在C语言中用二维可调数组来高效地实现实型矩阵相乘

文章通过在子函数的参数表中将二维数组说明为指针，从而避开对数组第二维最大长度的说明，使子函数中的二维数组成为可调数组，提高了函数的独立性，并使程序具有良好的通用性，利用ｍａｌｌｏｃ（）函数为数组动态分配存储区，大大节约了存储空间；巧妙地解决了从键盘上输入实型数组元素的值，高效地实现了任意两个实型矩阵的相乘。     

n元Euler数与n元Euler多项式

应用下标算子及偏下标算子，本文将Euler数与Euler多项式进行推广，第一次提出了n元Euler数与n元Euler多项式，导出了n元Euler数与Euler数的关系，并给出了n元Euler多项式的一些重要性质。     

求解广义线性互补问题的一种内点算法

将Yoshise A.提出的求解线性互补问题(LCP)的内点算法进行了推广,由此给出了一种求解广义线性互补问题(GLCP)的内点算法--路径跟踪法.分析了算法对于GLCP的可行性,并在较弱的条件下,证明了该算法具有多项式复杂性.     

因式分解常见错解剖析

初学因式分解时,有些同学由于对因式分解的概念理解不清或方法运用不当,常常会出现这样或那样的错误,现将常见的几种错误归类剖析.一、因式分解的结果不是积的形式例1分解因式4x~2-4x+1错解原式=4x(x-1)+1剖析对因式分解的概念理解错误,因式分解的最后结果必须是几个整式的积的形式,而错解中的结果只是把多项式的部分化为积的形式.     

复半正定矩阵乘积的半正定性

复半正定矩阵是半正定Hermite矩阵的推广。本文利用矩阵的特征值,讨论了复半正定矩阵乘积的半正定性,给出了两个复半正定矩阵的乘积仍是复半正定矩阵的几个充分条件以及两个特殊的复半正定矩阵的乘积仍是复半正定矩阵的充要条件。     

关于矩阵指数函数计算方法的改进

计算矩阵指数函数有许多种不同方法,如级数法、微分方程法、多项式法和矩阵分解法等等．无论是从理论或计算的角度来说,这些方法没有一个是完全令人满意的．为此,使用大学生熟悉的常系数线性齐次微分方程和哈密顿一凯菜定理,推出了计算矩阵指数函数的一种新方法．该方法使计算矩阵指数函数的实际操作更为简便．     

反证法在论证多项式理论中的应用

多项式理论是高等代数的重要内容之一,它是高等代数中一个相对独立的部分,与线性代数一起,构成高等代数的整体内容.它的理论抽象,涉及的概念较多,一些问题直接利用定义证明较为困难,而使用反证法却可以使论证的过程得到简化.下面结合实例来讨论反证法在论证多项式理论中的应用.     

方阵多项式可逆性的充要条件

构造出了方阵多项式可逆的两个判定定理.     

应当纠正数学概念的"一名多义"现象

文章例举了代数学中三个“一名多义”的概念,剖析了由于这三个概念的“一名多义”现象导致的相关理论的混乱,呼吁应当纠正数学概念的“一名多义”现象。     

Smooth interpolation on homogeneous matrix groups for computer animation

INTRODUCTION Homogeneous matrices are matrices used to represent geometric transformations for homogene- ous coordinates. Because they provide uniform rep- resentation for various transformations, they are widely used in the computer graphics community. As a homogeneous matrix corresponds to a geometric transformation, a curve on the set of homogeneous matrices can be taken as a piece of motion. Thus interpolation between those matrices is of high in- terest in many applications such as c…