教师和学生将大量的时间和精力都花在繁琐的数值计算以及对各种结果绘图上面,有时甚至影响到学     

矩阵在多项式乘积中的应用

设f(x) ,g(x)∈F[x],且 °(f(x) ) =n , °(g(x) ) =m ,其中f(x) =a0 xn+a1xn -1+…+an (1)g(x) =b0 xm+b1xm -1+…+bm (2 )用矩阵表示f(x) =(a0 ,a1,…,an) (xn,xn-1,…,1) T (3)为了叙述方便,给出如下定义.定义1　在(3)式中,称1×(n +1)矩阵A =(a0 ,a1,…,an)为多项式f(x)的系数矩阵;称(n +1)×1矩阵X =(xn,xn -1,…,1) T 为f(x)基底矩阵。其中f(x)的系数矩阵A与基底矩阵X都是f(x)按降幂排列而构成的,且A的行数和X的列数都等于 °(f(x) ) +1。显然(f(x) =AX .定义2　已知多项式(1) ,(2 ) ,则(n +1)×(n +m +1)矩阵B(f,g) =b0 b1…bmb…