高校医学学报重点号组稿模式的建立与思考——以《山东大学学报(医学版)》为例

【目的】 总结笔者所在期刊组织专题/专刊(以下简称“重点号”)的工作模式,为高校医学学报实现规模化组稿提供参考。【方法】 比较《山东大学学报(医学版)》2016—2017年刊发的7个重点号中的约稿及同卷期自由来稿的下载频次和被引频次,分析重点号的刊出效果。回顾重点号的组织过程,总结组稿模式,归纳要点,反思不足。【结果】 重点号约稿的篇均下载频次和被引频次分别是同卷期自由来稿的2.74倍和6.00倍,基本实现预期的约稿效果。《山东大学学报(医学版)》通过两年多的实践,建立了适合自身发展的重点号组稿模式,主编和编委的办刊热情得到了有效激发,组稿达到较大规模,办刊进入良性循环。【结论】 建立的重点号组稿模式可以明显提升期刊的学术影响力,具有较强的可操作性和可复制性;高校医学学报可以通过主动建立适合自身发展的组稿模式,突破办刊困境。     

IT能力与企业可持续发展绩效的关系研究——以业务流程敏捷性为中介变量

信息技术（IT）的快速发展对于实现企业的可持续发展机遇与挑战并存。信息技术的运用一方面会导致能源消耗、社会分化,另一方面绿色技术创新也为可持续发展提供了现实可能。但现有文献对IT能力的可持续发展价值及其过程研究较为匮乏。本文根据资源基础观,构建企业可持续发展绩效的整合模型。以214家汽车制造企业为样本,运用结构方程模型实证分析了IT能力对经济、社会和环境多层面可持续发展绩效的全面影响及其内在机制。实证结论发现IT能力有助于提升企业整体绩效表现,促进可持续发展绩效;业务流程敏捷性是IT能力重塑企业的关键环节,对于IT能力与可持续发展绩效之间的关系具有显著的中介效应。最后,本文基于上述研究发现提出相应的管理启示和未来方向。     

秸秆综合利用与秸秆产业发展

我国是秸秆生产大国,提高秸秆利用率实质上等于提高了农业资源的产出率。必须把秸秆当作农产品一样看待,在收储运等产业链环节上下功夫,把秸秆产业做大做强。我国目前尚未得到利用的秸秆如果能被充分利用,相当于增加了21%—27%的农业资源。我国地域辽阔,秸秆利用模式不能千篇一律,即使是同一地方也要多样化。要借鉴国外秸秆综合利用的政策和措施,重视技术集成创新,建立有效的秸秆收储运体系,制定并落实秸秆综合利用的扶持政策,全面开展秸秆资源量调查,编制秸秆综合利用规划,注重政策法规的落实,有效利用国际碳基金,并将秸秆利用纳入新农村建设环境评估奖励体系。     

科学大数据管理技术与系统

由于现代科学发现越来越依赖于大规模科学数据的分析处理,如何高效管理科学大数据业已成为当下亟待解决的问题。文章分析了科学大数据的应用场景和需求,阐述了科学大数据在规模动态化、流水线管理、统一访问、数据共享(SPUS)4个方面面临的挑战。提出了包括计算和存储管理、数据流水线管理、数据融合查询管理、数据共享管理4个模块的科学大数据管理系统体系结构,并分析了系统中存在的关键技术问题。最后,介绍了国家重点研发计划项目"科学大数据管理系统"的研发进展及其未来的研究方向。     

职业卫生学期刊发展现状分析

【目的】 了解我国职业卫生学期刊的发展特征和学科影响力,以期更好地为职业卫生期刊的发展服务。【方法】 收集7种职业卫生学期刊的基本情况、评价指标和国内科技核心期刊评价体系评价结果,并对其进行相关分析。【结果】 我国职业卫生学期刊具有网络化建设落后,国际化程度不高,大部分评价指标差距较明显且落后于我国其他类型期刊的特点。【结论】 我国职业卫生学期刊应以扩大期刊普及面、加强期刊网络化建设和提高期刊国际影响力为今后的发展方向,同时国家应加大相应的政策支持力度。     

基于大数据技术的学生心理危机预警机制构建研究

构建完善的大学生心理危机预警机制对于预防大学生心理危机构建和谐校园有着现实必要性。现行的学生心理危机预警手段受多种因素的影响有着准确率不高及滞后性等不足,使用大数据技术进行学生心理危机预警,可以弥补传统预警方式的缺陷,增强学生心理危机预警工作的针对性和实效性,对于完善大学校园心理健康教育体系有着重要意义。     

黑箱医学的发展、激励与监管

黑箱医学作为个性化医学发展的下一阶段,它通过集聚大量纵横向个体健康数据信息,利用可靠的、灵敏算法,构建预测模型,挖掘潜在、重要、复杂的生物学关系,来改善病人护理、促进药物发现和药物再利用。然而不依赖临床试验的非透明性黑箱医学模式的发展道路注定会既不平坦也不简单,无论是数据收集,还是算法开发与验证,以及商业化运用,都将面临激励不足与监管严苛等问题和障碍。需要从超越科学之外的经济、法律和政策视角重构促进黑箱医学发展的外部环境。     

大数据时代对科技期刊的影响与应对探讨

大数据是继云计算、物联网之后IT行业极具颠覆性的技术革命。文章介绍大数据的一些基本概念及特点,从期刊的数字化发展、出版形态、编辑工作流程以及对从业人员的要求等方面,探讨大数据对科技期刊的影响以及所引发的科技期刊行业的变革,并对此提出相关应对方法。     

大数据处理流程中的数据质量影响分析

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。     

基于知识图谱的国内外大数据比较研究北大核心CSSCI

以WOS和CSSCI的研究文献为对象,采用文献计量及可视化方法,构建系列知识图谱,开展国内外大数据比较研究。结果显示,国内外大数据在技术方面以mapreduce、hadoop、cloud computing等为主要支撑,在应用方面以金融、社会媒体、电子商务、信息服务等为主要领域。整体上看,中国大数据研究仍处于相对落后的局面,尤其是对基础理论、价值特征的挖掘相对薄弱,将会成为未来大数据技术研发与应用推广的重大障碍。